7月22日，由IEEE主辦的國(guó)際計(jì)算機(jī)視覺(jué)與模式識(shí)別會(huì)議(IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition，以下簡(jiǎn)稱CVPR)在美國(guó)夏威夷盛大開(kāi)幕。作為計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域三大頂級(jí)學(xué)術(shù)會(huì)議之一，CVPR吸引了全球眾多科技大咖的共同關(guān)注和參與。專注計(jì)算機(jī)視覺(jué)/機(jī)器視覺(jué)研究應(yīng)用的人工智能企業(yè)Linkface攜新近推出的保險(xiǎn)行業(yè)解決方案亮相。

　　不久前，螞蟻金服宣布向保險(xiǎn)業(yè)開(kāi)放“定損寶”，Linkface也同步推出了由計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)驅(qū)動(dòng)的保險(xiǎn)行業(yè)自動(dòng)化解決方案，在業(yè)內(nèi)引發(fā)廣泛關(guān)注。人工智能進(jìn)軍保險(xiǎn)行業(yè)已拉開(kāi)架勢(shì)，人工智能+或?qū)⒊蔀楸ｋU(xiǎn)科技新生力。

　　Linkface CEO黃碩在CVPR EXPO Spotlight展示環(huán)節(jié)發(fā)表演講時(shí)稱，“Linkface科研團(tuán)隊(duì)在計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域有多年的探索積累，從實(shí)驗(yàn)室理論研究到真正落地商用場(chǎng)景，經(jīng)歷了充分的成長(zhǎng)和積淀。目前，Linkface最大的愿景是希望通過(guò)最新的技術(shù)成果為金融客戶

　　提供多場(chǎng)景多元化的人工智能技術(shù)服務(wù)，旨在幫助金融客戶提升自動(dòng)化水平。”

　　(圖為L(zhǎng)inkface CEO黃碩)

　　Linkface CTO黃賢俊在CVPR EXPO Spotlight演示中介紹了Linkface基于圖像識(shí)別技術(shù)打造的保險(xiǎn)行業(yè)自動(dòng)化解決方案。包括車險(xiǎn)場(chǎng)景下的核保驗(yàn)車、圖像定損，養(yǎng)殖險(xiǎn)領(lǐng)域的標(biāo)的身份核驗(yàn)、標(biāo)的重量預(yù)估，以及壽險(xiǎn)業(yè)務(wù)中的智能營(yíng)銷、反欺詐等，通過(guò)實(shí)現(xiàn)流程自動(dòng)化幫助保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)解決行業(yè)”痛點(diǎn)“，降低運(yùn)營(yíng)成本，優(yōu)化服務(wù)體驗(yàn)。

　　1.車險(xiǎn)解決方案

　　針對(duì)出險(xiǎn)隨機(jī)、定損隨意、客戶體驗(yàn)差、騙保行為頻發(fā)等行業(yè)痛點(diǎn)，Linkface基于圖像識(shí)別技術(shù)研發(fā)了鷹眼驗(yàn)車系統(tǒng)和鷹眼圖像定損系統(tǒng)，旨在幫助客戶實(shí)現(xiàn)驗(yàn)車、定損流程自動(dòng)化。

　　•自動(dòng)化承保驗(yàn)車：用戶上傳投保車輛照片后，系統(tǒng)利用圖像識(shí)別技術(shù)自動(dòng)識(shí)別VIN碼、車牌號(hào)、車型，并判斷投保標(biāo)的是否存在損傷及損傷部位，輸出驗(yàn)車報(bào)告，為承保提供情報(bào)依據(jù)。

　　•自動(dòng)化圖像定損：通過(guò)識(shí)別行駛證、VIN碼、車牌號(hào)、車型，確認(rèn)出險(xiǎn)車輛是否為承保標(biāo)的;基于圖像識(shí)別對(duì)現(xiàn)場(chǎng)采集照片進(jìn)行自動(dòng)歸類，識(shí)別損傷部位，評(píng)估損傷程度，輸出定損報(bào)告，定損環(huán)節(jié)全流程自動(dòng)化。

