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      航空業(yè)海量日志的智能化分析實(shí)戰(zhàn)

        對于當(dāng)前航空業(yè)面臨的海量實(shí)時業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)監(jiān)測與分析挑戰(zhàn),云智慧推出了一種基于業(yè)務(wù)系統(tǒng)日志數(shù)據(jù),使用實(shí)時流式數(shù)據(jù)采集、大數(shù)據(jù)處理和人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)海量日志數(shù)據(jù)智能化分析的解決方案,幫助IT運(yùn)維人員實(shí)時、動態(tài)發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)及IT系統(tǒng)存在的故障和異常,快速定位問題根源,保障航司業(yè)務(wù)持續(xù)、穩(wěn)定和高效運(yùn)行。

        挑戰(zhàn)與需求

        隨著航空及上下游服務(wù)產(chǎn)業(yè)鏈的快速發(fā)展,系統(tǒng)多、架構(gòu)復(fù)雜、新舊業(yè)務(wù)系統(tǒng)長期共存,持續(xù)產(chǎn)生的海量日志數(shù)據(jù)缺乏有效的處理手段,對IT運(yùn)維和運(yùn)營帶來極大的風(fēng)險(xiǎn)與挑戰(zhàn)。

        以民航為例,旅客選擇飛機(jī)出行需要經(jīng)歷訂票、值機(jī)、登機(jī)等一系列流程,每種業(yè)務(wù)處理都要跨越多個平臺的應(yīng)用系統(tǒng),每個系統(tǒng)都會實(shí)時輸出日志數(shù)據(jù)記錄當(dāng)前應(yīng)用運(yùn)行情況,上述流程中任何一個應(yīng)用的故障或者性能問題都會影響乘客出行。

        如何實(shí)時了解業(yè)務(wù)的整體運(yùn)行狀態(tài),如何基于海量、實(shí)時的應(yīng)用日志分析快速確定業(yè)務(wù)運(yùn)行異常及潛在風(fēng)險(xiǎn),如何根據(jù)業(yè)務(wù)量變化動態(tài)確定業(yè)務(wù)異常標(biāo)準(zhǔn),如何針對當(dāng)前業(yè)務(wù)中的異常情況及時預(yù)警,如何實(shí)現(xiàn)日志數(shù)據(jù)與其他運(yùn)維監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)的融合分析和查詢,快速、準(zhǔn)確定位業(yè)務(wù)及系統(tǒng)的故障,這都是日志智能分析平臺需要解決的難題。

        云智慧日志智能分析解決方案及平臺架構(gòu)

        云智慧海量日志智能分析解決方案包括系統(tǒng)日志數(shù)據(jù)的實(shí)時采集、傳輸、集群化的消息隊(duì)列、預(yù)處理組件及實(shí)時流式大數(shù)據(jù)處理,完成日志數(shù)據(jù)的解析、轉(zhuǎn)換、脫敏、業(yè)務(wù)邏輯處理后,以結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)保存在分布式存儲系統(tǒng)中,然后調(diào)用算法集之中的一種或多種算法組合進(jìn)行多場景的智能分析、告警及可視化展示,同時提供數(shù)據(jù)API滿足其它數(shù)據(jù)深入挖掘和探索需求。

        海量日志智能化分析平臺架構(gòu)如下圖所示:

      航空業(yè)海量日志的智能化分析實(shí)戰(zhàn)

        方案特色和優(yōu)勢

        云智慧日志智能化分析平臺解決方案為航空業(yè)務(wù)運(yùn)行的連續(xù)性、用戶體驗(yàn)的提升和業(yè)務(wù)的高效運(yùn)維提供了可靠的技術(shù)支撐,此方案具有如下優(yōu)勢:

        1、豐富的日志數(shù)據(jù)實(shí)時采集

        • 支持自有高性能采集器,兼容主流開源數(shù)據(jù)采集器、靈活水平擴(kuò)展的數(shù)據(jù)接入接口,快速接入流式數(shù)據(jù);

        • 超高的吞吐量和極小的響應(yīng)時間,數(shù)據(jù)接入即可秒級查詢;

