近日，成都市成華區(qū)某居民小區(qū)發(fā)生了一起電瓶車燃燒火情：一名男子推電瓶車搭乘電梯時，電瓶車起火自燃，造成電梯內(nèi)5人不同程度受傷。類似的事件屢見不鮮，各小區(qū)的管理者急需實現(xiàn)智能化管理，來降低電瓶車安全隱患。以人為本推進(jìn)技術(shù)落地，為減少類似事件發(fā)生，曠視于今日正式在GitHub上免費開源電瓶車檢測算法模型，支持開發(fā)者迅速開發(fā)自己的阻車系統(tǒng)，精準(zhǔn)識別電瓶車進(jìn)入電梯等情況，守護居民平安。

　　圖：成都一居民小區(qū)發(fā)生電瓶車燃燒火情(圖源：@人民日報 微博)

　　作為日常生活的重要代步工具之一，電瓶車給居民短途出行帶來了很大的便利，受到很多人的青睞。據(jù)中國自行車協(xié)會統(tǒng)計，近年來我國電瓶車社會保有量接近3億輛。數(shù)量龐大的電瓶車給小區(qū)的管理帶來了巨大壓力，電瓶車違規(guī)停放、違規(guī)充電等行為讓火災(zāi)等事故頻發(fā)。

　　該如何提升電瓶車管理工作水平，防患于未“燃”?消防部門數(shù)據(jù)顯示，近年來電瓶車起火致人傷亡的案例中，90%發(fā)生在門廳、過道以及樓梯間，因此，管理者加強監(jiān)管、禁止所有電瓶車上樓是關(guān)鍵。

　　單純依靠人工巡查電瓶車違規(guī)問題費事費力且不及時，管理方采用人工智能等技術(shù)實現(xiàn)智能管理勢在必行。響應(yīng)需求，曠視基于其快速生產(chǎn)算法的能力，在事發(fā)后的2-3天內(nèi)迅速推出了可部署的電瓶車檢測算法模型，并在GitHub上開源，讓具備AI模型集成能力的開發(fā)者迅速開發(fā)出阻車系統(tǒng)，以此實現(xiàn)在檢測到電瓶車進(jìn)入電梯等區(qū)域后，迅速提醒管理人員，幫助提升電瓶車管理水平，降低安全隱患，維護小區(qū)安全。

　　圖：曠視電瓶車檢測算法演示

　　在使用方面，曠視開源的是基于PyTorch轉(zhuǎn)換為ONNX格式后的模型，開發(fā)者可以參考Repo中給出的樣例推理代碼進(jìn)行集成。同時，該模型使用EfficientNet小模型作為主干網(wǎng)絡(luò)，可以在移動端做到輕量化部署。使用者可以將提供的ONNX格式模型轉(zhuǎn)換至偏好的 backend(TensorRT、TVM、NCNN、Caffe2)，在iOS、Android、ARM設(shè)備上完成部署。

　　值得一提的是，能夠快速推出該算法模型是基于曠視AI生產(chǎn)力平臺Brain++，可以通過對當(dāng)前任務(wù)的分析，自動推薦歷史完成過的所有算法中包含的相似信息，協(xié)助研究員產(chǎn)出新的算法模型。

　　作為社會的細(xì)胞，社區(qū)的安全是社會穩(wěn)定和諧的基礎(chǔ)。曠視免費開源電瓶車檢測算法，為筑牢社區(qū)安全基石助力，也是積極踐行企業(yè)社會責(zé)任的體現(xiàn)。未來，曠視也將繼續(xù)基于業(yè)界頂尖的人工智能基礎(chǔ)研究與工程實踐能力，與行業(yè)一道為建設(shè)和諧社會貢獻(xiàn)企業(yè)和技術(shù)的力量。

　　現(xiàn)在，通過下方鏈接查看曠視電瓶車檢測算法開源詳情吧!

　　https://github.com/megvii-research/MEMD

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