在出行領(lǐng)域，人臉識別乘車技術(shù)的應(yīng)用，是公共交通行業(yè)邁入大數(shù)據(jù)時代的重要一步。“大數(shù)據(jù)告訴我們‘是什么’而不是‘為什么’。在大數(shù)據(jù)時代，我們不必知道現(xiàn)象背后的原因，我們只要讓數(shù)據(jù)自己發(fā)聲。”

　　《大數(shù)據(jù)時代》的作者維克托·邁爾-舍恩伯格如此描述大數(shù)據(jù)對人們生活的影響。

　　在出行領(lǐng)域，人臉識別乘車技術(shù)的應(yīng)用，是公共交通行業(yè)邁入大數(shù)據(jù)時代的重要一步。

　　7月1日，“戴口罩人臉識別”乘車系統(tǒng)在哈爾濱地鐵正式上線。據(jù)悉，自7月1日起，該系統(tǒng)在哈爾濱地鐵1號線、3號線一期全線所有車站正式投入使用。

　　人臉識別技術(shù)的迭代升級，對防疫常態(tài)化的公共交通提供了強(qiáng)有力的基礎(chǔ)支撐，也意味著AI、大數(shù)據(jù)技術(shù)正在逐漸深入應(yīng)用于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)端，進(jìn)一步促進(jìn)公共交通產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、智慧化發(fā)展。

　　TUMC模型下，人臉識別技術(shù)到產(chǎn)業(yè)的“蛻變”

　　在防疫常態(tài)化的當(dāng)下，數(shù)字化“新基建”成為推動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長的重要推動力，而人臉識別交互等生物信息身份核驗(yàn)技術(shù)，成為重要的人機(jī)交互入口，是人與數(shù)據(jù)鏈接的紐帶。

　　根據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院的一份數(shù)據(jù)預(yù)計，2019年我國人臉識別市場規(guī)模約為34.51億元，相比去年同比增長24.99%，2021年全球市場規(guī)?？梢赃_(dá)到428.4億元，市場規(guī)模仍處高速增長階段。

　　在國內(nèi)，公共交通領(lǐng)域成為新技術(shù)產(chǎn)業(yè)化的重點(diǎn)領(lǐng)域。

　　早在2018年，西安地鐵率先開通全線網(wǎng)掃碼過閘，2019年至2020年初，鄭州、西安兩地上線刷臉過閘，AI人臉識別技術(shù)開始大規(guī)模應(yīng)用于城市軌道交通領(lǐng)域。這一切的背后，智元匯作為智慧交通綜合解決方案供應(yīng)方與實(shí)施者，同步還在以NCCC 線網(wǎng)客流大數(shù)據(jù)信息化平臺等新技術(shù)，深入推動AI、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)在公共交通領(lǐng)域的落地。

　　此次哈爾濱人臉識別系統(tǒng)的迭代升級，實(shí)際上也是AI技術(shù)與交通產(chǎn)業(yè)的深入融合，在智慧出行行業(yè)不斷發(fā)展的今天，AI正在成為智慧軌道、數(shù)字化公共交通落地的關(guān)鍵要素，推動了AI等技術(shù)走向人民日常生活。

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　　公共出行交通的1.0時代的主題，是基礎(chǔ)硬件設(shè)施的不斷完善;2.0時代，是移動支付興起后掃碼到刷臉的蝶變;3.0時代則是以人臉識別、AI、大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的全產(chǎn)業(yè)鏈升級改造的智慧出行時代。從公共交通2.0時代到智慧出行的3.0時代，生物識別技術(shù)的大范圍應(yīng)用是基礎(chǔ)，背后則是大數(shù)據(jù)、AI等新技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化深入。由此，公共交通產(chǎn)業(yè)的“蝶變”拉開序幕。

　　清華大學(xué)產(chǎn)業(yè)研究院提出一個TUMC模型來描述新興技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化：一個新技術(shù)要生存，需要突破兩個節(jié)點(diǎn)，首先必須嵌入到已有的產(chǎn)業(yè)中，其次形成產(chǎn)業(yè)價值鏈條。 

　　以AI技術(shù)的“產(chǎn)業(yè)化蛻變”為例，不斷迭代成熟的AI身份識別技術(shù)構(gòu)成了產(chǎn)業(yè)的技術(shù)要素(Technology);以無感體驗(yàn)為觸達(dá)的用戶效用(user Utility);國內(nèi)軌道交通建設(shè)的持續(xù)推進(jìn)形成應(yīng)用市場(Market);日趨完善的智慧交通產(chǎn)業(yè)鏈條(industry Chain)等，共同構(gòu)成了TUMC模型下，以人臉識別為代表的AI、大數(shù)據(jù)等新興技術(shù)產(chǎn)業(yè)化的蛻變環(huán)境。

　　那么環(huán)境條件成熟之后，如何推進(jìn)落地?商業(yè)化。

　　在科技企業(yè)的推動下，集合產(chǎn)業(yè)價值要素，形成可持續(xù)發(fā)展，通過技術(shù)、商業(yè)迭代等方式，形成一個完整的技術(shù)到產(chǎn)業(yè)的價值鏈條，以商業(yè)化的方式，推動技術(shù)落地的持續(xù)化、常態(tài)化發(fā)展，并最終轉(zhuǎn)化為產(chǎn)業(yè)本身的競爭力。

　　人臉識別技術(shù)在智慧交通領(lǐng)域的落地，本質(zhì)上也是將AI技術(shù)嵌入到已有的產(chǎn)業(yè)中，形成一個產(chǎn)業(yè)價值鏈條，以智慧乘車技術(shù)的應(yīng)用，反哺AI技術(shù)產(chǎn)業(yè)鏈條的形成。

