一秒出快訊，一分鐘內(nèi)出分析文章，只要有需求，一年寫出幾十萬篇文字作品都不在話下，這就是 AI 寫作機器人，目前被廣泛應用在一些媒體、金融、分析機構，甚至在文學創(chuàng)作和設計領域，比如寫詩、寫小說、自動制圖、繪畫等等。

那么問題來了，這些不是人的 AI 創(chuàng)造出來的文字或內(nèi)容作品有著作權么?未經(jīng)允許挪用算不算違法?

日前，AI 寫作第一案宣判了。受理并判決這個案件的是深圳市南山區(qū)人民法院，案件來龍去脈大概如下：

事情發(fā)生在2018年8月20日，原告騰訊，旗下騰訊證券網(wǎng)站上首次發(fā)表了一篇標題為《午評：滬指小幅上漲0.11% 報2671.93點通信運營、石油開采等板塊領漲》的財經(jīng)報道文章，這篇文章是騰訊的主持創(chuàng)作人員使用 Dreamwriter 智能寫作助手完成的，文章末尾注明“本文由騰訊機器人 Dreamwriter 自動撰寫”，以此方式來表達文章屬平臺法人意志創(chuàng)作。

而被告上海盈訊科技有限公司在該文章發(fā)表當天未經(jīng)允許復制利用了這篇涉案文章，在旗下的“網(wǎng)貸之家”網(wǎng)站平臺上進行了網(wǎng)絡傳播。

圖 | 涉案文章截圖(來源：網(wǎng)絡)

兩個要點成為了這個案子的判決關鍵：1、原告認為涉案文章系由原告主持，代表原告意志創(chuàng)作，并由原告承擔責任的作品，原告依法應視為涉案文章的作者，涉案文章作品的著作權歸原告，被告的行為侵犯了原告的信息網(wǎng)絡傳播權;

2、原告對于財經(jīng)報道內(nèi)容的高效產(chǎn)出是原告通過一系列創(chuàng)造性勞動所累積形成的競爭優(yōu)勢，被告未經(jīng)智力勞動創(chuàng)作，直接復制原告的工作成果用于被告網(wǎng)站獲取網(wǎng)絡流量攫取競爭利益，違背了誠實信用原則和公認的商業(yè)道德，擾亂財經(jīng)媒體市場的公平競爭秩序，構成不正當競爭行為。

法院最終的判決意見是，騰訊勝訴。被告未經(jīng)許可，在其經(jīng)營的網(wǎng)貸之家網(wǎng)站上向公眾提供被訴侵權文章內(nèi)容，供公眾在選定的時間、選定的地點獲得的行為，侵害了原告享有的信息網(wǎng)絡傳播權，應承擔相應的民事責任。鑒于被告已經(jīng)刪除侵權作品，法院判定被告賠償原告經(jīng)濟損失及合理的維權費用人民幣1500元。

“涉案文章由原告主創(chuàng)團隊人員運用Dreamwriter軟件生成，其外在表現(xiàn)符合文字作品的形式要求，其表現(xiàn)的內(nèi)容體現(xiàn)出對當日上午相關股市信息、數(shù)據(jù)的選擇、分析、判斷，文章結構合理、表達邏輯清晰，具有一定的獨創(chuàng)性，而且由原告主持的多團隊、多人分工形成的整體智力創(chuàng)作完成了作品，整體體現(xiàn)原告對于發(fā)布股評綜述類文章的需求和意圖，是原告主持創(chuàng)作的法人作品。”判決文書中寫道。

圖 | Dream writer 介紹(來源：網(wǎng)絡)

所以這個號稱“ AI 寫作第一案”的判決告訴我們，雖然是 AI 寫作，但是一篇內(nèi)容生成的背后也傾注了不少技術人員和創(chuàng)作人員的研發(fā)努力和編排創(chuàng)意，那這就算是人家平臺的原創(chuàng)內(nèi)容和勞動果實，未經(jīng)允許擅自利用那就是侵權了。

這個案件可能會為今后的類似案件提供參考意義，因為，AI程序輔助內(nèi)容創(chuàng)作如今已是十分普遍。

早在2011年，美國一家專注自然語言處理的公司 Narrative Science 開發(fā)的 Quill? 平臺就可以像人一樣學習寫作，自動生成投資組合的點評報告;2014年，美聯(lián)社宣布采用 AI 程序 WordSmith 進行公司財報類新聞的寫作，每個季度產(chǎn)出超過4000篇財報新聞，且能夠快速地把文字新聞向廣播新聞自動轉換;2016年里約奧運會，華盛頓郵報用 AI 程序 Heliograf ，對數(shù)十個體育項目進行全程動態(tài)跟蹤報道，而且迅速分發(fā)到各個社交平臺，包括圖文和視頻。

近年來的寫作機器人在行業(yè)中的滲透更是如火如荼，知名的比如騰訊的 Dreamwriter 、百度的 Writing-bots 、微軟的小冰、阿里的 AI 智能文案，包括今日頭條、搜狗等旗下的 AI 寫作程序，都能夠跟隨熱點變化快速搜集、分析、聚合、分發(fā)內(nèi)容，越來越廣泛地應用到商業(yè)領域的方方面面。

據(jù)了解，DreamWriter 涉及到一整套系統(tǒng)性的大數(shù)據(jù)分析、知識圖譜、內(nèi)容理解、知識推理、情感分析和自然語言生成等 AI 技術，而整個進化路線業(yè)內(nèi)普遍認為 AI 會從基礎的模板式信息抽取整合寫作，到命題式寫作，甚至將來會出現(xiàn)更高級的全自主內(nèi)容創(chuàng)作。

不過現(xiàn)階段，“弱人工智能”時代的 AI 寫作更長于規(guī)范化的數(shù)據(jù)分析和邏輯模板清晰的寫作模式，在速報類、知識類和資訊聚合類內(nèi)容上具備先天優(yōu)勢，但在更深層次的自然語言理解方面仍待突破。

想讓 AI 寫出來的稿件具備專業(yè)人士或者記者的獨特視角、觀點和立場等仍有很遠距離，AI 基本寫不出來什么“深度”文章，最實用的功能就是與人類協(xié)作，替代人類處理比較繁復的工作環(huán)節(jié)，以提高整個內(nèi)容生產(chǎn)效率，而人們則能把更多的精力放在更有價值的創(chuàng)造和思考性事情上。

騰訊 Dreamwriter 負責人劉康曾在采訪中表示，寫作機器人在接下來的發(fā)展階段中會成為人類作者得力的助手，比如從全網(wǎng)內(nèi)容中迅速分析發(fā)現(xiàn)熱點，利用語音技術深入對新聞信息的組合播報，與人類作者進行無縫融合的人機混合編輯，對讀者進行細分管理和精準推送等等，滿足讀者日趨豐富的長尾內(nèi)容和個性化內(nèi)容需求。

所以，AI 雖然不是人，但是 AI 背后無數(shù)的開發(fā)者和內(nèi)容團隊的綜合知識產(chǎn)權成果還是應該得到法律保護的，我們也不要去跟AI拼什么編輯技能和速度，重點是找到屬于自己的價值點，人類的思想、精神、情感等屬性，是我們與機器最大的不同之處。