每個(gè)公司或多或少都有內(nèi)外部的數(shù)據(jù)來(lái)源，但是這些公司并沒(méi)有意識(shí)到這些數(shù)據(jù)的重要性；這些看似“無(wú)用”的數(shù)據(jù)是可以幫助企業(yè)變現(xiàn)的，具體怎么變現(xiàn)？一起來(lái)看看吧~

幾乎所有公司都能從供應(yīng)商、日常管理經(jīng)營(yíng)、戰(zhàn)略合作伙伴，用戶甚至競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手那里獲得一系列數(shù)據(jù)；但這些數(shù)據(jù)并不一定受重視。

數(shù)據(jù)本身自帶價(jià)值，而通過(guò)數(shù)據(jù)分析和推斷得出的洞察更是大大提升了其含金量。

舉個(gè)純樸的例子：

假設(shè)你在小區(qū)門(mén)口開(kāi)了一家水果店，小李每周日傍晚都來(lái)店里買(mǎi)3斤蘋(píng)果，連續(xù)幾個(gè)星期后，他一上門(mén)你就跟他說(shuō)，蘋(píng)果已經(jīng)準(zhǔn)備好啦，特意為他挑好了幾個(gè)最好的，直接拎走就行。小李笑了，心里想：嘿這老板挺上心，不錯(cuò)。

來(lái)店里買(mǎi)梨的客人，80%都會(huì)同時(shí)買(mǎi)香蕉，你發(fā)現(xiàn)了這一點(diǎn)，就把香蕉和梨擺在一起，顧客拿起來(lái)順手，之后90%的客人都會(huì)同時(shí)買(mǎi)香蕉和梨了。

通過(guò)對(duì)消費(fèi)者行為習(xí)慣數(shù)據(jù)的分析：

一個(gè)進(jìn)行了個(gè)性化營(yíng)銷(xiāo)，刷了好感度，提升了用戶忠誠(chéng)度，拉動(dòng)的是用戶長(zhǎng)期生命周期價(jià)值；一個(gè)進(jìn)行了相關(guān)商品推薦，提升了購(gòu)物車(chē)大小，拉動(dòng)了總銷(xiāo)售額。

一家小水果店的數(shù)據(jù)都能變成錢(qián)，你好意思說(shuō)不行？

數(shù)據(jù)變現(xiàn)主要有兩種途徑：

1. 對(duì)內(nèi)的：通過(guò)數(shù)據(jù)運(yùn)用提高企業(yè)的運(yùn)營(yíng)效率，生產(chǎn)效率，產(chǎn)品和服務(wù)水平。同時(shí)，能針對(duì)不同類(lèi)型用戶進(jìn)行個(gè)性化營(yíng)銷(xiāo)及管理。
2. 對(duì)外的：讓數(shù)據(jù)對(duì)客戶和合作伙伴可見(jiàn)，打開(kāi)新的收入通道。

兩種途徑互不排斥，可以和諧共生。

一、內(nèi)部變現(xiàn)

內(nèi)部變現(xiàn)主要分兩種：

1. 降低成本，提高效率，減少浪費(fèi)

MailChimp想要打廣告，推廣他們的移動(dòng)App——MailChimp Snap，方便更多用戶在移動(dòng)設(shè)備上使用他們的產(chǎn)品。

對(duì)這個(gè)Facebook廣告投放，他們做了A/B測(cè)試。

50%展示在活躍用戶面前，50%展示在對(duì)“數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)”或者“移動(dòng)營(yíng)銷(xiāo)”關(guān)鍵詞感興趣的非用戶面前。

結(jié)果顯示：“用戶組點(diǎn)擊率是非用戶組的三倍”。

根據(jù)結(jié)論他們修改了投放策略，顯著降低了投放成本，提升了轉(zhuǎn)化效率，避免了浪費(fèi)。

2. 提升收入，促進(jìn)銷(xiāo)售轉(zhuǎn)化，降低用戶摩擦

2005年，Netflix發(fā)現(xiàn)相比于圣何塞和博伊西兩個(gè)地區(qū)，夏威夷的訂閱取消率從9月起明顯降低。

為什么？

通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘分析發(fā)現(xiàn)，他們的光盤(pán)和DVD以往都是從洛杉磯發(fā)出的，至少要3天才能到達(dá)夏威夷。但是從8月開(kāi)始，他們?cè)诨鹋旚斀⒘诵碌膸?kù)存中心，可以做到隔日送達(dá)。

據(jù)此，他們提出了假設(shè)：提高DVD送貨效率有助于客戶留存。

于是，他們?cè)诮酉聛?lái)的幾年，把庫(kù)存中心數(shù)量從20個(gè)擴(kuò)展到100個(gè)，并且設(shè)置讓用戶只能看到隔日送達(dá)的資源。到2008年，隔日送達(dá)率提升到95%，用戶滿意度和留存率也隨之提高。

