不會用大數據寫論文?不明白什么是人工智能?不懂編程沒法入圈人工智能?沒有關系。來，跟我一起，彎道超車!

　　你還在為“怎么用大數據寫論文”禿頭嗎?

　　你還在為“什么是人工智能”懵圈嗎?

　　你還在為“不懂編程，在人工智能時代就是新文盲”的前景做噩夢嗎?

　　你還活在“不懂社會科學的碼農照樣可以乘風破浪”的舊賽道里嗎?

　　沒有關系，傳說中的“社會科學家的第一節(jié)人工智能課”來了!

　　8月27號正式開課。該由中國社會科學院社會學所、百度公司、百度基金會共同推出，旨在提高人文社科類人才的AI素養(yǎng)與技能、拓展技術開發(fā)者的社科視野，彌補現(xiàn)階段人工智能主要應用于自然科學和技術工程的短板。在這里，我們有：

　　涵蓋系統(tǒng)仿真、知識圖譜、文本分析與建模、數據可視化等等高端大氣上檔次技能的講解，助你將人工智能應用于自己的研究領域;包括算法審計、數據治理、數字公益等熱門話題的數字“社會治理”系列講座，向你展示技術與社會的前沿視野;

　　來自中國社會科學院、全國各大高校和百度技術部門的大佬和專家，與你一同暢想數字社會的未來圖景……

　　本次擬邀參加線上課程班的老師和專家們主要有(按演講順序排列)：

　　教育部青年長江學者

　　梁玉成，中山大學社會學與社會工作系教授，系主任，課程主題為“計算社會科學的兩大范式及其發(fā)展”。

　　陳云松，南京大學–約翰斯·霍普金斯大學中美文化研究中心主任，課程主題為“數據視野中的人文時空：大數據和計算社會方法應用”。

　　計算科學

　　畢然，百度主任架構師，飛槳產品負責人，課程主題為“深度學習入門與實踐”。

　　毛振東，中國科學技術大學研究員，博士生導師。課程主題為“深度學習入門”。

　　文瑞潔，中國科學院工程師，課程主題為“深度學習實踐：手勢識別”。

　　李金鵬，北京大學博士，課程主題為“深度學習實踐進階：微博謠言檢測”。

　　心理學

　　王俊秀，中國社會科學院社會學研究所社會心理學研究室主任，課程主題為“權力與心態(tài)：大數據與人工智能時代的監(jiān)控與隱私”。

　　社會學

　　周旅軍，中國社會科學院國情調研與大數據研究中心特約研究員，本次課程主題為“計算社會科學的人工智能工具箱、人工智能中的算法治理：審計與干預”。

　　范曉光，浙江大學社會學系副教授，本次課程主題為“數字化與實證社會學”。

　　李丁，中國人民大學社會與人口學院副教授，本次課程主題為“開放數據的獲取與可視化”。

　　劉河慶，華中科技大學社會學院，本次課程主題為“深度學習與文本數據處理”。

　　政治與公共管理學

　　孟天廣，清華大學社會科學學院副院長，本次課程主題為“文本分析與因果推論”。

　　吳超，浙江大學公共管理學院博士生導師，本次課程主題為“面向數據生態(tài)的分布式機器學習”。

　　新聞與傳播學

　　王成軍，南京大學新聞與傳播學院副教授，計算傳播實驗中心主任，本次課程主題為“社會科學家的機器學習”。

　　孫萍，中國社會科學院新聞與傳播研究所助理研究員，本次課程主題為“人類新議題：算法社會的到來”。

　　不僅如此，9月中下旬，我們還會舉辦第一屆“社計杯”創(chuàng)意提案比賽，鼓勵公益班的學員們在課程學習的基礎上，運用人工智能技術，提出解決社會問題的新思路、新方案，完成知識從課堂到實踐的“就地轉化”。最終由社科院社會學所、百度專家代表共同組成評委，篩選出優(yōu)秀學員頒發(fā)百度“星辰計劃”獎學金(獎品)與蓋有中國社會科學院和百度印章的優(yōu)秀學員證書。

　　以上種種，盡在“費孝通群學講壇·社計未來”在線公益課程班。原價6666元的課程費用，本次課程以公益為主，經過報名篩選免費參加。報名一次就搞掂，學習不花一分錢。

　　你是不是已經已經迫不及待要問了：

　　不用著急，只要你是：

　　高校社科領域的青年教師和在校學生;

　　有興趣在社會科學領域應用人工智能的社會科學家、研究人員;

　　人工智能及有關領域的技術開發(fā)者等等;

　　都可以掃碼報名參加本次課程!

　　噥，報名通道就在這里咯～

　　https://info.baiji.org.cn/detail/term_5f3b3bc663294_HRPp2s/25?fromH5=true

　　百度直播鏈接也給你!

　　https://mbd.baidu.com/newspage/data/mdpage?sid=1016847&tag=33&offset=10&method=LiveList&getTPL=1&livepre=1&roomid=3859650034

　　對了，還有一件更重要的事情：報完名只有進群才可以下載課件哦!so，別忘了進群!別忘了進群!別忘了進群!

　　網絡一線牽，讓我們云課堂相見~

特別提醒：本網內容轉載自其他媒體，目的在于傳遞更多信息，并不代表本網贊同其觀點。其原創(chuàng)性以及文中陳述文字和內容未經本站證實，對本文以及其中全部或者部分內容、文字的真實性、完整性、及時性本站不作任何保證或承諾，并請自行核實相關內容。本站不承擔此類作品侵權行為的直接責任及連帶責任。如若本網有任何內容侵犯您的權益，請及時聯(lián)系我們，本站將會在24小時內處理完畢。