　　以此次哈爾濱地鐵“戴口罩刷臉乘車”的研發(fā)實(shí)施主導(dǎo)者為例，智元匯從刷臉移動支付到地鐵客流大數(shù)據(jù)，再到智慧安防安檢、智慧車站等，進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)了AI技術(shù)對于智慧交通領(lǐng)域各個環(huán)節(jié)的嵌入，形成了一個完整的產(chǎn)業(yè)價值鏈條。

　　在這樣的產(chǎn)業(yè)化“蝶變”中，一批深度鉆研應(yīng)用大數(shù)據(jù)、人工智能、5G、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的科技企業(yè)，正在促進(jìn)智慧出行領(lǐng)域整個AI產(chǎn)業(yè)鏈條創(chuàng)新落地。

　　“人機(jī)耦合”趨勢下“硅基、生物算法”相互交融

　　所謂“耦合”，是指兩個事物之間存在一種相互作用、相互影響的關(guān)系，比如說，在電路中，兩個或兩個以上的電路元件或電網(wǎng)絡(luò)等的輸入與輸出之間的相互配合與影響。

　　而“人機(jī)耦合”實(shí)際上是一種新型的人機(jī)交互方式的衍化。

　　不得不承認(rèn)的事實(shí)是，當(dāng)下的AI是有明顯上限的。比如說AI語音識別至今仍未完全實(shí)現(xiàn)語境下的語義識別。

　　因此，“人機(jī)耦合”的第一層含義在于，在人為的干預(yù)下，突破基于深度學(xué)習(xí)算法與大數(shù)據(jù)的AI能力上限，從而更好地滿足現(xiàn)實(shí)應(yīng)用的需求。

　　舉個例子，在大數(shù)據(jù)應(yīng)用層面上，雖然基于算法可以實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)的整理和分析，但仍然需要數(shù)據(jù)分析師去理解數(shù)據(jù)變化背后的現(xiàn)實(shí)意義，從而提升應(yīng)用效率。從這個意義上來看，AI技術(shù)在軌道交通行業(yè)的規(guī)模應(yīng)用，也是人機(jī)耦合趨勢下，AI在交通領(lǐng)域的深入落地。

　　一方面，從體驗(yàn)端，AI人臉識別技術(shù)應(yīng)用帶來的“人機(jī)耦合”交互體驗(yàn)大大方便了C端出行支付和驗(yàn)證，提升了出行行業(yè)驗(yàn)證支付效率。

　　另一方面，從行業(yè)治理效率的角度來看，出行個體單位的數(shù)字化也成為出行大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)，從而可能實(shí)現(xiàn)對出行需求的大數(shù)據(jù)預(yù)測，并動態(tài)調(diào)整出行資源分配。

　　“數(shù)字化帶來的好處在于使得人們不必囿于現(xiàn)有的生產(chǎn)資料的利用效率。”一位AI領(lǐng)域資本市場分析師表示：“在AI算法與數(shù)據(jù)的后端支持下，通過出行、安防安檢、智能導(dǎo)視等各個環(huán)節(jié)的聯(lián)動，才能實(shí)現(xiàn)真正的‘數(shù)字效率’”。

　　從這角度來看，AI技術(shù)的商業(yè)化應(yīng)用，使得出行領(lǐng)域數(shù)字化進(jìn)一步深入，數(shù)字化技術(shù)嵌入當(dāng)下的交通體系之后，則有望實(shí)現(xiàn)公共出行領(lǐng)域整體的服務(wù)與效率的升級。

　　“人機(jī)耦合”的第二層含義，則在于解決公共治理效率痛點(diǎn)，促進(jìn)社會運(yùn)轉(zhuǎn)效率提升。

　　“算法指的是進(jìn)行計算、解決問題、做出決定的一套有條理的步驟。”牛津大學(xué)歷史學(xué)博士在《未來簡史》中認(rèn)為，生物的本質(zhì)是算法：一方面，生物的基因組被認(rèn)為是應(yīng)面對生存環(huán)境的“解決方案算法”，另一方面，人們解現(xiàn)實(shí)問題的策略也可以被定義為“算法”。

　　從這個角度來看，以人工智能技術(shù)應(yīng)用為代表的人與機(jī)器、算法的耦合本質(zhì)上則是“硅基算法”與“生物算法”的交融。

　　一方面，人們獨(dú)有的面部信息特征（生物算法）構(gòu)成了人的唯一性，另一方面，人臉識別的本質(zhì)是通過AI可識別的“硅基算法”去描述“生物算法”的這種唯一性，從而實(shí)現(xiàn)真實(shí)的身份唯一性驗(yàn)證。

　　這樣的結(jié)果是對人類社會運(yùn)轉(zhuǎn)效率的有效提升。

　　比如，在公共交通領(lǐng)域，AI視覺技術(shù)的應(yīng)用解決了“人證票合一”的痛點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)交通資源智能調(diào)配，提升公共出行治理效率;此外，公共安全治理方面，通過數(shù)字化追溯，實(shí)現(xiàn)實(shí)時安全風(fēng)險分析，提升公共安全治理效率;在公共信用體系方面，也能完善個人公信力評估體系，賦能金融等行業(yè)發(fā)展。

　　可以預(yù)見的是，未來AI、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)將會深度融入我們生活，智慧交通、公共治理等領(lǐng)域只是新技術(shù)應(yīng)用的第一步。新基建浪潮下，隨著新技術(shù)應(yīng)用的逐步深入，以智元匯為代表的公共交通AI賦能企業(yè)一定能帶來更多的精彩變化。

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