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      小白世紀(jì)顧問黃高博士論文獲選計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域全球頂級學(xué)術(shù)會(huì)議CVPR最佳論文

        CVPR2017:計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域全球頂級學(xué)術(shù)會(huì)議

        夏威夷當(dāng)?shù)貢r(shí)間7月22日,2017 CVPR正式開幕。近5000人規(guī)模的會(huì)場在21號簽到時(shí)早早排起了長龍。作為近十年來計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域全球最有影響力、內(nèi)容最全面的頂級學(xué)術(shù)會(huì)議,CVPR由全球最大的非營利性專業(yè)技術(shù)學(xué)會(huì)IEEE(電氣和電子工程師協(xié)會(huì))主辦。2017谷歌學(xué)術(shù)指標(biāo)(Google Scholar)按論文引用率排名, CVPR位列計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域榜首。

      小白世紀(jì)顧問黃高博士論文獲選計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域全球頂級學(xué)術(shù)會(huì)議CVPR最佳論文

        全球共有約90家企業(yè)參與到本次大會(huì)中。除了大家熟知的谷歌、微軟、Facebook、亞馬遜、蘋果、英特爾、英偉達(dá)等巨頭,中國的騰訊、阿里巴巴、京東、滴滴等大型互聯(lián)網(wǎng)公司,還有眾多初創(chuàng)企業(yè),比如馭勢、格靈深瞳以及 Momenta等等。今年的CVPR,是迄今規(guī)模最大的一屆。

        從CVPR歷年論文數(shù)量變化來看,2017年論文數(shù)量有一個(gè)非常大的提升,論文總數(shù)為783篇,相比2016年有效提交數(shù)量增長了40%。也可以看出計(jì)算機(jī)視覺在整個(gè)研究領(lǐng)域的熱度。

      小白世紀(jì)顧問黃高博士論文獲選計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域全球頂級學(xué)術(shù)會(huì)議CVPR最佳論文
       
      小白世紀(jì)顧問黃高博士論文獲選計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域全球頂級學(xué)術(shù)會(huì)議CVPR最佳論文

        小白世紀(jì)技術(shù)顧問拿下CVPR最佳論文

        7月23日,CVPR2017的獲獎(jiǎng)?wù)撐恼浇視?。本?CVPR共有兩篇最佳論文、兩篇最佳論文提名、一篇最佳學(xué)生論文。其中最佳論文分別是:

        《Densely Connected Convolutional Networks》,即《密集連接的卷積網(wǎng)絡(luò)》,作者是Gao Huang,Zhuang Liu,Laurens van der Maaten,Kilian Q. Weinberger。幾人分別是康奈爾大學(xué)、清華大學(xué)與 Facebook AI研究院(FAIR)的研究人員,Kilian Q. Weinberge為康奈爾大學(xué)計(jì)算機(jī)教授。

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        《Learning From Simulated and Unsupervised Images through Adversarial Training》,即“《借助對抗訓(xùn)練,從模擬、無監(jiān)督圖像中學(xué)習(xí)》”,作者為 Ashish Shrivastava,Tomas Pfister,Oncel Tuzel,Joshua Susskind,Wenda Wang,Russell Webb。這是奉行保密文化的蘋果公司所發(fā)布的第一篇 AI論文,標(biāo)志著蘋果公開 AI學(xué)術(shù)研究成果、對外敞開大門的第一步。

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        走在計(jì)算機(jī)視覺學(xué)術(shù)前沿的黃高博士

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        黃高:(康奈爾大學(xué)博士后、清華大學(xué)博士、小白世紀(jì)技術(shù)顧問)

        CVPR2017最佳論文《Densely Connected Convolutional Networks》作者之一黃高,系清華大學(xué)博士、康奈爾大學(xué)博士后,主要從事機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)研究工作,曾先后在圣路易斯華盛頓大學(xué)、新加坡南洋理工大學(xué)、微軟亞洲院做機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)研究。黃高博士目前擔(dān)任北京小白世紀(jì)計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域技術(shù)顧問,為小白世紀(jì)提供技術(shù)發(fā)展方向建議,指導(dǎo)深度學(xué)習(xí)框架的搭建及深度學(xué)習(xí)模型研究和訓(xùn)練,參與完成各項(xiàng)圖像競賽的技術(shù)方案選擇等。

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