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      傲林科技:讓企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型不浮于“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化”,而是深入“數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化”

        3月3日,全國政協(xié)委員、新希望集團董事長劉永好在《2021年新希望集團兩會媒體溝通會》中表示: 以互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等為代表的數(shù)字科技,極大地提升了我國企業(yè)的進步和發(fā)展,也對傳統(tǒng)企業(yè)形成巨大沖擊,傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為趨勢。經(jīng)過改革開放以來數(shù)十年的發(fā)展,一大批以制造業(yè)為主的傳統(tǒng)企業(yè)到了轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵期,亟需通過實施組織再造,實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,進而全面提升企業(yè)競爭力。故而,今年的6個提案之中,有一個是《關(guān)于支持民營企業(yè)組織再造,推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型》。建議加快建設(shè)各級大數(shù)據(jù)中心,搭建統(tǒng)一的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型支撐平臺;支持數(shù)字孿生、知識圖譜、深度學(xué)習(xí)等關(guān)鍵共性技術(shù)的創(chuàng)新研發(fā),提升供給側(cè)支撐服務(wù)能力。

        劉永好在媒體溝通會發(fā)言中以及回答《光明日報》記者提問時均提到:數(shù)據(jù)驅(qū)動決策、數(shù)據(jù)優(yōu)化運營是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心內(nèi)容。而傳統(tǒng)企業(yè)缺乏互聯(lián)網(wǎng)基因,管理機制和企業(yè)文化與之不符。直接實施數(shù)字化轉(zhuǎn)型時,容易出現(xiàn)水土不服,導(dǎo)致轉(zhuǎn)型失敗。除了建議有關(guān)部門籌建民企數(shù)字化轉(zhuǎn)型幫扶基金,出臺民企引進數(shù)字科技人才優(yōu)惠政策外,也建議由工信部、科技部等部門推動建立不同層面的優(yōu)質(zhì)服務(wù)企業(yè)”資源池“,特別是組織遴選一批技術(shù)實力強的供給側(cè)企業(yè),包括中小科創(chuàng)企業(yè),予以重點支持,逐步形成企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型供給側(cè)生態(tài)。除了劉永好委員的提案之外,國家十四五規(guī)劃中,6次提到數(shù)字化;科技部等多部委信息均顯示:各部門將多措并舉,支持我國制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型;國家發(fā)改委等多部門相繼發(fā)布文件,部署企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作。不難看出,數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為中國產(chǎn)業(yè)升級的戰(zhàn)略高地。

        利用數(shù)據(jù)顛覆決策范式是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“價值擔(dān)當”

        根據(jù)麥肯錫數(shù)據(jù),在中國國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)中,零售行業(yè)占2%,但就這個2%孕育了京東、淘寶等巨大規(guī)模的企業(yè)。而泛工業(yè)在GDP中的占比是52%,其數(shù)字化程度相對來講還很低。如果這52%的數(shù)字化潛力被挖掘出來,將催生出巨大的產(chǎn)業(yè)新動能。劉永好委員在提案中強調(diào)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型供給側(cè)需要一批技術(shù)實力強的中小科創(chuàng)企業(yè)。傲林科技作為其中一員,憑借數(shù)字孿生、量化分析、智能決策、知識圖譜四大優(yōu)勢技術(shù),為企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型、數(shù)字化管理構(gòu)建堅實底座,輔助企業(yè)進行經(jīng)營決策量化分析和優(yōu)化。

        傲林科技通過建立實體經(jīng)濟的數(shù)字孿生, 對“數(shù)據(jù)” 進行業(yè)務(wù)化, 建立數(shù)字化服務(wù)體系, 在模擬決策、引導(dǎo)資源快速優(yōu)化配置等方面, 極大地提高資源優(yōu)化配置效率,在幫助企業(yè)優(yōu)化產(chǎn)品結(jié)構(gòu)、監(jiān)測經(jīng)營風(fēng)險等方面發(fā)揮重要作用。

