如何提升運維效率?傳統服務器工作量較大，幾乎是“7*24小時”運轉，且中間不能出現任何錯誤。所以對于大型機房來說，一定會有專業(yè)的運維人員全天候守候，只為機器能保證正常運行，對于服務器來說，運維架構至關重要。

云端軟件，作為云管理平臺領域的創(chuàng)新者，以數據為驅動幫助用戶節(jié)省云資源使用成本，簡化開發(fā)、測試、部署流程，提升運維效率。

整合資源，應用于多種場景

以網站運維為例，一般來說，訪問量大網站需要配置一臺更高性能的專用服務器才能解決問題，且網站運維需要付出較大的成本來維持系統的正常運行。而網站的運維架構優(yōu)化多是從硬件升級、負載、服務器集群、數據庫讀寫分離、數據庫分割、表建立的相應索引、緩存、頁面靜態(tài)化、外部盜鏈等方面進行，除此之外，還需要借助有效的管理平臺進行“監(jiān)控”。

云端軟件打造推出的Cloudam智能云管理平臺基于機器學習算法而生，整合了AWS、阿里云、騰訊云、京東云、微軟云等多方主流公有云資源，能夠準確預測實例中斷，提前遷移，確保用戶業(yè)務平穩(wěn)運行，為企業(yè)用戶提供一站式解決方案，而且，Cloudam云端支持廣泛的應用場景、無狀態(tài)應用、有狀態(tài)應用、數據庫應用、單服務器及集群應用等，助力企業(yè)用戶快速上云。

比如其解決方案可滿足移動APP、電子商務、大數據、 人工智能等不同場景需求，通過部署云端伸縮組將包年包月實例、 按需付費實例、搶占式實例智能組合成云服務器集群，優(yōu)先使用搶占式實例，節(jié)省用戶成本最高可達80%，給企業(yè)帶去諸多實打實的效益。

系統性能優(yōu)化解決疑難雜癥

系統的性能是指操作系統完成任務的有效性、穩(wěn)定性和響應速度。在優(yōu)化過程中，會經過DNS查詢、網絡傳輸和接入轉發(fā)，以及Web服務、應用服務、中間件、數據庫等應用組件的信息處理。在這些組件中優(yōu)化可直接對任務交互的實時性、準確性和穩(wěn)定性產生影響，但是值得注意的是不能直接解決問題，還要依據環(huán)境、測結果來發(fā)現所問題所在，從而更有針對性地去解決問題。

Cloudam云端以數據為驅動，自動將負載均衡分布到多個區(qū)域以及容量過剩的市場中，結合數字制作將原有的服務數據遷移至云服務平臺上，并且按需進行進行集群擴縮容。在EMR集群中可高效地處理數據，進而迅速搭建Hadoop、Spark等數據集群，實現數據自動化。

可見，Cloudam云端系統可通過大數據自動化解決運維架構中所出現的問題，如自動遷移公司服務數據，在云的基礎上進行深度運維以及加快交付速度、提升容災級別、滿足彈性需求，且平臺的云端PaaS可幫助企業(yè)處理所有的運維工作、補丁、升級、漏掉掃描、故障切換等問題。

自動化解決方案，節(jié)省運維成本

系統運維架構優(yōu)化想要達到好的結果，一般需要花費較大的成本。Cloudam云端平臺移動端有智能動態(tài)伸縮的優(yōu)勢，可自動將數據傳至市場中，節(jié)省了人力運維的成本，可大量節(jié)省費用，同時具備跨區(qū)跨云的高可用性。而對于數字制作公司來說，評估用Cloudam云端云效率及效益都會有所提升，也提供改進方案，多云、多實例類型，多計費類型擴展，降低成本多達80%，真正為企業(yè)節(jié)省了費用。

此外，Cloudam云端幫助IT完成流程自動化，快速利用公有云整合測試自動化平臺。在過程中大量使用搶占實例降低成本，快速啟動，彈性伸縮，降低測試環(huán)境成本多達50 – 80%。而且，平臺快速對接Gitlab、Github、Jenkins等持續(xù)集成工具，使資源無限制，持續(xù)繼續(xù)集成平臺成本多達50 – 80%。

總之，Cloudam云端在運維的基礎上有效節(jié)省成本，提升效率，在兼顧性能與性價比的同時，給企業(yè)提供更好的服務?？v觀現在的運維架構市場與技術，Cloudam云端在公有云管理領域建樹頗深，它以客戶需求為核心，且未來還將構筑面向未來的信息化服務項目，為客戶創(chuàng)造更大的價值，值得優(yōu)選。