進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代,各行各業(yè)都在探尋利用數(shù)據(jù)挖掘,推動(dòng)技術(shù)變革和業(yè)務(wù)創(chuàng)新,而在數(shù)據(jù)共享中相伴而生的隱私泄露、數(shù)據(jù)濫用等問題,正引發(fā)監(jiān)管機(jī)構(gòu)關(guān)注,包括金融業(yè)、醫(yī)療健康等數(shù)據(jù)敏感行業(yè)對于數(shù)據(jù)共享中的安全需求也日益上升。IDC數(shù)據(jù)顯示,預(yù)計(jì)2018-2022年的五年間全球信息安全市場年復(fù)合增長率(CAGR)達(dá)25%。

　　為了破解數(shù)據(jù)共享中的安全問題,互聯(lián)網(wǎng)公司走向前列。螞蟻金服推出的共享智能就憑借多年金融實(shí)踐和廣泛應(yīng)用,獨(dú)樹一幟,成功幫助金融等相關(guān)行業(yè)逐步解決隱私泄露和數(shù)據(jù)濫用的數(shù)據(jù)共享難題,為大數(shù)據(jù)在更多領(lǐng)域的深度應(yīng)用保駕護(hù)航。

　　共享智能有四個(gè)基石性的研究方向,分別是多方安全計(jì)算,可信執(zhí)行環(huán)境,差分隱私,以及聯(lián)邦學(xué)習(xí)。

　　多方安全計(jì)算和可信執(zhí)行環(huán)境側(cè)重解決計(jì)算過程中的數(shù)據(jù)安全問題,差分隱私側(cè)重保護(hù)計(jì)算結(jié)果里的隱私泄露,而聯(lián)邦學(xué)習(xí)擅長解決大數(shù)據(jù)孤島帶來的人工智能算法收斂性及效率問題。單獨(dú)的一個(gè)方向并不能解決多方數(shù)據(jù)可用不可得的問題,共享智能的研究既包括推動(dòng)這四個(gè)基礎(chǔ)方向的進(jìn)步,又包括對這四個(gè)方向的融合創(chuàng)新,從而提供滿足不同實(shí)際需求的多種產(chǎn)品與服務(wù)。

　　對于數(shù)據(jù)孤島問題, 目前業(yè)界涌現(xiàn)了像隱私保護(hù)機(jī)器學(xué)習(xí)PPML、聯(lián)邦學(xué)習(xí)、競合學(xué)習(xí)、可信機(jī)器學(xué)習(xí)等諸多解決方案,但大多僅利用了上面提到的一部分技術(shù),可應(yīng)用的數(shù)據(jù)共享場景相對有限,且基本處于學(xué)術(shù)研究階段,缺乏生產(chǎn)環(huán)境落地,方案的可行性有待觀察。

　　相比之下,螞蟻金服的共享學(xué)習(xí)兼容多種安全計(jì)算技術(shù),并且支持多種機(jī)器學(xué)習(xí)算法和使用場景,具有更加廣泛的應(yīng)用前景?；谖浵伣鸱陨淼臉I(yè)務(wù)場景特性,并聚焦于在金融行業(yè)的應(yīng)用,從17年開始,螞蟻金服就一直在共享機(jī)器學(xué)習(xí)方向進(jìn)行探索和研究。經(jīng)過多年技術(shù)積累和實(shí)戰(zhàn)檢驗(yàn),螞蟻金服共享智能選擇了結(jié)合TEE與MPC的兩條路線,脫穎而出,其共享智能架構(gòu)實(shí)現(xiàn)了較好的完備性、易用性和穩(wěn)定性的目標(biāo),能夠?yàn)樾袠I(yè)解決數(shù)據(jù)共享中的安全痛點(diǎn)。

　　例如,在完備性方面,螞蟻金服共享智能實(shí)現(xiàn)功能完備和場景完備,目前主要是支持風(fēng)控和其它AI典型場景,具有比較全面的算法支持,覆蓋了線性模型、樹模型、深度學(xué)習(xí)、圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等各個(gè)方向;在易用性方面,著眼于更好的推廣這種建模技術(shù),同時(shí)又能“屏蔽”一些底層技術(shù)(可信執(zhí)行環(huán)境、多方安全計(jì)算等),降低企業(yè)的學(xué)習(xí)使用成本;而在穩(wěn)定性方面,實(shí)現(xiàn)了共享智能計(jì)算的集群化,并且支持遠(yuǎn)程運(yùn)維。

　　與此同時(shí),螞蟻金服在牽頭標(biāo)準(zhǔn)、技術(shù)應(yīng)用等多個(gè)領(lǐng)域結(jié)出累累碩果,進(jìn)一步提高了用戶對共享智能的信心,為共享智能技術(shù)大規(guī)模落地打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。經(jīng)過多年技術(shù)積累,發(fā)布論文超過10篇,獲得專利超過80余項(xiàng),在標(biāo)準(zhǔn)立項(xiàng)方面,也已在IEEE共享智能和ITU-T MPC國際標(biāo)準(zhǔn)、CCSA共享智能行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)以及AIOSS / AIIA共享智能聯(lián)盟標(biāo)準(zhǔn)方面進(jìn)行同步推進(jìn)。在創(chuàng)新獎(jiǎng)項(xiàng)方面,在2019中國人工智能峰會(huì)上,共享機(jī)器學(xué)習(xí)獲得“紫金產(chǎn)品創(chuàng)新獎(jiǎng)”,在2019年全球人工智能創(chuàng)業(yè)者大會(huì)上,共享智能獲得“應(yīng)用案例示范獎(jiǎng)”。目前,螞蟻金服共享機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)也已在銀行、保險(xiǎn)、商戶等行業(yè)成功落地諸多場景業(yè)務(wù)。

　　通過在業(yè)務(wù)中打磨出的金融級共享機(jī)器學(xué)習(xí)能力,螞蟻金服沉淀下來一套數(shù)據(jù)共享場景的通用解決方案,并有望加速向行業(yè)開放。隨著共享智能技術(shù)和用戶心智的同步進(jìn)化,可以預(yù)見,未來,共享智能的大規(guī)模落地將很快得到實(shí)現(xiàn),特別是對數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和隱私保護(hù)有強(qiáng)需求的金融科技和醫(yī)療科技。螞蟻金服共享智能的持續(xù)成熟,將為銀行、醫(yī)療等行業(yè)機(jī)構(gòu),提供更加專業(yè)的風(fēng)控管理,推動(dòng)智能風(fēng)控在相關(guān)領(lǐng)域的發(fā)展。

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