作為芯片巨頭英特爾的核心支柱產(chǎn)業(yè)，服務(wù)器芯片業(yè)務(wù)一直以來的亮眼表現(xiàn)，都讓該公司的財(cái)務(wù)業(yè)績(jī)充滿著增長(zhǎng)活力。據(jù)英特爾最近一季度的財(cái)報(bào)業(yè)績(jī)數(shù)據(jù)顯示，依靠銷售服務(wù)器和AI芯片的英特爾集團(tuán)營(yíng)收達(dá)到了61億美元，相比去年同期增長(zhǎng)了26%，而該集團(tuán)目前占據(jù)英特爾總營(yíng)收的30%以上，在全球服務(wù)器芯片市場(chǎng)份額占比為98.6%。

不過，如今的英特爾正面臨來自友商和其大客戶們的“前后夾擊”。這不，就在上月月底的AWS re:Invent 2018用戶大會(huì)上，亞馬遜就帶頭給了英特爾一記重?fù)簦驗(yàn)樵摴菊綄?duì)外宣布推出了自研的機(jī)器學(xué)習(xí)芯片Inferentia、基于ARM架構(gòu)的器芯片Graviton以及基于該芯片提供的EC2 A1虛擬服務(wù)器，進(jìn)軍服務(wù)器和AI芯片戰(zhàn)場(chǎng)。而除了亞馬遜以外，如今谷歌、微軟、Facebook以及中國(guó)的百度、阿里等英特爾大客戶們現(xiàn)在也都開始采用自主開發(fā)服務(wù)器和AI芯片，或者尋求替代方案的路線，來慢慢擺脫對(duì)英特爾芯片的單向依賴。那么，這些“志同道合”的戰(zhàn)友們目前的進(jìn)展情況究竟如何了?

谷歌

作為很早就意識(shí)到數(shù)據(jù)中心重要性的谷歌，在六年前就開始自主研發(fā)芯片，最早源于Google為其Android系統(tǒng)加入的語音識(shí)別技術(shù)，也就是我們熟悉的Google Now和 Google Assistant。但由于考慮到語音識(shí)別、圖像識(shí)別、機(jī)器翻譯以及互聯(lián)網(wǎng)搜索等越來越多云服務(wù)使用率會(huì)大幅增加，而憑借現(xiàn)有的數(shù)據(jù)中心規(guī)模難以支撐如此龐大的數(shù)據(jù)量處理和運(yùn)轉(zhuǎn)，因此在綜合考量下谷歌最終選擇了自研TPU芯片的這條路。

如今，經(jīng)過多次的技術(shù)迭代，谷歌的TPU項(xiàng)目已經(jīng)到了第三代，并廣泛應(yīng)用到了谷歌圖像搜索、谷歌照片、谷歌翻譯以及AlphaGo等諸多項(xiàng)目中，有“一顆芯片頂一座數(shù)據(jù)中心”的稱譽(yù)。據(jù)目前谷歌披露的消息，相比類似的服務(wù)器級(jí)Intel Haswell CPU和NVIDIA K80 GPU，TPU在AI運(yùn)算測(cè)試中的平均速度要快15-30倍，更重要的是，TPU的每瓦性能要比普通的GPU高出25-80倍。最新的TPU3 pod的總處理能力要高于100 PFLOPS，是TPU2 pod的8倍，其中芯片換代的貢獻(xiàn)只有2倍，大部分歸功于系統(tǒng)層面的各種改進(jìn)。但眾所周知，芯片開發(fā)也離不開相關(guān)軟件工具，Google的軟件能力和生態(tài)也是其能夠?qū)崿F(xiàn)芯片快速迭代的一個(gè)重要因素，比如谷歌專為TPU開發(fā)的CNN1軟件，就可以讓TPU的運(yùn)行速度比普通CPU高出70多倍。

微軟

與其他幾家云服務(wù)巨頭不同，微軟在自研芯片的行動(dòng)上一直都謹(jǐn)小慎微，鮮有消息對(duì)外披露，更多的還是通過選擇合作第二或更多芯片供應(yīng)商的方式來減少對(duì)英特爾獨(dú)家供應(yīng)芯片的依賴。今年9月，市場(chǎng)傳出微軟正尋求與中國(guó)華為公司洽談AI芯片采購(gòu)的計(jì)劃，想要用華為的AI芯片來部署到微軟位于中國(guó)本土的數(shù)據(jù)中心服務(wù)器上;10月底，F(xiàn)PGA供應(yīng)商Xilinx獲得了微軟公司Azure部門的訂單，在超過一半的Azure服務(wù)器上微軟會(huì)采用Xilinx的芯片來取代英特爾的產(chǎn)品。

