昨天，亞馬遜云服務(wù)SageMaker在由西云數(shù)據(jù)運營的AWS中國 (寧夏)區(qū)域和光環(huán)新網(wǎng)運營的AWS中國(北京)區(qū)域正式上線。AWS首席云計算企業(yè)戰(zhàn)略顧問張俠介紹稱，自2017年推出至今，Amazon SageMaker把合作企業(yè)的總體擁有成本降低了54%，把開發(fā)效率提升了10倍以上。

據(jù)了解，Amazon SageMaker是一項完全托管的服務(wù)，可以幫助機器學(xué)習(xí)開發(fā)者和數(shù)據(jù)科學(xué)家快速地規(guī)?；瘶?gòu)建、訓(xùn)練和部署機器學(xué)習(xí) (ML) 模型。根據(jù)介紹，SageMaker完全消除了機器學(xué)習(xí)過程中每個步驟的繁重工作，讓開發(fā)高質(zhì)量模型變得更加輕松。其可以幫“小白”用戶在10分鐘訓(xùn)練出ML模型。

同時，AWS最近宣布了多項重要功能和特性更新，包括：面向機器學(xué)習(xí)的集成開發(fā)環(huán)境(IDE)、彈性筆記本、實驗管理、調(diào)試與分析、自動構(gòu)建模型、概念漂移檢測。

“國內(nèi)越來越多的企業(yè)正在探討機器學(xué)習(xí)和人工智能技術(shù)帶來的巨大潛力，探索如何把這些技術(shù)融入到日常應(yīng)用當(dāng)中。但實際上，除了少數(shù)具有專家人才和數(shù)據(jù)科學(xué)家的企業(yè)外，大部分公司還是很難應(yīng)用機器學(xué)習(xí)這項技術(shù)，因此客戶希望我們可以讓這項技術(shù)變得更方便、更易用。”

AWS全球副總裁及大中華區(qū)執(zhí)行董事張文翎表示，“AWS提供了廣泛、深入的機器學(xué)習(xí)和人工智能服務(wù)。Amazon SageMaker在AWS中國(寧夏)區(qū)域和AWS中國(北京)區(qū)域上線，將幫助更多中國客戶去除機器學(xué)習(xí)涉及的混亂和復(fù)雜性，讓他們能夠勝任構(gòu)建、訓(xùn)練和部署模型的工作，以應(yīng)對新的挑戰(zhàn)。”