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DyData 是一個新興的在線數(shù)據(jù)寫作社區(qū)，零代碼數(shù)據(jù)交互可視化模版、干凈的數(shù)據(jù)和有趣的數(shù)據(jù)故事，數(shù)據(jù)與文字的美麗共生，以數(shù)據(jù)為核心的寫作和分享社區(qū)，通過分析數(shù)據(jù)來達到了解事物真相的目的。

數(shù)據(jù)分析概念：

數(shù)據(jù)分析是指通過建立審計分析模型對數(shù)據(jù)進行核對、檢查、復算、判斷等操作，將被審計單位數(shù)據(jù)的現(xiàn)實狀態(tài)與理想狀態(tài)進行比較，從而發(fā)現(xiàn)審計線索，搜集審計證據(jù)的過程。

在實用中，數(shù)據(jù)分析可幫助人們作出判斷，以便采取適當行動。數(shù)據(jù)分析是組織有目的地收集數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)，使之成為信息的過程。這一過程是質量管理體系的支持過程。在產(chǎn)品的整個壽命周期，包括從市場調研到售后服務和最終處置的各個過程都需要適當運用數(shù)據(jù)分析過程，以提升有效性。例如J.開普勒通過分析行星角位置的觀測數(shù)據(jù)，找出了行星運動規(guī)律。又如，一個企業(yè)的領導人要通過市場調查，分析所得數(shù)據(jù)以判定市場動向，從而制定合適的生產(chǎn)及銷售計劃。因此數(shù)據(jù)分析有極廣泛的應用范圍。

DyData 社區(qū)就是一個匯集了數(shù)據(jù)分析師的平臺，通過專業(yè)的數(shù)據(jù)分析來還原本質，讓更多不懂的數(shù)據(jù)分析的用戶，通過瀏覽文章的方式來獲取數(shù)據(jù)分析的專業(yè)思路。