PHP解決大數(shù)據(jù)

一、使用緩存

1、使用程序直接保存到內(nèi)存中。主要使用Map，尤其ConcurrentHashMap。

2、使用緩存框架。常用的框架：Ehcache，Memcache，Redis等。

最關(guān)鍵的問(wèn)題是：什么時(shí)候創(chuàng)建緩存，以及其失效機(jī)制。

對(duì)于空數(shù)據(jù)的緩沖：最好用一個(gè)特定的類型值來(lái)保存，以區(qū)別空數(shù)據(jù)和未緩存的兩種狀態(tài)。

二、數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化

1、表結(jié)構(gòu)優(yōu)化

2、SQL語(yǔ)句優(yōu)化，語(yǔ)法優(yōu)化和處理邏輯優(yōu)化?？捎涗浉髡Z(yǔ)句執(zhí)行時(shí)間，有針對(duì)性的分析

3、分區(qū)

4、分表

5、索引優(yōu)化

6、使用存儲(chǔ)過(guò)程代替直接操作

三、分離活躍數(shù)據(jù)

例如用戶，可以分為活躍用戶和不活躍用戶。

四、批量讀取和延遲修改

1、高并發(fā)情況可以將多個(gè)查詢請(qǐng)求合并到一個(gè)。

2、高并發(fā)且頻繁修改的可以暫存緩存中。

五、讀寫分離

數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器配置多個(gè)，配置主從數(shù)據(jù)庫(kù)。寫用主數(shù)據(jù)庫(kù)，讀用從數(shù)據(jù)庫(kù)。

六、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)

將不同的表存放到不同的數(shù)據(jù)庫(kù)中，然后再放到不同的服務(wù)器中。有些復(fù)雜問(wèn)題，如：事務(wù)處理，多表查詢。

七、NoSql和Hadoop

1、NoSql，not only SQL，沒(méi)有關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)那么多限制，比較靈活高效。

2、Hadoop，將一個(gè)表中的數(shù)據(jù)分成多塊，保存到多個(gè)節(jié)點(diǎn)（分布式）。每一塊數(shù)據(jù)都有多個(gè)節(jié)點(diǎn)保存（集群）。集群可以并行處理相同的數(shù)據(jù)，還可以保證數(shù)據(jù)的完整性。

以上內(nèi)容僅供參考！

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