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      云知聲謝冠超:一則醫(yī)療AI的五年進(jìn)化史

        在醫(yī)療信息化的戰(zhàn)場(chǎng)上,2015年進(jìn)入的云知聲是一名后來者。這幾年云知聲在醫(yī)療信息化領(lǐng)域的滲透非常迅速,擁有了大量的三甲醫(yī)院客戶。在這個(gè)過程中,擁有20多年IT業(yè)務(wù)管理經(jīng)驗(yàn)的謝冠超和云知聲醫(yī)療團(tuán)隊(duì)投入了大量的心血,也收獲了行業(yè)的認(rèn)可和商業(yè)的成功。今年發(fā)布的新產(chǎn)品—智能病歷質(zhì)控系統(tǒng)帶來的新的市場(chǎng)機(jī)遇,則讓他們更堅(jiān)定了醫(yī)療AI行業(yè)的無限可能。

      云知聲謝冠超:一則醫(yī)療AI的五年進(jìn)化史

        “對(duì)于醫(yī)療AI市場(chǎng),我比一年前更有信心了。”云知聲IoT事業(yè)部總裁謝冠超告訴HC3i。從1.0時(shí)代的感知技術(shù)—語音識(shí)別,到2.0時(shí)代的認(rèn)知技術(shù)—自然語言理解和臨床知識(shí)圖譜,云知聲已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了一次醫(yī)療行業(yè)AI技術(shù)的跨越,同時(shí)也伴隨完成了應(yīng)用產(chǎn)品和解決方案方案的拓展,從語音電子病歷到智能病歷質(zhì)控,云知聲對(duì)于醫(yī)療服務(wù)、醫(yī)療產(chǎn)業(yè)以及醫(yī)療信息化邊界的理解不斷加寬,不斷加深。正將更多的AI技術(shù)應(yīng)用到賦能臨床診療的工作中,大幅度的為臨床工作減負(fù)增效。

        五年回顧:AI進(jìn)醫(yī)療邁過幾道坎

        醫(yī)療行業(yè),因?yàn)橛胸S富的場(chǎng)景和決策樹的邏輯,成為AI創(chuàng)業(yè)者切入應(yīng)用的首選。然而,真正進(jìn)入到中國醫(yī)療行業(yè)后就會(huì)發(fā)現(xiàn)沒有那么簡(jiǎn)單。“醫(yī)院太強(qiáng)調(diào)‘個(gè)性化’,每家醫(yī)院都是‘個(gè)性化’的。這不太合理,你見過芯片針對(duì)每個(gè)客戶做訂制的嗎?”從事芯片研發(fā)和業(yè)務(wù)管理工作十多年,謝冠超在初嘗醫(yī)院業(yè)務(wù)時(shí),確實(shí)有過一個(gè)心理接受的過程。

        首先,系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)化程度低。經(jīng)歷了30年的發(fā)展,醫(yī)院HIS系統(tǒng)逐漸從零到一,迭代完善。走到今天,受到不同歷史時(shí)期技術(shù)限制以及不同體系醫(yī)院需求影響,各廠家版本均有不同程度的差異,今天每家醫(yī)院的系統(tǒng)都是不完全一樣的。然而,對(duì)于所有后來者,進(jìn)醫(yī)院的第一步就是先搞清楚每家醫(yī)院的HIS,包括功能、流程和數(shù)據(jù),再進(jìn)行針對(duì)性開發(fā)。“這個(gè)過程耗時(shí)、費(fèi)力,而且難度很大,但需要后來者消耗大量的人力成本和時(shí)間成本,彌合這個(gè)歷史帶來的必須要面對(duì)的行業(yè)現(xiàn)狀。”謝冠超說,“我們需要快速切入到AI業(yè)務(wù)的落地中去,就必須應(yīng)用新的技術(shù),創(chuàng)新性的解決這些問題,基于此,我們開發(fā)了低耦合、高可靠、普適健壯的系統(tǒng)接口,才讓語音識(shí)別快速鋪進(jìn)醫(yī)院,大大縮短了交付周期。”

