人工智能正處于一個歷史性的發(fā)展階段。Uber本周一宣布收購一家位于紐約的人工智能初創(chuàng)公司Geometric Intelligence，以保證其在無人駕駛技術中不掉隊。這也體現(xiàn)了科技公司在人工智能方面的爭奪繼續(xù)升溫。

uber

　　一年虧損20億美元?不在乎!

　　Geometric Intelligence的15名研發(fā)人員將加入Uber位于舊金山的人工智能實驗室團隊。該公司聯(lián)合創(chuàng)始人Gary Marcus表示，他的研發(fā)團隊能力可以從提升交通預測水平覆蓋到研發(fā)一輛未來會飛的汽車。Uber沒有披露此項收購的價格。Geometric Intelligence目前的資助方為紐約大學。

　　近期有報告稱，Uber正在采取激進的增長措施，包括在車費補貼上投入巨資，這也意味著公司的虧損加大。去年Uber虧損超過20億美元，預計今年這一虧損額度還將上升。不過Uber首席產品官Jeff Holden對此表示不在乎，“我們不認為這是一個問題，也許從外界來看不是好事，可是我們做得非常好。”

　　Uber希望成為一家更加有效的交通科技公司。近期來看，新的人工智能團隊將幫助Uber提升公司預測配車時間和地點的能力，并綜合考慮天氣等環(huán)境因素。

　　此前，Uber已經在舊金山和匹茨堡兩地進行無人駕駛汽車的路測。目前這些無人駕駛汽車由沃爾沃公司制造，需要駕駛位上有人在必要時控制，但是Uber的目標是實現(xiàn)完全的無人駕駛。

　　科技公司和傳統(tǒng)汽車制造商都希望在無人駕駛技術的競賽中拔得頭籌。寶馬移動服務戰(zhàn)略負責人托尼-道格拉斯(Tony Douglas)說：“目前打車軟件還是需要人工進行駕駛來完成。如果省去了司機，你就會擁有一張印鈔票的許可證。”

　　寶馬上周末宣布明年將在德國慕尼黑進行無人駕駛汽車測試。寶馬在一份聲明中指出：“有約40輛具有無人駕駛功能的汽車在慕尼黑的中心地區(qū)進行測試，隨后這一測試項目將擴展至其他城市。” 寶馬計劃不僅利用其制造高端汽車的專業(yè)技術，而且還要展示其在創(chuàng)造、擁有以及管理高端車隊上的實力。

　　而Marcus的愿景是能夠造出一輛“會飛的汽車”。他說：“我們希望在不太久的將來，汽車的時速能夠達到每小時75～150英里，只有這樣人們才不會被困在交通堵塞中。而且我們有信心這個愿望能夠實現(xiàn)。”Uber近期也發(fā)布了探索此項計劃的白皮書。

人工智能

　　人工智能的“早熟”

　　人工智能正在潛移默化地影響著每個人的日常生活。從聲音識別技術到圖像識別技術，包括谷歌、亞馬遜、Faceook、微軟在內的科技公司都在拓展人工智能方面的業(yè)務，它們希望通過更好的人機互動讓人們離不開這些科技產品。

　　但是要真正量化人工智能的這些應用至今仍然非常困難。能源情報軟件公司EnerNOC的數(shù)據(jù)科學團隊主管Angela Bassa對第一財經記者表示：“很多人以為人工智能是一蹴而就的東西，但是我認為要真正成熟還要再等10年。”

　　Bassa所從事的就是深度學習，用大量的數(shù)據(jù)去訓練電腦程序，從而讓電腦學會自我判斷。但是她的團隊發(fā)現(xiàn)用戶對于數(shù)據(jù)分析更感興趣，反而對于人工智能的算法所提供的循序漸進的價值不太關注。

　　一些初創(chuàng)公司也開始嘗試更加寬泛意義上的人工智能系統(tǒng)開發(fā)。Marcus就提出利用數(shù)據(jù)分析來做人工智能。Geometric Intelligence設計的系統(tǒng)就是能夠學習規(guī)則，并且不需要通過學習大量的數(shù)據(jù)就能做出預測。

　　Marcus表示，通過海量數(shù)據(jù)來訓練人工智能的方法可能并不能滿足現(xiàn)狀。他認為所謂深度學習會對一些問題有用，但是卻無法對于人的下一步行為提出參考，因此我們需要下一代技術。

　　Bassa認為，面臨這些問題并不意味著人工智能對于現(xiàn)在的商業(yè)就沒有任何用處，但是需要強調的是，人工智能的作用不應該被過分突出。要讓人工智能發(fā)揮更加廣泛的作用，而不僅限于目前的這些應用可能是一個幾十年的漫長過程，就好像教育我們的孩子一樣，需要花時間。

　　人工智能正在創(chuàng)造歷史。統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，人工智能初創(chuàng)公司所吸引的資本正在達到歷史巔峰。2011年以來，超過140個人工智能初創(chuàng)公司被收購，今年就多達40個。

　　而大型科技公司也在從高校成批地吸收人工智能的研發(fā)團隊。上周谷歌聘用了斯坦福大學人工智能實驗室享有名望的科學家李飛飛，她將帶領谷歌一支新的人工智能研究團隊。這再次引發(fā)了科技公司和高校爭奪人才資源的辯論。一些研究人員認為科技公司搶走了大學科研領域的資源，不利于人類科學的長期發(fā)展。

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