SQL教程 作為關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的標(biāo)準(zhǔn)語言，是IT從業(yè)人員必不可少的技能之一。SQL 本身并不難學(xué)，編寫查詢語句也很容易，但是想要編寫出能夠高效運行的查詢語句卻有一定的難度。

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查詢優(yōu)化是一個復(fù)雜的工程，涉及從硬件到參數(shù)配置、不同數(shù)據(jù)庫的解析器、優(yōu)化器實現(xiàn)、SQL 語句的執(zhí)行順序、索引以及統(tǒng)計信息的采集等，甚至應(yīng)用程序和系統(tǒng)的整體架構(gòu)。本文介紹幾個關(guān)鍵法則，可以幫助我們編寫高效的 SQL 查詢；尤其是對于初學(xué)者而言，這些法則至少可以避免我們寫出性能很差的查詢語句。

以下法則適用于各種關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，包括但不限于：MySQL、Oracle、SQL Server、PostgreSQL 以及 SQLite 等。如果覺得文章有用，歡迎評論、點贊、轉(zhuǎn)發(fā)朋友圈支持。

法則一：只返回需要的結(jié)果

一定要為查詢語句指定 WHERE 條件，過濾掉不需要的數(shù)據(jù)行。通常來說，OLTP 系統(tǒng)每次只需要從大量數(shù)據(jù)中返回很少的幾條記錄；指定查詢條件可以幫助我們通過索引返回結(jié)果，而不是全表掃描。絕大多數(shù)情況下使用索引時的性能更好，因為索引（B-樹、B+樹、B*樹）執(zhí)行的是二進制搜索，具有對數(shù)時間復(fù)雜度，而不是線性時間復(fù)雜度。以下是 MySQL 聚簇索引的示意圖：舉例來說，假設(shè)每個索引分支節(jié)點可以存儲 100 個記錄，100 萬（1003）條記錄只需要 3 層 B-樹即可完成索引。通過索引查找數(shù)據(jù)時需要讀取 3 次索引數(shù)據(jù)（每次磁盤 IO 讀取整個分支節(jié)點），加上 1 次磁盤 IO 讀取數(shù)據(jù)即可得到查詢結(jié)果。純干貨！15000 字語法手冊分享給你

相反，如果采用全表掃描，需要執(zhí)行的磁盤 IO 次數(shù)可能高出幾個數(shù)量級。當(dāng)數(shù)據(jù)量增加到 1 億（1004）時，B-樹索引只需要再增加 1 次索引 IO 即可；而全表掃描則需要再增加幾個數(shù)量級的 IO。

同理，我們應(yīng)該避免使用 SELECT * FROM， 因為它表示查詢表中的所有字段。這種寫法通常導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫需要讀取