在服務(wù)器芯片的自研方面，微軟其實(shí)也沒閑著。相信不少人還記得高通之前成立的數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目部，而今年6月該項(xiàng)目部開始大幅裁員，從1000名員工迅速縮減到300位，借此機(jī)會(huì)微軟也陸續(xù)從高通挖走了不少服務(wù)器芯片設(shè)計(jì)工程師和高管，包括工程領(lǐng)導(dǎo)團(tuán)隊(duì)中的Muntaquim Chowdhury、Thomas Speier、Michael McIlvaine、Wayne Smith以及設(shè)計(jì)經(jīng)理Ketan Patel和Michael Underkoffler，微軟官方給出的答復(fù)是主要為了擴(kuò)增研發(fā)團(tuán)隊(duì)規(guī)模來開發(fā)微軟的量子計(jì)算芯片，但在量子芯片之后，微軟要開發(fā)自主服務(wù)器芯片也是水到渠成的事情。

亞馬遜

對(duì)于英特爾而言，亞馬遜的正式入場(chǎng)可謂是一個(gè)巨大的打擊，同時(shí)也將對(duì)以X86架構(gòu)為主導(dǎo)的英特爾未來的業(yè)務(wù)增長(zhǎng)構(gòu)成長(zhǎng)期的影響。事實(shí)上，早在2015年，亞馬遜就以3.5億美元的架構(gòu)收購(gòu)了以色列芯片開發(fā)商Annapurna實(shí)驗(yàn)室，可見當(dāng)時(shí)就已經(jīng)進(jìn)入了研發(fā)正軌。而今，在ARM架構(gòu)的推動(dòng)下，亞馬遜一并推出了多款用于云端服務(wù)器領(lǐng)域的芯片，即機(jī)器學(xué)習(xí)芯片Inferentia以及云服務(wù)器芯片Graviton。

編者獲悉，Inferentia是一款兼具高吞吐量、低延遲、持續(xù)性能且極具成本效益的AI處理器，Inferentia支持流行的框架包括TensorFlow、Caffe2和ONNX，同時(shí)支持INT8、FP16和混合精度。在亞馬遜高管看來，該芯片旨在提高能效，有助于降低數(shù)據(jù)中心的電力成本，且現(xiàn)在亞馬遜也正在提供一項(xiàng)允許商業(yè)客戶使用其新芯片的云計(jì)算服務(wù)，這項(xiàng)服務(wù)的成本可以比其他云服務(wù)低45%。

而關(guān)于云服務(wù)器芯片Graviton，亞馬遜也基于該芯片打造了EC2 A1虛擬服務(wù)器。AWS全球基礎(chǔ)設(shè)施和客戶支持副總裁Peter DeSantis表示，Graviton支持多達(dá)16個(gè)虛擬CPU(vCPU)和高達(dá)32 GB的主內(nèi)存，其服務(wù)器適配器網(wǎng)絡(luò)帶寬高達(dá)每秒10 Gb，其Elastic Block Store(EBS)帶寬高達(dá)每秒3.5 Gb，且擁有8到18個(gè)核心，運(yùn)算頻率在1.6 GHz到2.3 GHz之間，足以與英特爾的“Skylake”Xeon-D-2100 v2相匹敵。而基于該芯片打造的EC2 A1計(jì)算服務(wù)，能夠?qū)Σ糠止ぷ髫?fù)載能耗可降低45%，為亞馬遜省去大量的電力和芯片采購(gòu)等額外成本開支。

Facebook

經(jīng)過多年的積累和發(fā)展，以社交網(wǎng)站為主營(yíng)業(yè)務(wù)的Facebook如今已成為了一家國(guó)際互聯(lián)網(wǎng)巨頭企業(yè)。而今，越來越多的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手都開始大力發(fā)展AI及云計(jì)算等業(yè)務(wù)，F(xiàn)acebook也不可能坐得住;而且，在服務(wù)器芯片上長(zhǎng)期以來都依賴英特爾供應(yīng)也著實(shí)不是長(zhǎng)久之計(jì)。因此，F(xiàn)acebook選擇自主開發(fā)芯片也確實(shí)是合情合理。

今年4月份，F(xiàn)acebook對(duì)外公布了一則招聘信息，顯示該公司正在招募一個(gè)半導(dǎo)體芯片專業(yè)研發(fā)團(tuán)隊(duì)，研發(fā)團(tuán)隊(duì)將打造“端對(duì)端的 SoC/ASIC、固件和驅(qū)動(dòng)程序開發(fā)組織” (見圖)。此處的SoC是指系統(tǒng)級(jí)芯片，后者ASIC(專用集成電路)則表明，F(xiàn)acebook計(jì)劃研發(fā)的這款芯片擁有更加特殊的應(yīng)用場(chǎng)景。該自主芯片將被用在Facebook自家的服務(wù)器及AI平臺(tái)上，能幫助Facebook降低對(duì)諸如英特爾和英偉達(dá)等傳統(tǒng)芯片廠商的依賴，實(shí)現(xiàn)量身定制的同時(shí)還能開發(fā)差異化的產(chǎn)品。目前，F(xiàn)acebook的芯片研發(fā)最新進(jìn)展和細(xì)節(jié)并未對(duì)外披露。

百度

在云服務(wù)領(lǐng)域，百度也是一家十分具有影響力的公司，同時(shí)也是英特爾服務(wù)器芯片的大客戶之一。但顯然，隨著該公司在AI之路上越走越遠(yuǎn)，其擺脫英特爾自主開發(fā)云服務(wù)器芯片的野心也是越來越大。

