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      平均精度均值88.3% 云天勵飛行人重識別算法達到行業(yè)領先水平

        近日,人工智能獨角獸企業(yè)云天勵飛在行人重識別算法上取得重大突破。在四個國際權威的行人重識別數據集Market1501、DukeMTMC-reID、CUHK03、MSMT17上,其關鍵指標mAP(平均精度均值)分別達到88.3%、79.3%、75.1%和60.1%,達到行業(yè)領先水平,促進人工智能從“刷臉”向“識人”邁進。

        近年來,人臉識別技術日益成熟,促使機器在辨別人臉的能力上超過人類,在平安城市、智慧城市建設等方面也得到廣泛應用。不過,在實際應用的場景中,攝像頭并非在任何情況下都可以拍攝到清晰人臉,光線、環(huán)境、角度、人流干擾等因素都將影響其精準識別功效。

      平均精度均值88.3% 云天勵飛行人重識別算法達到行業(yè)領先水平

        數據來源:github最新研究成果對比

        因此,通過全身信息來對人員進行鎖定和查找就變得十分必要,通過將整體行人特征作為人臉之外的重要補充,實現(xiàn)對行人的跨攝像頭跟蹤。于是,人工智能領域開始逐漸展開針對“行人重識別”技術的研究與應用。

        行人重識別(Person Re-Identification,簡稱Re-ID)也稱為跨鏡追蹤技術,是利用計算機視覺技術判斷圖像或者視頻序列中是否存在特定行人的技術,指通過穿著、體態(tài)、發(fā)型等在不確定的場景中能夠再次識別是同一個人,并以此描繪出個體行進軌跡的AI視覺技術。

        Market-1501、DukeMTMC-reID、CUHK03、MSMT17是當前衡量Re-ID技術的最權威主流的數據集,其中,平均精度均值(Mean Average Precision,mAP)是全面衡量該項技術水平的核心指標。根據現(xiàn)有公開數據,上述四個數據集的mAP最高值分別88.2%、79.0%、74.8%和58.3%,云天勵飛此次測驗的結果均高于這四個數值。

        據悉,目前,云天勵飛行人重識別技術已應用于視頻結構化,促進超大規(guī)模行人以圖搜圖性能的提高,助力公共安全和智慧城市建設。

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