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    1. 站長(zhǎng)資訊網(wǎng)
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      超實(shí)用!自動(dòng)過(guò)濾無(wú)人臉/無(wú)人體圖片 EasyData智能數(shù)據(jù)清洗事半功倍

        在進(jìn)行AI模型開(kāi)發(fā)時(shí),數(shù)據(jù)的數(shù)量與質(zhì)量直接影響模型效果。在實(shí)地?cái)?shù)據(jù)采集之后,企業(yè)往往需要從大量數(shù)據(jù)中篩選出符合訓(xùn)練要求的相關(guān)數(shù)據(jù),剔除質(zhì)量差或不相關(guān)的數(shù)據(jù),這個(gè)步驟被稱為數(shù)據(jù)清洗。

        通常來(lái)講,在清洗數(shù)據(jù)時(shí)主要會(huì)清理掉對(duì)訓(xùn)練任務(wù)沒(méi)有用途的數(shù)據(jù),例如在訓(xùn)練工廠工人佩戴安全帽識(shí)別模型時(shí),希望在視頻抽幀后的大量圖片中僅保留有工人出現(xiàn)的圖片進(jìn)行標(biāo)注訓(xùn)練。在這一步驟上,傳統(tǒng)做法是進(jìn)行人工篩選,人力投入較多且容易發(fā)生遺漏;隨著人工智能發(fā)展,目前許多平臺(tái),如百度大腦AI開(kāi)放平臺(tái),已經(jīng)提供人臉檢測(cè)、人體檢測(cè)的通用接口,用戶可以先調(diào)用接口處理數(shù)據(jù),篩選出采集到人像的數(shù)據(jù),再進(jìn)入到具體的檢測(cè)識(shí)別步驟。那么,是否有一個(gè)集成了各項(xiàng)數(shù)據(jù)處理能力,盡量減少人工干預(yù),能夠自動(dòng)完成視頻數(shù)據(jù)采集、抽幀、數(shù)據(jù)清洗、智能標(biāo)注,從而高效提取高質(zhì)量訓(xùn)練數(shù)據(jù)的解決方案呢?

        關(guān)注到有越來(lái)越多的用戶對(duì)數(shù)據(jù)處理有強(qiáng)烈需求,今年4月,百度全新推出智能數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)EasyData,集數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)標(biāo)注等功能于一身,完成上述數(shù)據(jù)處理工作之后,可以在EasyDL平臺(tái)進(jìn)行模型訓(xùn)練、模型部署。

        針對(duì)數(shù)據(jù)清洗這一具體功能,EasyData目前上線了去相似、去模糊、旋轉(zhuǎn)、裁剪和鏡像這5種基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)清洗功能。那么除了常規(guī)能力之外,EasyData還有什么業(yè)內(nèi)獨(dú)家的終極秘技?

        從應(yīng)用出發(fā),高級(jí)清洗功能讓數(shù)據(jù)處理事半功倍

        在園區(qū)智能管理等場(chǎng)景下,需要監(jiān)測(cè)工廠園區(qū)、林區(qū)中是否有人闖入,或檢查工人是否佩戴安全帽。為了滿足此類場(chǎng)景下的圖片清洗需求,EasyData上線了高級(jí)清洗功能,將無(wú)人臉、無(wú)人體出現(xiàn)的數(shù)據(jù)進(jìn)行過(guò)濾。EasyData聯(lián)動(dòng)百度大腦AI開(kāi)放平臺(tái)提供的前沿技術(shù)能力,用戶僅需在百度智能云上開(kāi)通相應(yīng)的服務(wù)(人臉檢測(cè)和人體檢測(cè)都可以免費(fèi)試用),就可以通過(guò)簡(jiǎn)單的配置,在EasyData平臺(tái)上直接使用這些功能進(jìn)行自動(dòng)數(shù)據(jù)清洗。

        1、過(guò)濾無(wú)人臉圖片

        如果以前沒(méi)有用過(guò)百度智能云的人臉檢測(cè)服務(wù),第一次使用高級(jí)清洗的功能會(huì)提示“申請(qǐng)免費(fèi)試用”,點(diǎn)擊鏈接會(huì)進(jìn)入百度智能云人臉檢測(cè)的頁(yè)面,按照提示,開(kāi)通服務(wù)后,再回到EasyData的頁(yè)面就可以正常使用了。

        和基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)清洗服務(wù)一樣,過(guò)濾無(wú)人臉圖片也是以數(shù)據(jù)集為單位的。在數(shù)據(jù)清洗頁(yè)面選擇過(guò)濾無(wú)人臉圖片,點(diǎn)擊保存,提交任務(wù)就可以進(jìn)行清洗。如果勾選了“保留標(biāo)簽”,那么不僅會(huì)把沒(méi)有人臉的圖片過(guò)濾,還會(huì)將人臉畫(huà)框同步至清洗后的數(shù)據(jù)集。