        其次,數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化程度低。近年來,醫(yī)院開始推互聯(lián)互通,搭建數(shù)據(jù)中心,漸漸開始重視數(shù)據(jù)治理工作。然而,一千家醫(yī)院有一千種數(shù)據(jù)管理方式、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)方法,“我們拿到的數(shù)據(jù)有不同存儲(chǔ)格式、數(shù)據(jù)架構(gòu)和標(biāo)準(zhǔn),數(shù)據(jù)一致性、完整性和準(zhǔn)確性都很難保障。”謝冠超說,“為了減輕數(shù)據(jù)清洗工作量,我們?cè)卺t(yī)院的允許下從HIS調(diào)取指定字段到ETL中,自己重新定義字段的顯示要求。”

        最后,交付能力弱。目前醫(yī)院信息科里有大批的HIS工程師長(zhǎng)期提供駐場(chǎng)服務(wù),因此,在醫(yī)院用戶的認(rèn)知里AI廠商也應(yīng)該如此。“我們由于有了良好的系統(tǒng)接口和數(shù)據(jù)接口的機(jī)制,交付時(shí)間大大縮短,且在維護(hù)期內(nèi)維護(hù)工作量大幅降低。”謝冠超介紹說,這一點(diǎn)讓醫(yī)院用戶很詫異,在他們的認(rèn)知里我們應(yīng)該有很多人長(zhǎng)期駐場(chǎng),但我們保障了交付質(zhì)量和應(yīng)用效果,醫(yī)院用戶也感到很滿意,在詫異之外,對(duì)我們大加贊賞。他認(rèn)為,從企業(yè)的角度來講,大量駐場(chǎng)工程師意味著大量成本的輸出,企業(yè)應(yīng)該通過提高產(chǎn)品的交付能力和運(yùn)營效率保障業(yè)務(wù)的投入產(chǎn)出比,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)企業(yè)醫(yī)療業(yè)務(wù)的發(fā)展壯大,同時(shí)也實(shí)現(xiàn)了企業(yè)和醫(yī)院的雙贏,有利于行業(yè)整體健康發(fā)展。

        實(shí)踐經(jīng)歷:AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)從感知到認(rèn)知

        1.0階段,感知醫(yī)療

        醫(yī)療語音識(shí)別業(yè)務(wù),讓云知聲逐步走近醫(yī)療業(yè)務(wù),接收并梳理醫(yī)療知識(shí),逐步完善醫(yī)療知識(shí)圖譜。謝冠超介紹說,云知聲醫(yī)療語音病歷系統(tǒng)可自動(dòng)將語音轉(zhuǎn)為文字進(jìn)行病歷文書錄入。同時(shí),在自然語言理解(NLU)技術(shù)輔助下發(fā)現(xiàn)輸入錯(cuò)誤,提升錄入效率、降低失誤率。

        這一過程同時(shí)訓(xùn)練了AI,讓AI對(duì)病歷內(nèi)涵理解,病歷質(zhì)量監(jiān)控的能力得到了鍛煉。

        2.0階段,認(rèn)知醫(yī)療

        當(dāng)《國務(wù)院辦公廳關(guān)于加強(qiáng)三級(jí)公立醫(yī)院績(jī)效考核工作的意見》 (國辦發(fā)〔2019〕4號(hào))下發(fā)到醫(yī)院,要求全國三級(jí)公立醫(yī)院(含三級(jí)公立中醫(yī)醫(yī)院)要按照要求認(rèn)真完成住院病案首頁數(shù)據(jù)填報(bào)及上傳工作時(shí),同時(shí)伴隨DRGs醫(yī)保支付制度的推行,云知聲抓住了機(jī)遇。

        東南大學(xué)附屬中大醫(yī)院網(wǎng)絡(luò)信息中心主任史亞香介紹說,中大醫(yī)院采用了云知聲的智能病歷質(zhì)控系統(tǒng)后,病歷質(zhì)檢覆蓋率已達(dá)100% ,質(zhì)檢缺陷覆蓋面由原來的重點(diǎn)缺陷檢查升級(jí)為全缺陷檢查,質(zhì)檢工作提速接近10 倍。

        謝冠超說,病歷質(zhì)控的能力源自云知聲的NLU技術(shù)與臨床知識(shí)圖譜的結(jié)合,以及對(duì)各個(gè)科室超過50GB的醫(yī)療文本資料進(jìn)行分類、檢索、抽取、建模等處理。通過不斷積累數(shù)據(jù)不斷加深對(duì)病歷內(nèi)涵的理解,發(fā)現(xiàn)缺陷并反饋給醫(yī)生,既提高病歷質(zhì)量,又可改善醫(yī)生的病歷書寫習(xí)慣,同時(shí)避免醫(yī)療事故,提升醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量。

