AI“黑科技”來襲，你準備好接招了嗎?7月4日，百度舉辦第二屆Baidu Create 2018(百度AI開發(fā)者大會)，會上同時發(fā)布了多個“重磅炸彈”，為開發(fā)者帶來最強福利。當(dāng)天下午，在百度大腦論壇上，百度視覺技術(shù)部、人臉技術(shù)部、增強現(xiàn)實技術(shù)部總監(jiān)吳中勤也帶來了讓機器能更好地看懂世界的技術(shù)——百度視覺語義化。

　　吳中勤介紹，視覺語義化可以讓機器從看清到看懂視頻，并提煉出結(jié)構(gòu)化語義知識。視覺語義化技術(shù)首先識別人、物體和場景，同時捕捉它們之間的行為和關(guān)系，通過時序化、數(shù)字化、結(jié)構(gòu)化的方式形成語義知識，最終結(jié)合領(lǐng)域和場景進行智慧推理，落地行業(yè)應(yīng)用。

　　比如在零售領(lǐng)域，它可以準確判斷每個人的動作、行為，真正實現(xiàn)顧客拿起商品就走。未來，視覺語義化技術(shù)還可進一步延展，它結(jié)合新型的傳感器和AI芯片，可以在感知層面和計算層面得到大幅提升;結(jié)合手機可以帶給用戶更佳地使用體驗。未來，百度視覺語義化技術(shù)將在百度AI開放平臺中開放給開發(fā)者使用。

　　其實，百度視覺技術(shù)一直占據(jù)領(lǐng)先優(yōu)勢，為人工智能行業(yè)帶來了巨大的貢獻。日前，百度視覺技術(shù)團隊?wèi){借領(lǐng)先的圖像識別和視頻理解技術(shù)在全球兩大視覺競賽WebVision和ActivityNet中分別擊敗100多家參賽單位和隊伍，獲得多項世界第一，并受邀在全球視覺技術(shù)領(lǐng)域頂級學(xué)術(shù)會議CVPR(IEEE國際計算機視覺與模式識別會議)上做報告分享。

　　在視頻理解領(lǐng)域，百度視覺技術(shù)團隊在ActivityNet 2018中擊敗眾多參賽單位和隊伍，獲兩項任務(wù)冠軍，相關(guān)技術(shù)論文已發(fā)表于CVPR、AAAI等頂級學(xué)術(shù)會議。

　　ActivityNet是目前視頻理解領(lǐng)域影響力最大的賽事，與每年的頂級學(xué)術(shù)會議CVPR一起召開，今年共舉辦6項比賽。其中，Kinetics視頻動作識別任務(wù)是業(yè)界最權(quán)威的視頻分類數(shù)據(jù)集，百度連續(xù)兩年斬獲該項任務(wù)冠軍，并將平均錯誤率由12.4%降至10.9%

　　Kinetics數(shù)據(jù)集包含40萬訓(xùn)練短視頻語料，400個類別，今年主辦方將數(shù)據(jù)集由400類擴大到600類，訓(xùn)練數(shù)據(jù)從40萬增加到50萬，包含的標簽均為人類日常行為，更貼近實際。此外，百度在動作片段判斷Proposal任務(wù)中獲第一名，AUC領(lǐng)先第二名1.6個絕對百分點。

　　WebVision是2017年以來新的大規(guī)模圖像識別任務(wù)權(quán)威挑戰(zhàn)賽事，其數(shù)據(jù)量超過ImageNet。相較于ImageNet競賽數(shù)據(jù)，WebVision競賽的數(shù)據(jù)集直接從互聯(lián)網(wǎng)爬取，未經(jīng)人工標注或篩選，識別難度大，但同時也更貼近實際場景。

　　本次競賽中，主辦方將數(shù)據(jù)集合由1000類擴大到5000類，訓(xùn)練數(shù)據(jù)量由240萬張圖片擴大到1600萬張圖片，數(shù)據(jù)量更龐大，識別難度大幅提高。WebVision今年共吸引了全球100多支團隊參加，涵蓋眾多頂尖科技公司和知名高校，百度以領(lǐng)先第二名3.95個絕對百分點的優(yōu)異成績獲得WebVision競賽冠軍。

　　視頻理解技術(shù)作為重要的計算機視覺技術(shù)之一，可以深度解析視頻語義內(nèi)容，進而輸出視頻相應(yīng)元素，輔助人工審核編輯，提升精準用戶推薦，豐富視頻內(nèi)容生產(chǎn)。百度此次獲獎的技術(shù)已應(yīng)用于百度線上Feed視頻自動分類系統(tǒng)，提供視頻語義化解析，在視頻打標簽、視頻比對和視頻推薦等業(yè)務(wù)上均發(fā)揮了重要作用。

　　此次，百度視覺技術(shù)作為開發(fā)者大會上發(fā)布的重點技術(shù)，它將持續(xù)為開發(fā)者輸出創(chuàng)新能力，讓機器更好地理解真實世界，讓人們的生活變得更加智能便捷。

特別提醒：本網(wǎng)內(nèi)容轉(zhuǎn)載自其他媒體，目的在于傳遞更多信息，并不代表本網(wǎng)贊同其觀點。其原創(chuàng)性以及文中陳述文字和內(nèi)容未經(jīng)本站證實，對本文以及其中全部或者部分內(nèi)容、文字的真實性、完整性、及時性本站不作任何保證或承諾，并請自行核實相關(guān)內(nèi)容。本站不承擔(dān)此類作品侵權(quán)行為的直接責(zé)任及連帶責(zé)任。如若本網(wǎng)有任何內(nèi)容侵犯您的權(quán)益，請及時聯(lián)系我們，本站將會在24小時內(nèi)處理完畢。