站長資訊網1.string類型
添加 / 修改數(shù)據(jù)：set key value
獲取數(shù)據(jù)：get key
刪除數(shù)據(jù)：del key
添加 / 修改多個數(shù)據(jù)：mset key value key1 value1
獲取多個數(shù)據(jù)：mget key key1
追加信息到原始數(shù)據(jù)后邊(不存在時則添加)：append key value
設置數(shù)值增加指定范圍的值：incr key 默認每次加1 | incrby key value 每次新增value
設置數(shù)據(jù)減少指定范圍：decr key | decrby key value 跟新增是一回事
應用場景
控制數(shù)據(jù)庫表主鍵id，為數(shù)據(jù)庫表提供主鍵生成策略，保證數(shù)據(jù)表主鍵的一致性。
設置過期時間：setex key seconds value
應用場景
實現(xiàn)限制時間投票功能：例如一個微信一個小時可以投一次
實現(xiàn)熱點信息：例如電商行業(yè)熱門商品、新聞網站熱門新聞
微博大V主頁高頻的訪問，對于粉絲數(shù)、關注數(shù)、微博數(shù)都需要時時更新。這個就屬于高頻信息了，我們就可以使用redis的string類型來解決
在redis中為大V設定用戶信息，以用戶主鍵和屬性為鍵值，以下為實現(xiàn)案例。
在這里需要簡單的說一下key的命名規(guī)則：以表名+主鍵+主鍵值+字段 ：字段值。以這樣的規(guī)則來命名就可以很好的來管理我們的鍵值。
我們還可以使用另外一種方式來實現(xiàn)，就是鍵后邊直接跟一個結構，例如
以上的倆種方式都是可以實現(xiàn)的，只是第一種可以很方便的對任意一個值進行管理，第二種是改一個都得改一次，看業(yè)務場景，定時刷新就行。
添加 / 修改數(shù)據(jù)：hset key field value
獲取數(shù)據(jù)：hget key field | hgetall key
刪除數(shù)據(jù)：hdel key field field1
添加 / 修改多個數(shù)據(jù)：hmset key field value field1 value1
獲取多個數(shù)據(jù)：hmget key field field1
獲取表中字段數(shù)量：hlen key
獲取表中是否存在某個字段：hexists key field
獲取hash表中所有的字段值：hkeys key
獲取hash表中所有的字段值：hvals key
設置指定字段的數(shù)值增加指定范圍的值：hincrby key field increment | hincrbyfloat key field increment
此圖來源于網絡非自制，只是模擬購物車場景
在上圖中，我們可以看到購物車里的信息，下來咱們使用redis來對這個購物車的實現(xiàn)。
這里實現(xiàn)了一個添加購物車和獲取購物車，keys的命名為 表名+主鍵+主鍵值
在上圖中，我們會有一個問題就是商品信息存儲會大量重復，所有我們也需要將商品單獨給一直hash。如下圖，只存儲商品id
這里提供了倆種設置方式，一種是設置多個字段，一種是直接存儲為json。信息不經常變動的話可以使用json
給大家在提供一個方法hsetnx key field value,如果有則不進行添加，沒有則添加。這個功能就使用在不同的用戶添加同樣的商品時不會執(zhí)行覆蓋和無用操作
數(shù)據(jù)存儲需求：存儲多個數(shù)據(jù)，并對數(shù)據(jù)進行存儲空間的順序進行區(qū)分
需要的數(shù)據(jù)結構：一個存儲空間保存多個數(shù)據(jù)，且通過數(shù)據(jù)可以體現(xiàn)進入順序
list類型：保存多個數(shù)據(jù)，底層使用雙向鏈表存儲結構實現(xiàn)
添加 / 修改數(shù)據(jù)：lpush key value value1 | rpush key value value1
獲取數(shù)據(jù)：lrange key start end | lindex key index | llen key
刪除數(shù)據(jù)：rpop key | lpop key
在規(guī)定時間內獲取并移除數(shù)據(jù)：blpop key1 key2 timeout | brpop key1 key2 timeout
這個功能簡單的寫一個案例，容易理解
