國內第一家采用全景實采工藝進行電子眼數據自動識別處理，國內第一家采用全景實采工藝做路口放大圖……百度地圖的數據生產力迎來了跨越式的發(fā)展，用戶對百度地圖的權威、準確感知也愈發(fā)強烈。

　　實際上，為了這一天的到來，百度地圖已經默默地醞釀、儲備了很久。驅動百度地圖數據生產力幾何爆發(fā)式提高的關鍵，就是人工智能技術。

　　對于百度地圖而言，基于長期不遺余力的積累，包括不斷升級采集裝備，投入相當的人力、物力自建數據中心，已經徹底顛覆了傳統(tǒng)的數據采集模式。該模式將五大采集黑科技，包括全景采集車、采集自行車、全景采集背包、室內圖采集背包、無人機進行多維組合，協(xié)同作戰(zhàn)，結合“1+0”單人采集模式、Lidar點云系統(tǒng)全景采集等核心技術，采集人員可根據香格里拉豐富多樣的地貌特征，包括山峰、河流、原野、道路、室內等，配備不同的裝備和技術進行采集操作，立體式覆蓋、一網采集所有類型數據。

　　用于道路采集的采集車是百度地圖數據采集的主力軍，之所以能夠單人“駕車+采集”，除了因為可語音交互提高了采集人員的效率以外，還基于所搭載“GNSS+IMU”、成像系統(tǒng)、Lidar點云系統(tǒng)等核心設備，全面實現(xiàn)了采集自動化和集成化。“GNSS+IMU”主要采集定位信息，確保地圖的精度;成像系統(tǒng)主要供采集影像和后期自動化識別POI使用;Lidar點云系統(tǒng)主要為高精道路使用，采集ADAS、HDMAP相關數據。在室內采集方面，百度地圖在國內同樣處于一騎絕塵的地位：自主研發(fā)了點云系統(tǒng)全景采集設備和內業(yè)制作平臺，從而徹底擺脫了以往通過制圖軟件進行人工采集處理的方式，采集員只需要背著采集設備行進，即可自然而然地生成3D模型和平面圖。

　　在數據處理環(huán)節(jié)，對應外業(yè)“多棲組合”采集模式，百度地圖創(chuàng)造性提出了多組合數據制作模式。該模式利用圖像識別、深度學習等人工智能技術打造出數據處理“三大刀鋒工藝”：圖像深度學習自動篩選功能，從采集的影像中快速自動識別道路特征、提取輪廓并繪制形狀，補充車采盲區(qū)部分數據;全景圖像自動識別技術，機器精準識別目前人工可目視的道路圖形標牌、地面車標以及文字標牌;多源數據自動識別差分融合工藝，將外業(yè)實采的不同形式數據與合作數據等多源數據實現(xiàn)程序的自動識別差分、屬性自動融合，從而減少人工工作量。同時，數據質量控制、全流程多工序數據自動化流轉等方面的平臺化創(chuàng)新，也大幅提高了數據生產作業(yè)的自動化比例，使整體生產效率達到業(yè)界先進水平。

　　技術是生產力的核心要素之一。依托先進的外業(yè)“多棲組合”采集模式與內業(yè)“多源融合”數據制作模式，百度地圖數據采集處理效率實現(xiàn)了十余倍的提升，數據更新也日新月異：道路阻斷或者修路信息等要素實現(xiàn)了分鐘級上線，新開通道路實現(xiàn)了每天上線更新，重要城市每周更新。

　　今天，百度地圖已實現(xiàn)底層數據完全自采，數據資產位居全行業(yè)第一。更重要的是，這一組數據每時每刻都在以突飛猛進的速度不斷增長。

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