2019年10月15日，備受世界AI領域關注的首屆分布式AI學術會議DAI 2019在北京圓滿落幕，本次世界級會議由華人學者領銜發(fā)起，彰顯了華人科技力量在全球的巨大影響力。據(jù)了解，這也是繼JCAI2019、IROS2019、EMNLP等學術會議之后，又一花落中國大陸的世界頂級學術會議。

　　在本次DAI 2019會議之中，氪信科技作為AI領域的重要研發(fā)力量之一，有幸參與了整場會議，與圖靈獎得主姚期智、螞蟻金服集團副總裁兼首席AI科學家漆遠等諸位大咖一起討論AI產(chǎn)業(yè)的未來發(fā)展方向，并給出了中國“AI+金融”的世界級答案。

　　會議當中，大會榮譽主席、圖靈獎得主、清華大學教授姚期智院士做了題為 Fintech: A Meeting of Minds Between Computer Science and Economics 的主旨演講;螞蟻金服集團副總裁兼首席AI科學家、達摩院金融智能實驗室負責人漆遠做了題為 Multi-agent MachineLearning for All-Inclusive Finance 的演講，而氪信科技CEO朱明杰，則在會上根據(jù)自身的研究和實踐，做了題為 Practices of AI in Finance 的演講。

　　氪信CEO朱明杰作為業(yè)界代表，向與會者展示了工業(yè)界“AI+金融”的最新實踐成果。朱明杰表示，當前中國金融用戶量和數(shù)據(jù)量都是世界最大的，已經(jīng)占據(jù)了一定的發(fā)展優(yōu)勢。但現(xiàn)在仍舊存在較為明顯的發(fā)展問題，那就是金融AI技術使用效果和性能沒有被充分發(fā)揮。因此，氪信CEO朱明杰相信，這是未來發(fā)展的一個主流方向，這不僅是氪信科技的發(fā)展機遇點，更是中國金融業(yè)運用AI等技術“彎道超車”的絕佳機遇點，必須牢牢把握。

　　毫無疑問的是，對于氪信科技而言，龐大的數(shù)據(jù)量，是自身未來發(fā)展的重要基石所在。對此，朱明杰清晰的指出，以移動支付為例，2018年中國移動支付市場規(guī)模已經(jīng)達到25萬億美元，而美國是1600億，前者是后者的百倍以上;移動支付用戶量方面，中國已達到6.2億人，美國是1.57億人，中國如此龐大的市場規(guī)模和用戶數(shù)為AI金融提供了巨量的數(shù)據(jù)。

　　但是移動支付并不發(fā)達的美國，仍然具有全球最大的無現(xiàn)金交易量，這是因為美國擁有成熟的信用卡體系。截止2018年12月，中國狹義消費信貸余額是87994億人民幣(折合1.26萬億美元)，美國同期不含房貸的消費信貸是4萬億美元;就信用卡人均擁有量而言，中國則遠低于美國：前者為0.5張，后者2.6張。這意味著，中國居民消費市場尚有巨大潛力可挖。而當前，改革的關鍵在于提升消費信貸可獲得性同時，保證風險控制水平和服務效率的同步提升。

　　朱明杰表示“在金融行業(yè)，數(shù)據(jù)的使用規(guī)范面臨著比在計算機視覺、搜索、語音識別等領域更為嚴格的限制。當前，氪信以銀行為主的客戶，也存著在這方面的問題。譬如，用戶量雖然超過1億，但在使用大數(shù)據(jù)時由于一些歷史原因和行業(yè)監(jiān)管原因，受到比螞蟻金服或微眾銀行等互聯(lián)網(wǎng)金融平臺更多的限制，有些“束手束腳”的感覺。

　　所以，氪信充分發(fā)揮自身的主觀能動性，致力于推動AI技術在銀行現(xiàn)有數(shù)據(jù)基礎上和業(yè)務場景下的使用效果。為此，在互惠互利的基礎之上，氪信與金融機構(gòu)開展了一系列的合作共研，在技術層面上加快創(chuàng)新融合的家不。同時，加強與學界的密切合作，相關的實踐成果也以論文形式呈現(xiàn)于WSDM, KDD, AMCIS等頂尖學術會議上，成為了AI行業(yè)的重要發(fā)展先驅(qū)之一。

　　朱明杰指出，不能一味的運用同一種方法，去解決不同類型的數(shù)據(jù)問題，要運用創(chuàng)新思維、發(fā)散性思維，提出新的解決方案：比如建立在財務數(shù)據(jù)基礎上的評分卡是傳統(tǒng)信貸風控反欺詐的主要手段;線上借貸人群的財務數(shù)據(jù)盡管十分稀疏，在線行為數(shù)據(jù)卻滲透率極高，但行為數(shù)據(jù)在使用上由于3V特性(即容量Volume、速度Velocity和種類Variety)帶來了極大的技術挑戰(zhàn)，氪信在實踐中針對行為事件流數(shù)據(jù)、文本數(shù)據(jù)等不同類型數(shù)據(jù)，都提出了相應的算法模型。“我們通過一系列的實踐證明了，這些行為數(shù)據(jù)可以變成AI能夠處理的數(shù)據(jù)，并且驗證了模型的有效性。”朱明杰說。

　　海量非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)相較于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫環(huán)境，不僅僅是數(shù)量級上的提升，更需要在保持性能的情況下進行計算。朱明杰以銀行反洗錢場景為例，指出由于銀行有限的硬件資源和對時間的要求，相關智能解決方案需要在幾小時以內(nèi)處理的數(shù)據(jù)量級是：一個銀行3個月內(nèi)3億級別賬戶，100億筆交易流水記錄，500GB高度壓縮的數(shù)據(jù)(如果未壓縮則大于3TB)。對此，氪信給出的方案是將圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(GCN)運用到交易數(shù)據(jù)處理和群體風險識別當中，并結(jié)合列式計算引擎高效處理海量數(shù)據(jù)，在基準測試中取得了顯著效果。DAI 2019會議上，朱明杰也詳細闡述了該計算引擎特點和算法實現(xiàn)框架。

　　“今天中國的金融業(yè)，已經(jīng)面臨著世界級技術問題，有些甚至走到了無人區(qū)，需要我們給出世界級的AI解決方案。”演講最后朱明杰表示。而未來，氪信科技也會堅定踐行諾言，通過自身做發(fā)展范本，為AI行業(yè)發(fā)展做出更多的貢獻，提供更多的能量。

特別提醒：本網(wǎng)內(nèi)容轉(zhuǎn)載自其他媒體，目的在于傳遞更多信息，并不代表本網(wǎng)贊同其觀點。其原創(chuàng)性以及文中陳述文字和內(nèi)容未經(jīng)本站證實，對本文以及其中全部或者部分內(nèi)容、文字的真實性、完整性、及時性本站不作任何保證或承諾，并請自行核實相關內(nèi)容。本站不承擔此類作品侵權(quán)行為的直接責任及連帶責任。如若本網(wǎng)有任何內(nèi)容侵犯您的權(quán)益，請及時聯(lián)系我們，本站將會在24小時內(nèi)處理完畢。