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      人工智能首次寫入政府工作報告 蘇寧金融深挖智能金融

        近日全國兩會召開,“人工智能”被首次寫入政府工作報告,引起多方關注。在行業(yè)內,新金融或者傳統(tǒng)金融機構已經將人工智能應用于金融支付、結算、風控等環(huán)節(jié)。業(yè)內人士表示,智能金融的未來或許離我們已經不遠了。

        作為中國領先的金融科技機構,蘇寧金融已經在智能金融領域嶄露頭角,成功研發(fā)并應用智能風控大腦“CSI系統(tǒng)”、智能投顧等功能。不過,金融科技創(chuàng)新須堅守法律原則、不可超出“紅線”,這令蘇寧金融在2017年穩(wěn)步前進著。

      人工智能首次寫入政府工作報告 蘇寧金融深挖智能金融

        人工智能被寫入政府工作報告 智能金融引關注

        李克強總理在政府工作報告中提到,要加快培育壯大新興產業(yè)。全面實施戰(zhàn)略性新興產業(yè)發(fā)展規(guī)劃,加快新材料、人工智能、集成電路、生物制藥、第五代移動通信等技術研發(fā)和轉化,做大做強產業(yè)集群。

        繼在2016年8月被加入國務院印發(fā)的《“十三五”國家科技創(chuàng)新規(guī)劃》后,人工智能首次被寫入政府工作報告,發(fā)展人工智能已經被提上國家日程。

        就金融領域而言,在互聯網金融和金融科技快速發(fā)展的背景下,將人工智能應用于支付、結算、風控等環(huán)節(jié),已經成為新金融或者傳統(tǒng)金融機構的“共識”。

        “利用人工智能進行人臉識別提高支付環(huán)節(jié)的精確度,降低人工識別的成本;利用人工智能從千萬級別的數據中描繪用戶畫像,提高授信審批的效率;如今應用人工智能追蹤電信網絡詐騙行為也成為企業(yè)協助警方破案的重要手段。”業(yè)內人士表示。

        目前行業(yè)內已經有了諸多智能金融的實際案例。例如,招商銀行的“摩羯智投”、浦發(fā)銀行的“財智機器人”、廣發(fā)證券推出的“i股票”和“i配置”智能投顧服務、興業(yè)銀行開發(fā)的“黃金眼”系統(tǒng)等都是業(yè)內較為典型的案例。

        蘇寧金融在這方面也有多項成果:蘇寧金融自主研發(fā)的智能風控大腦“CSI系統(tǒng)”專門用于風險的監(jiān)測、分析和處置,該系統(tǒng)月均掃描交易筆數1388.87萬筆,保護賬戶資金金額1389.92億元;蘇寧金融上線了專門針對團伙欺詐識別和防控的智能案件分析系統(tǒng),協助公安機關打掉24個犯罪團伙,抓獲犯罪嫌疑人100余人;2017年1月中旬,蘇寧金融APP正式加入了智能投顧入口,基于現代投資組合理論為用戶提供符合自身投資特點的基金產品組合。

        艾瑞咨詢數據顯示,2015年我國人工智能市場規(guī)模約12億元人民幣,未來5年的增長率將達到50%。人工智能技術能夠帶動多個產業(yè)的發(fā)展,逐步打開萬億級別的市場。業(yè)內人士預測,在本輪金融科技浪潮中,人工智能和大數據、云計算、區(qū)塊鏈一樣有著廣泛的應用場景,智能金融的未來或許離我們已經不遠了。

        金融科技創(chuàng)新應堅持“兩手抓,兩手都要硬”

        智能金融的本質仍然是金融,風險控制仍然是各大金融機構的第一要務。

        今年的政府工作報告指出,當前系統(tǒng)性風險總體可控,但對不良資產、債券違約、影子銀行、互聯網金融等累積風險要高度警惕。在互聯網金融健康發(fā)展、規(guī)范發(fā)展的同時,互聯網金融累計風險已經不可忽視。

        法律界人士表示,包括人工智能、區(qū)塊鏈、大數據等在內的金融技術在金融領域的應用可能會產生在現行監(jiān)管和法律體系內暫時無法解決的問題,這些問題可能對金融秩序、經濟環(huán)境造成影響、甚至損害。“沒有限制的自由不是自由。法律和制度的建立需要過程,金融機構的創(chuàng)新仍需遵循相應的原則,不得超出紅線。”上述人士認為。

        銀監(jiān)會副主席曹宇表示,金融創(chuàng)新應始終堅持“三個有利于”的監(jiān)管原則,一是要有利于提升服務實體經濟的效率;二是要有利于降低金融風險;三是要有利于保護投資者和債權人的合法權益。

        基于此,蘇寧金融未來將堅持“兩手抓,兩手都要硬”的原則:一方面,緊跟金融科技發(fā)展方向,在人工智能、大數據、云計算、區(qū)塊鏈等領域,加快研發(fā)和應用;另一方面,與監(jiān)管層充分溝通,在法律規(guī)定的范圍內進行創(chuàng)新,根據相關法律、法規(guī)調整研發(fā)方向與應用場景,更好地服務于廣大用戶和企業(yè)機構。

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