日本京都大學一個研究小組最近利用人工智能技術，成功從野生黑猩猩群體的視頻中識別出個體面部特征。這一研究有助于認識和分析野生黑猩猩群體的社會網絡及其變化。

研究小組以西非幾內亞的野生黑猩猩視頻錄像為研究對象，利用英國牛津大學研發(fā)的一種名為“CNN”的面部識別深度學習技術，對幾內亞森林中23只野生黑猩猩個體共約1000萬張面部圖像進行解析。

研究結果顯示，人工智能技術對野生黑猩猩面部識別成功率達到92.5%，性別識別成功率達到96.2%。研究小組以此為基礎，成功解釋了長達14年的野生黑猩猩社會結構變化等，也分析了野生黑猩猩群體的社會網絡，諸如個體之間的親疏遠近關系。

研究小組稱，這次研究提供了一種新的(野生動物)野外研究分析方法，同時對野生黑猩猩的社會變化有了多角度的新認識。研究成果已發(fā)表在美國《科學進展》雜志網絡版上。