        產(chǎn)業(yè)觀察:醫(yī)療AI市場(chǎng)正回歸理性

        2018年上半年,醫(yī)療AI創(chuàng)業(yè)進(jìn)入鼎盛時(shí)期。HC3i此前盤點(diǎn)過120+中國醫(yī)療AI初創(chuàng)企業(yè),應(yīng)用場(chǎng)景覆蓋醫(yī)學(xué)影像、輔助診斷、健康管理、藥物挖掘等八大領(lǐng)域。同時(shí)期,外媒也曾列舉過105家醫(yī)療AI初創(chuàng)企業(yè),其中也包括了IBM、google等投資的企業(yè)。

        醫(yī)療對(duì)于AI創(chuàng)業(yè)者的吸引力太大了,尤其是中國醫(yī)療市場(chǎng)。目前中國醫(yī)療AI的應(yīng)用水平比較高。一方面,中國醫(yī)療產(chǎn)業(yè)環(huán)境好一些,大醫(yī)院有能力做大項(xiàng)目,有大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練AI。國外大多是診所,缺少統(tǒng)籌推動(dòng)的能力;另一方面,我們社會(huì)老齡化不斷加劇,病人多與優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源不足的矛盾日益突出,需要AI等技術(shù)提升效率和質(zhì)量。

        謝冠超認(rèn)為,我們既有數(shù)據(jù)也有需求,因此AI在醫(yī)療落地的條件非常充分。但是,市場(chǎng)的快速興起也滋生了很多泡沫,比如:動(dòng)輒百萬級(jí)的數(shù)據(jù)量、幾乎無所不及的能力,虛虛實(shí)實(shí)的AI熱潮也讓用戶很容易高估AI的能力,從而滋生對(duì)醫(yī)療AI過度追捧或莫名抗拒。

        過去的一年多,醫(yī)療AI市場(chǎng)逐步降溫,AI創(chuàng)業(yè)者正漸漸回歸理性。“我現(xiàn)在對(duì)醫(yī)療AI的態(tài)度比一年前更樂觀,”謝冠超說,大家對(duì)AI的期許正漸漸回歸到技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)的水平線,這有利于促進(jìn)醫(yī)療AI產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展。

        跨界思考:AI無法單獨(dú)成為一個(gè)產(chǎn)業(yè)

        經(jīng)過幾年的試錯(cuò)和總結(jié),幸存下來的醫(yī)療AI頭部企業(yè)開始總結(jié)成功的經(jīng)驗(yàn)并探索經(jīng)驗(yàn)復(fù)刻的可能性,加速應(yīng)用場(chǎng)景的拓展做大做強(qiáng)。比如:云知聲在病歷質(zhì)控、患者隨訪等領(lǐng)域的應(yīng)用探索。“AI無法單獨(dú)成為一個(gè)產(chǎn)業(yè),”謝冠超認(rèn)為,AI要產(chǎn)生價(jià)值必須跟傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)相結(jié)合,比如:智能醫(yī)療、智能教育、智能生活等,讓AI去服務(wù)產(chǎn)業(yè)。在AI的產(chǎn)業(yè)布局中,有很多工作需要提前布局才能實(shí)現(xiàn)整體效應(yīng)。比如:智能家居。云知聲已經(jīng)跟格力等家電品牌合作將語音智能芯片植入空調(diào)、電視等家電產(chǎn)品中為智能家居做準(zhǔn)備,并在某知名酒店中進(jìn)行了部署。

        展望明天:AI要贏得患者的心,還有多遠(yuǎn)?

        面對(duì)醫(yī)療這個(gè)“要命的行業(yè)”,謝冠超反復(fù)強(qiáng)調(diào)一句話,“我們一定要對(duì)醫(yī)療心存敬畏。”他說,我對(duì)醫(yī)療AI充滿信心,但是AI的醫(yī)療輔助決策能力還需要很長(zhǎng)的時(shí)間才能實(shí)現(xiàn)。即便有一天AI的診療能力與醫(yī)生相當(dāng)了,患者能夠接受AI為自己看病嗎,誰對(duì)這件事負(fù)責(zé)呢?AI,還是先做好醫(yī)生的工具吧。

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