昨天，亞馬遜云服務SageMaker在由西云數據運營的AWS中國 (寧夏)區(qū)域和光環(huán)新網運營的AWS中國(北京)區(qū)域正式上線。AWS首席云計算企業(yè)戰(zhàn)略顧問張俠介紹稱，自2017年推出至今，Amazon SageMaker把合作企業(yè)的總體擁有成本降低了54%，把開發(fā)效率提升了10倍以上。

據了解，Amazon SageMaker是一項完全托管的服務，可以幫助機器學習開發(fā)者和數據科學家快速地規(guī)模化構建、訓練和部署機器學習 (ML) 模型。根據介紹，SageMaker完全消除了機器學習過程中每個步驟的繁重工作，讓開發(fā)高質量模型變得更加輕松。其可以幫“小白”用戶在10分鐘訓練出ML模型。

同時，AWS最近宣布了多項重要功能和特性更新，包括：面向機器學習的集成開發(fā)環(huán)境(IDE)、彈性筆記本、實驗管理、調試與分析、自動構建模型、概念漂移檢測。

“國內越來越多的企業(yè)正在探討機器學習和人工智能技術帶來的巨大潛力，探索如何把這些技術融入到日常應用當中。但實際上，除了少數具有專家人才和數據科學家的企業(yè)外，大部分公司還是很難應用機器學習這項技術，因此客戶希望我們可以讓這項技術變得更方便、更易用。”

AWS全球副總裁及大中華區(qū)執(zhí)行董事張文翎表示，“AWS提供了廣泛、深入的機器學習和人工智能服務。Amazon SageMaker在AWS中國(寧夏)區(qū)域和AWS中國(北京)區(qū)域上線，將幫助更多中國客戶去除機器學習涉及的混亂和復雜性，讓他們能夠勝任構建、訓練和部署模型的工作，以應對新的挑戰(zhàn)。”