      傲林科技:讓企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型不浮于“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化”,而是深入“數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化”

        以鋼鐵行業(yè)為例,圍繞原輔料采購、鐵前/鋼后等不同的生產(chǎn)流程和客戶圖譜,通過歷史數(shù)據(jù)、實時數(shù)據(jù)和預(yù)測數(shù)據(jù),傲林科技為企業(yè)構(gòu)造全局視角的數(shù)字孿生,為企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營、現(xiàn)金流情況等提供精準的預(yù)測能力。在鋼鐵行業(yè)的多個應(yīng)用案例中,在傲林科技的幫助下,企業(yè)資金周轉(zhuǎn)率平均提升25%,成本平均降低 9%,為企業(yè)實現(xiàn)降本增潤。

        打破數(shù)據(jù)孤島是實現(xiàn)數(shù)字化管理的“先行軍”

        當前,在企業(yè)經(jīng)營的不同環(huán)節(jié),雖然已經(jīng)有各種解決方案供應(yīng)商來幫助企業(yè)進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型,例如,在供應(yīng)鏈環(huán)節(jié),有供應(yīng)鏈的數(shù)字化管理、采購的數(shù)字化預(yù)測;在生產(chǎn)環(huán)節(jié),有工藝大數(shù)據(jù)分析、機器人、柔性制造等;在營銷環(huán)節(jié)有C2M(用戶直連制造)等,但僅能實現(xiàn)局部優(yōu)化。鮮有站在企業(yè)經(jīng)營全局的視角,通過全盤經(jīng)營數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)問題并提供根因分析、量化決策建議。

        以某地產(chǎn)企業(yè)為例,工程、營銷、財務(wù)等部門均會基于“部門績效最優(yōu)”的方案來工作:工程部為保證施工順利會提出盡可能提前采購到位,營銷部門為促進客戶簽單可能會承諾業(yè)主額外的綠化,財務(wù)部門則會保守付款以保證現(xiàn)金流安全,部門墻+數(shù)據(jù)孤島使得企業(yè)高層無法了解客觀全面的信息,從而判斷出什么才是整體經(jīng)營目標最優(yōu)的決策。傲林科技擁有AI動態(tài)經(jīng)營、AI事件監(jiān)測、AI營銷等8大代表產(chǎn)品,可根據(jù)供、產(chǎn)、銷、財?shù)葓鼍皞€性化組裝,搭建業(yè)務(wù)數(shù)字化管理“軀干”,為決策提供數(shù)據(jù)支持。以企業(yè)管理層的困惑、痛點、需求為問題源點,解決的不再是僅局限于各業(yè)務(wù)口的“部門問題”,而是企業(yè)經(jīng)營的全盤問題。

      傲林科技:讓企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型不浮于“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化”,而是深入“數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化”

        全球產(chǎn)業(yè)歷經(jīng)自動化時代、信息化時代、網(wǎng)絡(luò)化時代,正在邁入數(shù)智化時代。

        信息化時代推動了經(jīng)濟總量提升、網(wǎng)絡(luò)化時代催生了數(shù)字經(jīng)濟,數(shù)智化時代將驅(qū)動產(chǎn)業(yè)價值走向新高點。近半年來,傲林科技榮獲中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)五十強、鈦媒體全球創(chuàng)新評選科技企業(yè)Top50、人民網(wǎng)人民之選技術(shù)獎、虎嗅工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)高成長企業(yè)30強等諸多榮譽,并已成功服務(wù)鋼鐵、石化、煤炭、汽車制造、機械重工、快消品、白酒、房地產(chǎn)、金融等行業(yè),幫助企業(yè)搭建數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的數(shù)字化轉(zhuǎn)型價值鏈條,讓中國企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型不再浮于“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化”的表面,而是深得“數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化”的精髓,讓數(shù)據(jù)創(chuàng)造真正的價值。

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