左邊這個終端指令執(zhí)行后會等待30秒的時間返回刪除的數(shù)據(jù)
當右邊的添加指令執(zhí)行后左邊會直接返回返回刪除的數(shù)據(jù)
在上邊我們知道了list的基礎操作 執(zhí)行 lpop key 或者 rpop key可以從做或者從右進行刪除，但是現(xiàn)在有個場景是朋友圈點贊業(yè)務，然后從中間取消數(shù)據(jù)。案例如下圖
我們先往list5里邊添加 a b c d
然后移除c
在查看就剩下a b d了
新的存儲需求：存儲大量的數(shù)據(jù)，在查詢方便提供更高的效率
需要的存儲結構：能夠保存大量的數(shù)據(jù)，高效的內部存儲機制，便于查詢
set類型：與hash存儲結構完全相同，僅存儲鍵，不存儲值(nil)，并且值是不允許重復的
添加 / 修改數(shù)據(jù)：sadd key member member1
獲取數(shù)據(jù)：smembers key
刪除數(shù)據(jù)：srem key member1
獲取集合數(shù)據(jù)總量：scard key
判斷集合中是否包含指定數(shù)據(jù)：sismember key member
隨機獲取集合中指定數(shù)量的數(shù)據(jù)：srandmember key count
隨機獲取集合中某個數(shù)據(jù)并將改數(shù)據(jù)集移除集合：spop key
隨機推送熱點信息、熱點新聞、熱賣旅游、應用app推薦、關注推薦等
由于最近咔咔在寫discuz，這個案例就以實現(xiàn)關注推薦。
案例一：根據(jù)一定的推薦機制往set里邊存放對應的用戶，然后每次進行隨機獲取2位需要推薦的用戶
案例二：根據(jù)一定的推薦機制往set里邊存放對應的用戶，然后根據(jù)日期每天推薦的用戶都不能重復
倆個集合的交、并、差集
sinter key key1 sunion key key1 sdiff key key1
倆個集合的交、并、差集并存儲到指定集合中
sinterstore destination key1 key2 sunionstore destination key1 key2 sdiffstore destination key1 key2
案例：我們需要挖掘一個信息的共同好友。例如微信公眾號的共同關注好友數(shù)量、QQ添加新好友的推薦機制、深度挖掘用戶直接的聯(lián)系
就根據(jù)上述案例，我們可以使用差集來實現(xiàn)qq的有可能認識的好友。
PV直接使用string類型的incr統(tǒng)計即可
UV和IP都是獨立不重復的，使用set來操作。
在上邊我們知道set有一個特性就是不能重復，我們就可以根據(jù)這一點來輕松實現(xiàn)這個功能。然后使用scard key 來統(tǒng)計數(shù)量。
至于UV是獨立訪客，使用本地的cookie來實現(xiàn)就可以，方法一樣把cookie傳給redis做記錄即可
在之前的四個類型中都不支持排序的，下來咱們看的sorted_set類型是既支持存儲大數(shù)據(jù)，也支持排序功能
添加數(shù)據(jù)：zadd key score member
獲取數(shù)據(jù)：zrange key start stop | zrevrange key start stop
刪除數(shù)據(jù)：zrem key member
按條件獲取數(shù)據(jù)：zrangebyscore key min max limit | zrevrangescore key max min
條件刪除數(shù)據(jù)：zremrangebyrank key start stop | zremrangebyscore key min max
獲取集合數(shù)據(jù)總量：zcard key | zcount key min max
集合交、并操作：zinterstore destination numkeys key | zunionstore destination numkeys key(這個指令就不做演示了，可以自己查看文檔。跟set有點類似，只不過會把所有交集的和給加起來。然后這里邊有個numkeys這個參數(shù)是一共幾個key進行計算 后邊的key就需要幾個)
獲取數(shù)據(jù)對應的索引：zrank key member | zrevrank key member
socre值獲取與修改：zscore key member | zincrby key increment member
