6月29日下午，在云棲大會·成都峰會大數(shù)據(jù)分論壇上，新生代資訊平臺封面新聞首席數(shù)據(jù)官林楠發(fā)表了題為“基于人工智能的垂直新聞類服務(wù)”的演講，新聞服務(wù)+前沿技術(shù)的創(chuàng)造性結(jié)合吸引了與會者的好奇心。

　　封面新聞是一款成立于去年、主打80、90后“網(wǎng)絡(luò)原住民”群體的資訊平臺。成立至今，封面新聞利用數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器人學(xué)習(xí)寫作、興趣推薦算法等前沿技術(shù)，在精準(zhǔn)描繪用戶畫像的基礎(chǔ)上，成為一個透著青春氣息、能實(shí)時刷新“封面”的“新聞盒子”。

　　“封面的大數(shù)據(jù)過程是從0到1的創(chuàng)造性過程”，會上，林楠在談及封面的大數(shù)據(jù)探索時如是說道，封面在大數(shù)據(jù)化的過程中一直致力于數(shù)據(jù)的打通，比如根據(jù)用戶的興趣偏好，描繪出用戶畫像，再進(jìn)行內(nèi)容推送，這個過程的最經(jīng)典產(chǎn)物就是封面的“知識圖譜分析”。

　　什么是知識圖譜分析?林楠為我們舉了一個生動的例子：“我們以這幾天火爆的歐洲杯為例，我們可以利用大數(shù)據(jù)的研究型服務(wù)進(jìn)行知識圖譜分析，用戶不僅可以搜索到所查球隊(duì)球員信息，還可以獲得相應(yīng)的賽事分析，并預(yù)測比賽結(jié)果。”

　　除此以外，封面利用大數(shù)據(jù)的研究型服務(wù)還可進(jìn)行文本質(zhì)量挖掘，即一篇文章的好壞，以及所寫內(nèi)容是正面還是負(fù)面，適合什么樣的人群，全可以通過大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。

　　對于備受業(yè)內(nèi)關(guān)注的人工智能發(fā)展，封面也已經(jīng)取得了不少成績。據(jù)林楠介紹，封面在人工智能的探索主要采用合眾連橫加獨(dú)立探索的模式，已在機(jī)器寫作、人機(jī)交互、新聞數(shù)據(jù)可視化領(lǐng)域進(jìn)行深入探索。比如機(jī)器寫作，便是一種替代人工的重復(fù)性寫作方式，可以根據(jù)用戶的閱讀口味及喜好，對同一事件進(jìn)行不同風(fēng)格的描述，以貼近用戶需求。

　　“封面的使命是重新聯(lián)接世界，而這離不開技術(shù)的支撐。”林楠介紹說，“我們已在大數(shù)據(jù)、人工智能和虛擬現(xiàn)實(shí)多個方面進(jìn)行了嘗試和探索，比如今天剛聯(lián)合阿里云發(fā)布的新聞垂直類知識圖譜服務(wù)，目前已包含有2000名明星、400名政治人物和800名體育人士的相關(guān)信息。”

　　據(jù)悉，就在29日上午，封面剛剛聯(lián)合阿里云率先發(fā)布兩項(xiàng)新聞類垂直服務(wù)：“新聞垂直類知識圖譜服務(wù)”與“新聞敏感詞過濾及級別判定服務(wù)”。據(jù)林楠透露，合作最看重的是阿里云數(shù)加平臺豐厚的技術(shù)背景，希望共建大數(shù)據(jù)領(lǐng)域生態(tài)圈和推進(jìn)大數(shù)據(jù)相關(guān)項(xiàng)目。

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