　　2.養(yǎng)殖險(xiǎn)解決方案

　　鑒于養(yǎng)殖險(xiǎn)投保人分布分散偏遠(yuǎn)，查勘定損成本高、難度大，騙保行為高發(fā)的行業(yè)現(xiàn)狀，Linkface基于圖像識(shí)別技術(shù)推出標(biāo)的身份識(shí)別和標(biāo)的重量預(yù)估服務(wù)。

　　•標(biāo)的身份識(shí)別：用戶上傳死亡豬/奶牛正面及側(cè)身照片，系統(tǒng)基于圖像比對(duì)標(biāo)的承保照片和理賠照片自動(dòng)判斷死亡豬/奶牛是否為承保標(biāo)的，有效阻止騙保行為。

　　•標(biāo)的重量預(yù)估：依據(jù)豬/奶牛身體面積和體重的比例關(guān)系，基于圖像識(shí)別計(jì)算標(biāo)的身體面積，進(jìn)而準(zhǔn)確預(yù)估標(biāo)的重量，避免人工誤差。

　　3.壽險(xiǎn)解決方案

　　•精準(zhǔn)營(yíng)銷：依托云端關(guān)系網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建全面立體的用戶畫(huà)像，實(shí)現(xiàn)壽險(xiǎn)行業(yè)精準(zhǔn)營(yíng)銷;

　　•大數(shù)據(jù)核保：結(jié)合保單信息和云端數(shù)據(jù)，運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，評(píng)估用戶欺詐可能性，幫助保險(xiǎn)公司提升反欺詐能力。

　　(圖為L(zhǎng)inkface CTO黃賢俊)

　　作為CVPR的重要參與者與見(jiàn)證者，Linkface和CVPR有著深厚的歷史淵源，其科研團(tuán)隊(duì)曾多次在CVPR上發(fā)表重要論文。

　　•2013年，Linkface博士研究員孫祎在計(jì)算機(jī)視覺(jué)頂級(jí)會(huì)議CVPR上發(fā)表了用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行面部特征點(diǎn)檢測(cè)的論文。該論文是用深度學(xué)習(xí)做面部特征點(diǎn)檢測(cè)最早的論文。

　　•2014年，Linkface科研團(tuán)隊(duì)發(fā)明了DeepID人臉?biāo)惴?，并在CVPR’14上發(fā)表論文，提出利用大規(guī)模人臉身份分類學(xué)習(xí)隱藏層人臉身份特征。DeepID使得深度學(xué)習(xí)首次在人臉識(shí)別上超過(guò)非深度學(xué)習(xí)方法，并且識(shí)別性能首次在LFW上逼近人眼的識(shí)別準(zhǔn)確率。

　　•2015年，Linkface科研團(tuán)隊(duì)在CVPR’15上發(fā)表了DeepID2+算法，在DeepID、DeepID2基礎(chǔ)上對(duì)算法進(jìn)行升級(jí)，深入分析了人臉特征表示的稀疏性、選擇激發(fā)性和魯棒性。

　　•2016年，Linkface科研團(tuán)隊(duì)在CVPR‘16上發(fā)表論文，研究了人臉識(shí)別網(wǎng)絡(luò)的稀疏化，并發(fā)現(xiàn)稀疏連接的人臉識(shí)別網(wǎng)絡(luò)可以進(jìn)一步提升人臉識(shí)別性能。

　　統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，2012-2013年，全球范圍內(nèi)共有29篇深度學(xué)習(xí)論文發(fā)布在計(jì)算機(jī)視覺(jué)頂級(jí)會(huì)議CVPR和ICCV上，其中14篇由Linkface科研團(tuán)隊(duì)署名發(fā)表。

　　作為一種革命性技術(shù)手段，人工智能終將在落地場(chǎng)景中體現(xiàn)它的最大價(jià)值。從提供身份核驗(yàn)、反欺詐等金融安全服務(wù)，到打造全流程自動(dòng)化、智能化解決方案，Linkface一直在人工智能領(lǐng)域探索著更多的可能性，不遺余力與全球金融伙伴共享人工智能帶來(lái)的發(fā)展新機(jī)遇。

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