其實(shí)，從去年開始，百度就已經(jīng)走上了自研的軌跡。在去年8月的加州Hot Chips大會(huì)上，百度就已經(jīng)發(fā)布了AI云計(jì)算的芯片XPU，這是一款256核、基于FPGA的云計(jì)算加速芯片。該芯片架構(gòu)突出多樣性，著重于計(jì)算密集型、基于規(guī)則的任務(wù)，同時(shí)確保效率、性能和靈活性的最大化。據(jù)百度官方透露，XPU的目標(biāo)是在性能和效率之間實(shí)現(xiàn)平衡，并處理多樣化的計(jì)算任務(wù)，因?yàn)镕PGA加速器本身很擅長(zhǎng)處理某些計(jì)算任務(wù)，但隨著許多小內(nèi)核交織在一起，多樣性程度將會(huì)上升。

雖然XPU目前仍然沒有做到量產(chǎn)，但百度并沒有因此止步。今年7月，在2018百度AI開發(fā)者大會(huì)上，該公司又推出了一款云端全功能AI芯片“昆侖”，其中包含訓(xùn)練芯片昆侖818-300，推理芯片昆侖818-100。據(jù)悉，該芯片主要基于三星14nm工藝，由幾萬個(gè)小核心構(gòu)成，內(nèi)存帶寬高達(dá)512GB/s，算力高達(dá)260Tops，功耗100+瓦特，可高效地同時(shí)滿足訓(xùn)練和推斷的需求，除了常用深度學(xué)習(xí)算法等云端需求，還能適配諸如自然語言處理，大規(guī)模語音識(shí)別，自動(dòng)駕駛，大規(guī)模推薦等具體終端場(chǎng)景的計(jì)算需求，預(yù)計(jì)量產(chǎn)之日也不遠(yuǎn)了。

阿里

作為中國(guó)“芯戰(zhàn)隊(duì)”的號(hào)召者和主力軍之一，阿里今年在AI和云端芯片領(lǐng)域的步伐走的很快。通過收購(gòu)、成立新公司以及自主開發(fā)等多重模式，阿里如今也正以自己的切實(shí)行動(dòng)來擺脫對(duì)國(guó)際芯片大廠英特爾等公司的過度依賴。

今年四月，阿里巴巴正式宣布收購(gòu)杭州中天微系統(tǒng)有限公司，布局芯片領(lǐng)域。在收購(gòu)中天微的前一天，阿里巴巴達(dá)摩院也披露了正在研發(fā)一款神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片——Ali-NPU的消息，該芯片將運(yùn)用于云端圖像視頻分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等AI推理計(jì)算。性能是市面上主流CPU、GPU架構(gòu)AI芯片的10倍，而制造成本和功耗僅為一半，性價(jià)比超過40倍。而今年9月，為進(jìn)一步推進(jìn)阿里芯片自主化的進(jìn)程，阿里巴巴宣布將中天微和達(dá)摩院自研芯片業(yè)務(wù)進(jìn)行整合，成為一家獨(dú)立的芯片設(shè)計(jì)公司，馬云賜名為“平頭哥”，研發(fā)團(tuán)隊(duì)接近300人，推進(jìn)阿里云端一體化的芯片布局。

小結(jié)

大客戶們的集體“背叛”，對(duì)于極度依賴服務(wù)器業(yè)務(wù)增長(zhǎng)的英特爾來說無疑是一場(chǎng)“噩夢(mèng)”。因?yàn)檎缪芯抗綢DC的芯片分析師Shane Rau所說，“全球約35%的服務(wù)器芯片銷往這些大型云服務(wù)巨頭公司，就算只有其中一家廠商改變其業(yè)務(wù)布局，對(duì)英特爾來說都是一個(gè)非?？膳碌南ⅰＲ?yàn)檫@些公司中的每一家都是如此之大，它們本身就是一個(gè)市場(chǎng)。”

而在這些大市場(chǎng)中“日漸消瘦”的英特爾，未來的業(yè)務(wù)發(fā)展前景令人堪憂，因?yàn)橐环矫?，越來越多的大型和超大型客戶擁有了自主研發(fā)定制化芯片的能力，雖然短期內(nèi)難以對(duì)英特爾帶來致命的影響，但這些客戶從此具備了更多的議價(jià)能力，未來隨著他們芯片的陸續(xù)量產(chǎn)，英特爾在服務(wù)器芯片的錢無疑是越來越不好賺;另一方面，如今也有AMD、英偉達(dá)等越來越多競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手開始花大力氣布局AI和云端計(jì)算芯片領(lǐng)域，英特爾在小份額上未來必定會(huì)遭到這些公司的“圍毆”，分食一定的市場(chǎng)份額也是難以避免的事情。所以說如今的英特爾，可能不會(huì)再是過去的英特爾，如果不在關(guān)鍵領(lǐng)域做出抉擇勇于轉(zhuǎn)型和改變，未來必定會(huì)逐步淪陷。