        2、高性能、動態(tài)擴(kuò)展數(shù)據(jù)處理平臺:內(nèi)置數(shù)十種處理組件,支持可視化處理pipeline及單步處理結(jié)果驗(yàn)證、處理結(jié)果采用列式存儲、線性存儲擴(kuò)展。平臺具備實(shí)時流式數(shù)據(jù)處理能力,滿足航空業(yè)海量日志數(shù)據(jù)實(shí)時處理和智能分析的嚴(yán)格要求:

        • 支持根據(jù)數(shù)據(jù)量進(jìn)行水平伸縮,數(shù)據(jù)處理能力:40T/天,EPS:130萬/秒。

        • 支持多個節(jié)點(diǎn)同時寫入,寫入速度:60萬條/秒/節(jié)點(diǎn),同等條件下,寫入速度比Elasticsearch快10倍以上;

        3、多場景智能分析平臺能力

        • 算法平臺基于最新架構(gòu)和人工智能算法,具備強(qiáng)大的智能化分析能力,為上層業(yè)務(wù)提供算法支撐和擴(kuò)展。

        • 內(nèi)置多個智能分析場景,包括日志智能搜索及上下文分析、日志模式自動識別、基于算法的智能異常檢測、智能告警及指標(biāo)告警對接、日志與應(yīng)用性能監(jiān)控、基礎(chǔ)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)的融合關(guān)聯(lián)分析等。

        方案價值

        基于海量日志數(shù)據(jù)的云智慧智能日志分析方案已經(jīng)在航空、金融、能源等行業(yè)的智能運(yùn)維項(xiàng)目中成功實(shí)施,實(shí)踐證明此平臺能給行業(yè)客戶帶來明顯的改善和提升:

        1、實(shí)現(xiàn)離散日志的統(tǒng)一采集、處理、存儲、歸檔以及查詢,極大提升日志管理和分析的便捷性;

        2、基于實(shí)時日志數(shù)據(jù)智能分析幫助業(yè)務(wù)人員及時掌控業(yè)務(wù)運(yùn)行狀態(tài),快速發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)運(yùn)行的異常并及時報(bào)警,減少業(yè)務(wù)中斷時間;

        3、基于業(yè)務(wù)日志數(shù)據(jù)、應(yīng)用性能監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)、基礎(chǔ)資源監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)的融合分析,實(shí)現(xiàn)復(fù)雜線上業(yè)務(wù)及系統(tǒng)問題原因的快速定位,提升復(fù)雜問題處理的效率。

        客戶案例實(shí)戰(zhàn)

        某航空企業(yè)的主營業(yè)務(wù)是面向航司及上下游服務(wù)商,提供業(yè)務(wù)處理、電子分銷、結(jié)算清算等服務(wù),當(dāng)出現(xiàn)性能緩慢或中斷時,現(xiàn)有監(jiān)控系統(tǒng)無法有效定位故障和異常。

        針對此用戶需求,云智慧為該企業(yè)構(gòu)建了基于海量實(shí)時業(yè)務(wù)日志數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)運(yùn)維智能分析平臺,通過對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的實(shí)時采集、處理、多維度智能分析,及時發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)業(yè)務(wù)層面異常情況,增強(qiáng)該航空客戶業(yè)務(wù)預(yù)警、故障診斷與智能分析能力。

      航空業(yè)海量日志的智能化分析實(shí)戰(zhàn)

      ­

        此平臺多次提前發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)處理響應(yīng)時間變長、業(yè)務(wù)指令交互錯誤率增加等故障先兆,基于智能分析算法對即將發(fā)生的異常作出預(yù)測和及時告警,從而有效避免故障的業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。

        總結(jié)和展望

        云智慧日志智能分析平臺基于AIOps策略,融合基礎(chǔ)資源監(jiān)控、應(yīng)用性能監(jiān)控、用戶體驗(yàn)監(jiān)控等多維度運(yùn)維數(shù)據(jù)和人工智能分析算法,能夠及時發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)運(yùn)營中潛在風(fēng)險(xiǎn),輔助管理人員作出準(zhǔn)確判斷和決策,實(shí)現(xiàn)對業(yè)務(wù)運(yùn)營健康及未來發(fā)展趨勢的持續(xù)洞察,增強(qiáng)企業(yè)核心競爭力。

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