并發(fā)不等于并行

golang的核心開發(fā)人員Rob Pike專門提到了這個話題 （推薦學習：go）

雖然我們在for循環(huán)中使用了go 創(chuàng)建了一個goroutine，我們想當然會認為，每次循環(huán)變量時，golang一定會執(zhí)行這個goroutine，然后輸出當時的變量。

這時，我們就陷入了思維定勢。 默認并發(fā)等于并行。

誠然，通過go創(chuàng)建的goroutine是會并發(fā)的執(zhí)行其中的函數(shù)代碼。

但一定會按照我們所設想的那樣每次循環(huán)時執(zhí)行嗎？

答案是否定的！

Rob Pike專門提到了golang中并發(fā)指的是代碼結構中的某些函數(shù)邏輯上可以同時運行，但物理上未必會同時運行。而并行則指的就是在物理層面也就是使用了不同CPU在執(zhí)行不同或者相同的任務。

golang的goroutine調度模型決定了，每個goroutine是運行在虛擬CPU中的(也就是我們通過runtime.GOMAXPROCS(1)所設定的虛擬CPU個數(shù))。

虛擬CPU個數(shù)未必會和實際CPU個數(shù)相吻合。每個goroutine都會被一個特定的P(虛擬CPU)選定維護，而M(物理計算資源)每次回挑選一個有效P，然后執(zhí)行P中的goroutine。

每個P會將自己所維護的goroutine放到一個G隊列中，其中就包括了goroutine堆棧信息，是否可執(zhí)行信息等等。默認情況下，P的數(shù)量與實際物理CPU的數(shù)量相等。

因此當我們通過循環(huán)來創(chuàng)建goroutine時，每個goroutine會被分配到不同的P隊列中。而M的數(shù)量又不是唯一的，當M隨機挑選P時，也就等同隨機挑選了goroutine。

在本題中，我們設定了P=1。所以所有的goroutine會被綁定到同一個P中。 如果我們修改runtime.GOMAXPROCS的值，就會看到另外的順序。 如果我們輸出goroutine id，就可以看到隨機挑選的效果:

func main() { wg := sync.WaitGroup{} wg.Add(20) for i := 0; i < 10; i++ { go func() { var buf [64]byte n := runtime.Stack(buf[:], false) idField := strings.Fields(strings.TrimPrefix(string(buf[:n]), "goroutine "))[0] id, err := strconv.Atoi(idField) if err != nil { panic(fmt.Sprintf("cannot get goroutine id: %v", err)) } fmt.Println("go routine 1 i: ", i, id) wg.Done() }() } for i := 0; i < 10; i++ { go func(i int) { var buf [64]byte n := runtime.Stack(buf[:], false) idField := strings.Fields(strings.TrimPrefix(string(buf[:n]), "goroutine "))[0] id, err := strconv.Atoi(idField) if err != nil { panic(fmt.Sprintf("cannot get goroutine id: %v", err)) } fmt.Println("go routine 2 i: ", i, id) wg.Done() }(i)  } wg.Wait() }

輸出如下:

go routine 2 i: 9 24 go routine 1 i: 10 11 go routine 1 i: 10 5 go routine 1 i: 10 6 go routine 2 i: 3 18 go routine 1 i: 10 9 go routine 1 i: 10 10 go routine 1 i: 10 8 go routine 2 i: 0 15 go routine 2 i: 4 19 go routine 2 i: 6 21 go routine 1 i: 10 7 go routine 1 i: 10 14 go routine 2 i: 7 22 go routine 2 i: 8 23 go routine 1 i: 10 13 go routine 2 i: 5 20 go routine 1 i: 10 12 go routine 2 i: 1 16 go routine 2 i: 2 17 ?> ~/S/g/g/s/t/C/goroutine ./goroutine go routine 1 i: 10 11 go routine 2 i: 9 24 go routine 1 i: 10 6 go routine 1 i: 10 14 go routine 1 i: 10 9 go routine 1 i: 10 10 go routine 1 i: 10 12 go routine 2 i: 0 15 go routine 1 i: 10 13 go routine 1 i: 10 5 go routine 2 i: 1 16 go routine 2 i: 5 20 go routine 1 i: 10 7 go routine 2 i: 7 22 go routine 2 i: 3 18 go routine 2 i: 2 17 go routine 2 i: 4 19 go routine 1 i: 10 8 go routine 2 i: 8 23 go routine 2 i: 6 21

我們再回到這道題中，雖然在循環(huán)中通過go定義了一個goroutine。但我們說到了，并發(fā)不等于并行。因此雖然定義了，但此刻不見得就會去執(zhí)行。

需要等待M選擇P之后，才能去執(zhí)行goroutine。 關于golang中goroutine是如何進行調度的(GPM模型)，可以參考Scalable Go Scheduler Design Doc或者LearnConcurrency