      超實(shí)用!自動(dòng)過(guò)濾無(wú)人臉/無(wú)人體圖片 EasyData智能數(shù)據(jù)清洗事半功倍

      提交任務(wù)時(shí)勾選保留人臉畫(huà)框

        例如下圖,清洗前的數(shù)據(jù)集除了人臉圖片,還有一些風(fēng)景照、車輛等其他物體的照片,人臉過(guò)濾會(huì)把這些沒(méi)有人臉的圖片過(guò)濾,保留下來(lái)包含人臉的圖片,包括戴口罩、被遮擋的人臉也可以識(shí)別出來(lái)。

      超實(shí)用!自動(dòng)過(guò)濾無(wú)人臉/無(wú)人體圖片 EasyData智能數(shù)據(jù)清洗事半功倍

      清洗前的數(shù)據(jù)集中有人臉照片、風(fēng)景照、靜物照

      超實(shí)用!自動(dòng)過(guò)濾無(wú)人臉/無(wú)人體圖片 EasyData智能數(shù)據(jù)清洗事半功倍

      清洗后的數(shù)據(jù)集只有人臉照片被保存下來(lái)

      超實(shí)用!自動(dòng)過(guò)濾無(wú)人臉/無(wú)人體圖片 EasyData智能數(shù)據(jù)清洗事半功倍

      戴口罩的人臉圖片

        2、過(guò)濾無(wú)人體圖片

        過(guò)濾無(wú)人體圖片同樣會(huì)用到百度智能云的人體檢測(cè)能力,在使用之前需要在百度智能云上開(kāi)通相應(yīng)的服務(wù)。過(guò)濾無(wú)人體圖片會(huì)用到兩個(gè)接口,人體檢測(cè)和屬性分析(https://ai.baidu.com/tech/body/attr)和人像分割(https://ai.baidu.com/tech/body/seg)。數(shù)據(jù)集模板為圖像分類和物體檢測(cè)的數(shù)據(jù)集會(huì)調(diào)用人體檢測(cè)和屬性分析接口,數(shù)據(jù)集模板為圖像分割的數(shù)據(jù)集會(huì)調(diào)用人像分割接口。百度智能云上的人像分割接口返回的是人像圖片對(duì)應(yīng)的二值圖片(人像為1,背景為0),在后端會(huì)執(zhí)行相應(yīng)的標(biāo)簽轉(zhuǎn)換,返回的二值圖片轉(zhuǎn)換成對(duì)應(yīng)的標(biāo)簽。

      超實(shí)用!自動(dòng)過(guò)濾無(wú)人臉/無(wú)人體圖片 EasyData智能數(shù)據(jù)清洗事半功倍

      清洗前的數(shù)據(jù)集中有風(fēng)景圖、靜物圖和人體圖

      超實(shí)用!自動(dòng)過(guò)濾無(wú)人臉/無(wú)人體圖片 EasyData智能數(shù)據(jù)清洗事半功倍

      數(shù)據(jù)清洗過(guò)濾保留的5張人體圖片

      超實(shí)用!自動(dòng)過(guò)濾無(wú)人臉/無(wú)人體圖片 EasyData智能數(shù)據(jù)清洗事半功倍

      模板為圖像檢測(cè)的數(shù)據(jù)集清洗后的標(biāo)簽

      超實(shí)用!自動(dòng)過(guò)濾無(wú)人臉/無(wú)人體圖片 EasyData智能數(shù)據(jù)清洗事半功倍

      模板為圖像分割的數(shù)據(jù)集清洗后的標(biāo)簽

        關(guān)注廣泛需求,提供多種基礎(chǔ)數(shù)據(jù)清洗功能

        1、去相似圖片

        用攝像頭自動(dòng)采集圖片的時(shí)候,由于長(zhǎng)時(shí)間在同一個(gè)場(chǎng)景下,即使做了抽幀處理,還是會(huì)有大量的相似圖片。大量的相似圖片,數(shù)據(jù)價(jià)值低,而且占用了大量的存儲(chǔ)空間,而人工篩選,耗時(shí)費(fèi)力,容易出錯(cuò)。EasyData平臺(tái)推出的去相似圖片利用圖片的相似檢索特征,計(jì)算圖片的兩兩相關(guān)性,可以自動(dòng)地判斷相似圖片、保留不相似的圖片,具體操作也十分簡(jiǎn)便。