典型互聯(lián)網(wǎng)公司像亞馬遜、Netflix、Airbnb、MailChimp，甚至迪士尼、第一資本這類(lèi)傳統(tǒng)向互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)變的公司，早就已經(jīng)掌握了如何變現(xiàn)內(nèi)部數(shù)據(jù)的方式。他們會(huì)觀察地理位置、歷史購(gòu)買(mǎi)、用戶特殊要求、購(gòu)物行為習(xí)慣等信息；一對(duì)一提供高度個(gè)性化的產(chǎn)品和服務(wù)，在發(fā)現(xiàn)-購(gòu)買(mǎi)-復(fù)購(gòu)流程中的每一個(gè)細(xì)節(jié)上取悅用戶。

二、外部變現(xiàn)

外部變現(xiàn)，適用大企業(yè)/平臺(tái)型企業(yè)。

主要分三種：

1. 數(shù)據(jù)即服務(wù)

最基礎(chǔ)也是最簡(jiǎn)單的，說(shuō)白了，賣(mài)數(shù)據(jù)。當(dāng)然，是經(jīng)過(guò)匿名化和整合的數(shù)據(jù)。賣(mài)給中介公司或者終端用戶，都有可能。

美國(guó)電信運(yùn)營(yíng)商Verizon：一方面，對(duì)數(shù)據(jù)優(yōu)化內(nèi)部運(yùn)營(yíng)管理和客戶服務(wù)水平；另一方面，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行匿名化和整合，結(jié)合各種不同的用戶案例提供給他們的客戶和合作伙伴：

• 為零售業(yè)和旅游業(yè)提供結(jié)合地理位置的服務(wù)；
• 為廣告公司，政府機(jī)構(gòu)，公共交通公司，城市規(guī)劃師，衛(wèi)生保健組織提供更高效的交通流量管理系統(tǒng)，如建設(shè)智慧城市；
• 為金融機(jī)構(gòu)和信用卡公司提供欺詐監(jiān)測(cè)；
• 為品牌和數(shù)字廣告主提供智能定向和點(diǎn)擊轉(zhuǎn)化洞察；
• 為零售商店提供地理位置，布局，員工規(guī)劃；
• 為各種公司提供物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)應(yīng)用。

零售商Kroger則把他們的購(gòu)買(mǎi)數(shù)據(jù)賣(mài)給那些近切希望了解消費(fèi)者購(gòu)物習(xí)慣和偏好但又沒(méi)有相關(guān)數(shù)據(jù)的消費(fèi)品公司。

想想你的手機(jī)號(hào)是怎么到各種奇怪的房產(chǎn)中介理財(cái)借貸公司手里的吧……就是被打包賣(mài)了，而且很可能沒(méi)被處理過(guò)。

2. 洞察即服務(wù)

結(jié)合內(nèi)部和外部數(shù)據(jù)，進(jìn)行深度分析并形成專(zhuān)業(yè)洞察報(bào)告。

這份《哈佛商業(yè)評(píng)論》的報(bào)告匯總了關(guān)于人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的20篇研究和案例分析，帶你了解人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)可能很快會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)和社會(huì)造成的重大影響，告訴你所在的公司應(yīng)該如何應(yīng)對(duì)。

3. 平臺(tái)即服務(wù)

支持分析的平臺(tái)即服務(wù)，是最復(fù)雜也最有價(jià)值的。

基于云端的自服務(wù)平臺(tái)，公司使用復(fù)雜的專(zhuān)有算法，生成豐富的，高度轉(zhuǎn)化的，定制化實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)交付用戶。這種模式有時(shí)相當(dāng)于建立一個(gè)全新的業(yè)務(wù)。

GE的Predix平臺(tái)，通過(guò)提升機(jī)器效率的數(shù)據(jù)服務(wù)，為客戶提供額外價(jià)值。GE為商業(yè)、工業(yè)和市政客戶提供的能源管理系統(tǒng)(EMS)，結(jié)合了節(jié)能LED、尖端傳感器、云計(jì)算軟件和先進(jìn)分析模型的能力。通過(guò)Predix, GE為客戶提供了關(guān)于能源使用、維護(hù)和其他結(jié)果的預(yù)測(cè)性和規(guī)范性分析，通過(guò)簡(jiǎn)化能源流程，降低成本決策，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化和運(yùn)營(yíng)高效。

所有公司都是數(shù)據(jù)公司。

大多數(shù)公司都有大量未開(kāi)發(fā)、未充分利用的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)可以釋放出巨大的財(cái)務(wù)價(jià)值。

除了最后一種外部變現(xiàn)途徑，其他都可以通過(guò)公司內(nèi)部處理，或利用眾多數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)分析工具或平臺(tái)來(lái)協(xié)助實(shí)現(xiàn)。

最初級(jí)的狀態(tài)甚至可以僅僅是一張Excel表格。

關(guān)鍵是數(shù)據(jù)意識(shí)。及時(shí)識(shí)別潛在的內(nèi)部和外部變現(xiàn)機(jī)會(huì)。

不過(guò)，人是活的，數(shù)據(jù)是死的。

盡信數(shù)據(jù)不如沒(méi)有數(shù)據(jù)。

作者：本叨，微信公眾號(hào)：本叨品牌求生記（ID：bendao221），關(guān)注公司/個(gè)人從0到1，品牌/增長(zhǎng)大小事，對(duì)海外Marketing感興趣，研究國(guó)外優(yōu)秀案例較多，崇尚試驗(yàn)精神，解決問(wèn)題靠的是思路，沒(méi)有定數(shù)。