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      數(shù)驅運營增長 TalkingData App Analytics 3.0正式上線

        提到物理力學,或許你想不起牛頓力學第二定律的F=ma,或許你早已將F1· L1=F2·L2杠桿定理拋之腦后,但阿基米德的那句“給我一個支點,我能撬起整個地球”的傳世名言,你一定銘記在心。在浩瀚的宇宙里這個支點即使存在,誰能成為支起地球的動力臂我們也無從得知,或許這一切都是遐想。但借助“杠桿”這個話題,我們來談談在App運營中,如何通過統(tǒng)計分析平臺(App Analytics)與數(shù)據(Data)、運營體系(Operation)之間的“杠桿關系”驅動業(yè)務增長。

        App運營體系中的杠桿關系

        杠桿定理的精髓在于,通過F1· L1=F2·L2的物理公式清晰的表明動力臂、動力距與阻力臂、阻力距之間的關系,當然更離不開那個“撬起”地球的支點。隨著企業(yè)對“數(shù)據”的認知與重視,曾幾何時“數(shù)據分析”、“數(shù)據運營”成為了一名合格運營管理層的必備職業(yè)能力,而運營專員在日常工作中更離不開數(shù)據對工作的“認可”。在這個臆想的杠桿關系里,“數(shù)據”當之無愧的成為杠桿“支點”,支撐起運營體系與統(tǒng)計分析之間的聯(lián)系,讓圍繞App的一切動作有據可依。

      數(shù)驅運營增長 TalkingData App Analytics 3.0正式上線

        “F2·L2”我們定義為運營體系,其作為產品與用戶之間的連接與橋梁,成為業(yè)務增長的重要環(huán)節(jié)。在業(yè)務場景中,用戶運營需要借助App Analytics提供的數(shù)據維度,了解用戶留存、用戶畫像等數(shù)據信息進行分析處理,進而推動活動運營、內容運營進行活動策劃與內容傳播,達到用戶獲取,促活,留存、轉化、傳播等目的。與此同時,活動運營需關注App Analytics中每一次活動事件的用戶轉化漏斗,進行效果評估與活動復盤。內容運營更需要進一步了解“你”的讀者是誰,進行文案梳理與內容優(yōu)化。對于產品經理或產品運營,更需要通過App Analytics掌控App各頁面的留存率、跳出率及button點擊率等參數(shù)進行產品優(yōu)化。

        正如前文所述,要想將運營體系“撬”得更高,達成App業(yè)務增長的目標,離不開數(shù)據“支點”與App Analytics“力臂”的作用。而App Analytics的數(shù)據統(tǒng)計能力與用戶洞察維度,則成為驅動業(yè)務增長的關鍵因素。

        TalkingData App Analytics 3.0正式上線

        2017 年 5 月,TalkingData App Analytics 3.0版本正式上線,對App分析服務繼續(xù)深耕細作并推出“用戶質量評估”和“用戶畫像”三大新功能和兩項產品優(yōu)化:

        新功能:用戶質量評估 讓劣質渠道無處可藏

        新功能:數(shù)據探索 數(shù)據指標按需查詢

        優(yōu)化:結合業(yè)務需求重組功能模塊

        優(yōu)化:圍繞3A3R,進一步優(yōu)化業(yè)務指標

        新功能一:用戶畫像 比“你”更懂你的用戶

        依托TalkingData匯聚的海量數(shù)據,及對用戶行為的深度學習,所構建的以人為核心的15類特征指數(shù)和600多個客群標簽,幫助開發(fā)者更快了解用戶群體特征。目前TalkingData App Analytics 3.0版本優(yōu)先支持用戶性別、年齡、應用偏好及設備偏好這4個基礎特征的展示。同時開發(fā)者也可以借助TalkingData智能營銷云,更靈活,更全面的了解用戶特征。

      數(shù)驅運營增長 TalkingData App Analytics 3.0正式上線

        新功能二:用戶質量評估 讓劣質渠道無處可藏

        API破解、模擬器刷量、真機刷量工廠……在獲客成本居高不下,刷量技術層出不窮的年代,TalkingData結合大數(shù)據技術手段,不斷學習真人行為特征,引入“姿態(tài)識別”等技術手段,幫助開發(fā)者更好的評估用戶質量,權衡ROI。

      數(shù)驅運營增長 TalkingData App Analytics 3.0正式上線

        新功能三:數(shù)據探索 數(shù)據指標按需查詢

        推出“數(shù)據探索”模塊,一方面可以按新增設備的“時段分布”、“網絡分布”、“版本分布”、“時段分布”等20多項維度進行指標可視化展示。另一方面可以將指標交叉分析,通過不同維度進行展現(xiàn)助于精細化運營。

      數(shù)驅運營增長 TalkingData App Analytics 3.0正式上線

        產品優(yōu)化:結合業(yè)務需求重組功能模塊

        結合業(yè)務需求重組功能板塊,TalkingData App Analytics 3.0版本將所提供的服務進一步細分:應用分析、推送營銷、開發(fā)助手及應用管理4個模塊,便于不同職能的用戶,快速進入工作場景。

      數(shù)驅運營增長 TalkingData App Analytics 3.0正式上線

        TalkingData將繼續(xù)深入業(yè)務場景,挖掘數(shù)據價值,持續(xù)優(yōu)化、迭代App Analytics統(tǒng)計分析平臺,助力開發(fā)者們以數(shù)據為“支點”,App Analytics為“力臂”,輕松“撬起”運營體系,讓數(shù)據驅動業(yè)務指標增長,讓我們一起開啟全新的數(shù)據之旅!

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