高血壓是心血管病最主要的危險(xiǎn)因素，中國(guó)高血壓患者約有3億，患病人數(shù)與患病比例亦是逐年遞升。昨日，悅享趨勢(shì)科技旗下量量脈搏波智能手表正式登陸京東眾籌。產(chǎn)品突破傳統(tǒng)“袖帶式”血壓計(jì)用戶體驗(yàn)上的缺憾以及“光電式”可穿戴設(shè)備精度上的局限，是一款真正意義上的“無(wú)袖無(wú)壓智能可穿戴血壓趨勢(shì)追蹤設(shè)備”，或可成為心血管病人群福音。

　　立足生物傳感技術(shù)以及人工智能算法的趨勢(shì)追蹤

　　事實(shí)上，為了利用生物傳感技術(shù)以及人工智能算法真正地為用戶健康保健服務(wù)，悅享趨勢(shì)公司已經(jīng)深耕生物數(shù)據(jù)采集及分析領(lǐng)域多年。公司聚集來(lái)自高通半導(dǎo)體，博通半導(dǎo)體，展訊半導(dǎo)體，聯(lián)發(fā)科，微軟，NEC中國(guó)研究院，春雨醫(yī)生和騰訊等的團(tuán)隊(duì)技術(shù)核心，成員們?cè)谛酒夹g(shù)及人工智能領(lǐng)域多年的豐富經(jīng)驗(yàn)，使得悅享趨勢(shì)科技能在傳感器芯片、生物醫(yī)學(xué)、人工智能多個(gè)學(xué)科交叉領(lǐng)域獨(dú)占鰲頭。

　　本次登錄京東眾籌的量量智能血壓手表同時(shí)搭載悅享趨勢(shì)科技專利“BioRF動(dòng)脈雷達(dá)技術(shù)”以及“圣達(dá)菲”人工智能算法平臺(tái)，科技領(lǐng)先國(guó)內(nèi)相關(guān)領(lǐng)域前沿。

　　立足BioRF動(dòng)脈雷達(dá)技術(shù)，量量脈搏波智能手表所內(nèi)嵌的生物傳感器能夠探測(cè)人體各處淺表動(dòng)脈血管狀態(tài)，同時(shí)采集心電、心音，皮膚溫度、皮膚阻抗等其他輔助信息。使用之中無(wú)需袖帶加壓，三秒鎖定脈搏信號(hào)，十秒完成一次測(cè)量。傳送所測(cè)得的生物信號(hào)及至云端，通過(guò)專利“圣達(dá)菲”人工智能算法，圍繞“脈搏波傳導(dǎo)速度”(反應(yīng)血管硬化程度的重要參數(shù))展開個(gè)性建模，它的血壓趨勢(shì)追蹤結(jié)果具備嚴(yán)格醫(yī)學(xué)參考性，這與市面一眾手環(huán)手表產(chǎn)品不可同日而語(yǔ)。

　　除了能夠幫助高血壓人群實(shí)現(xiàn)隨時(shí)場(chǎng)景化的趨勢(shì)追蹤以及夜間連續(xù)趨勢(shì)追蹤之外，量量脈搏波智能手表更能實(shí)現(xiàn)血壓追蹤、心率測(cè)量、疲勞解讀、運(yùn)動(dòng)計(jì)步、每周健康報(bào)告等多項(xiàng)功能，安全以及專業(yè)程度超越市面其他產(chǎn)品。除此之外，為了滿足用戶希望了解親友健康狀況的需求，量量智能血壓手表特別預(yù)設(shè)“親友隨查”功能，用戶可以通過(guò)悅享趨勢(shì)微信服務(wù)賬號(hào)獲取關(guān)聯(lián)親友用戶的健康報(bào)告。

　　攜手產(chǎn)業(yè)互聯(lián)，從“追蹤”開始，以“診療”結(jié)束

　　在掌握了前端的傳感器硬件和后端的人工智能算法平臺(tái)的技術(shù)核心后，悅享趨勢(shì)公司定位“生物大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)”，團(tuán)隊(duì)更加篩選、聯(lián)合諸如體檢行業(yè)的領(lǐng)頭羊『康康體檢網(wǎng)』以及提供智慧型健康管理的“GoFit”心糖寶等等各方合作伙伴共同探索“心血管體檢——持續(xù)心血管數(shù)據(jù)采集——個(gè)性化飲食運(yùn)動(dòng)方案定制——效果追蹤”的新模式。本次眾籌之中， “心血管健康關(guān)懷套餐”、“心血管早期全面篩查套餐”以及營(yíng)養(yǎng)配餐也將作為本次京東眾籌的眾籌回報(bào)，用以回饋支持用戶。

　　量量脈搏波智能手表的京東眾籌將于11月31日結(jié)束，每位參與并且支持人民幣三百九十九元以上的用戶將于眾籌結(jié)束之后獲贈(zèng)量量脈搏波智能手表。據(jù)悉，悅享趨勢(shì)科技公司將不會(huì)繼續(xù)生產(chǎn)這款智能手表，而會(huì)繼續(xù)推進(jìn)復(fù)制“生物數(shù)據(jù)傳感器+人工智能算法平臺(tái)”的模式到其他人體生物信號(hào)的應(yīng)用上。這也表示，這次眾籌回報(bào)的量量智能血壓手表將會(huì)成為“限量絕版”。

　　京東眾籌鏈接：https://z.jd.com/project/details/69022.html

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