        如下圖所示,去相似前的數(shù)據(jù)集里有8張圖片,根據(jù)圖片的相似度,圖片可以分成3類。清洗完成后的數(shù)據(jù)集中有3張圖片,分別是清洗前的3類圖片中的一張。

      超實(shí)用!自動(dòng)過(guò)濾無(wú)人臉/無(wú)人體圖片 EasyData智能數(shù)據(jù)清洗事半功倍

      去相似前的8張圖片

      超實(shí)用!自動(dòng)過(guò)濾無(wú)人臉/無(wú)人體圖片 EasyData智能數(shù)據(jù)清洗事半功倍

      去相似后保留下來(lái)3張圖片

      超實(shí)用!自動(dòng)過(guò)濾無(wú)人臉/無(wú)人體圖片 EasyData智能數(shù)據(jù)清洗事半功倍

      拖拽圓點(diǎn)可以修改相似度分值

        2、去模糊圖片

        相機(jī)抖動(dòng)、物體快速移動(dòng)都會(huì)造成拍出來(lái)的圖片不清晰、產(chǎn)生低質(zhì)圖片。通過(guò)人工挑選的方法去除模糊圖片缺乏統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn),容易漏刪或多刪。利用EasyData的去模糊圖片,可以輕易地去除模糊圖片。

        以示例圖片為例,清洗前有5張圖片,畫(huà)質(zhì)不一,清洗后保留下來(lái)兩張高質(zhì)量的圖片。此外,如果用戶認(rèn)為有部分模糊圖片沒(méi)有去除,或者高質(zhì)量的圖片沒(méi)有保留下來(lái),可以考慮調(diào)整清晰度的分值,重新清洗。

      超實(shí)用!自動(dòng)過(guò)濾無(wú)人臉/無(wú)人體圖片 EasyData智能數(shù)據(jù)清洗事半功倍

      去模糊前的5張畫(huà)質(zhì)不一的圖片

      超實(shí)用!自動(dòng)過(guò)濾無(wú)人臉/無(wú)人體圖片 EasyData智能數(shù)據(jù)清洗事半功倍

      去模糊后保留下來(lái)清晰圖片

      超實(shí)用!自動(dòng)過(guò)濾無(wú)人臉/無(wú)人體圖片 EasyData智能數(shù)據(jù)清洗事半功倍

      拖拽圓點(diǎn)可以修改清晰度分值

        對(duì)于普通清洗,可以在一個(gè)清洗任務(wù)中提交多個(gè)清洗操作,例如同時(shí)勾選去相似、去模糊功能,即可同時(shí)去除相似和模糊的圖片。

        目前的數(shù)據(jù)清洗服務(wù)所能支持的最大數(shù)據(jù)集大小是5萬(wàn)張圖片。基于EasyData平臺(tái)的大數(shù)據(jù)處理平臺(tái),對(duì)于基礎(chǔ)清洗服務(wù),2萬(wàn)張圖片的數(shù)據(jù)集,僅需1小時(shí)可以完成清洗;5萬(wàn)張圖片的數(shù)據(jù)集,只需2小時(shí)即可完成清洗。對(duì)于高級(jí)清洗服務(wù)來(lái)說(shuō),清洗效率也可以通過(guò)配置QPS靈活調(diào)整清洗效率,更方便快捷。

        考慮到智能園區(qū)管理等場(chǎng)景中,有對(duì)視頻進(jìn)行截幀、自動(dòng)上傳的需求,EasyData平臺(tái)也免費(fèi)提供SDK,供用戶進(jìn)行下載,可以將SDK接入業(yè)務(wù)現(xiàn)場(chǎng)的數(shù)據(jù)采集終端,在平臺(tái)設(shè)置截幀時(shí)間與間隔,自動(dòng)將原始視頻數(shù)據(jù)截為圖片數(shù)據(jù)并上傳至EasyData平臺(tái)進(jìn)行后續(xù)處理。

        EasyData是百度大腦推出的業(yè)內(nèi)首個(gè)提供軟硬一體、端云協(xié)同的智能數(shù)據(jù)采集與處理平臺(tái),支持圖片、文本、音頻和視頻四類數(shù)據(jù)的處理,其中圖片數(shù)據(jù)支持了采集、清洗、標(biāo)注一站式處理,覆蓋模型開(kāi)發(fā)中的各類數(shù)據(jù)管理需求。EasyData處理后的數(shù)據(jù)可直接應(yīng)用于EasyDL模型訓(xùn)練,通過(guò)EasyDL預(yù)訓(xùn)練模型和自動(dòng)遷移學(xué)習(xí)機(jī)制,高效開(kāi)發(fā)AI模型。

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