網(wǎng)站介紹

MoonShile:卷積神經(jīng)網(wǎng)絡研究博客網(wǎng)是一個致力于互聯(lián)網(wǎng)的一種人工神經(jīng)網(wǎng)絡(Convolutional Neural Networks)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的研究和探索，在這里你可以通過專業(yè)的角度來了解人工神經(jīng)網(wǎng)絡的發(fā)展和深入分析。

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡是近年發(fā)展起來，并引起廣泛重視的一種高效識別方法。20世紀60年代，Hubel和Wiesel在研究貓腦皮層中用于局部敏感和方向選擇的神經(jīng)元時發(fā)現(xiàn)其獨特的網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)可以有效地降低反饋神經(jīng)網(wǎng)絡的復雜性，繼而提出了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(Convolutional Neural Networks-簡稱CNN)。

現(xiàn)在CNN已經(jīng)成為眾多科學領域的研究熱點之一，特別是在模式分類領域，由于該網(wǎng)絡避免了對圖像的復雜前期預處理，可以直接輸入原始圖像，因而得到了更為廣泛的應用。 K.Fukushima在1980年提出的新識別機是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的第一個實現(xiàn)網(wǎng)絡。隨后，更多的科研工作者對該網(wǎng)絡進行了改進。其中，具有代表性的研究成果是Alexander和Taylor提出的“改進認知機”，該方法綜合了各種改進方法的優(yōu)點并避免了耗時的誤差反向傳播。