本篇文章給大家介紹一下php優(yōu)化圖片獲取寬高的方法。有一定的參考價值，有需要的朋友可以參考一下，希望對大家有所幫助。

php 關(guān)于圖片獲取寬高的優(yōu)化

需求

應(yīng)前端需求，在進入文章詳情時需要將所有圖片進行占位替換，且占位符需要對應(yīng)圖片信息（主要需要知道寬高）

目的：做點擊圖片浮窗效果

實現(xiàn)方案

優(yōu)化前

正則匹配圖片，然后循環(huán)獲取每張圖片的寬高

問題：如果文章圖片較少，以上操作問題不大。但圖片一旦過多，這個效率將會非常低下

代碼如下：

        preg_match_all('/<img.*? src="(.*?)".*?>/is', $str, $matchs);                 if(!empty($matchs[0])){             $pics = [];             $i = 0;             foreach ($matchs[0] as $key => $m) {                 $fileInfo = file_get_contents($matchs[1][$key] . '?x-oss-process=image/info');                 $fileInfo = json_decode($fileInfo, true);                 $data['Width'] = $fileInfo['ImageWidth']['value'];                 $data['Height'] = $fileInfo['ImageHeight']['value'];                                      $imgs[$i]['ref'] = '<!--IMG#' . $key . '-->';                 $imgs[$i]['pixel'] = $data['Width'] . '*' . $data['Height'];                 preg_match('/alt="(.*?)"/i', $matchs[0][$key], $mt);                 $imgs[$i]['alt'] = isset($mt[1]) ? $mt[1] : '';   //圖片alt                 $imgs[$i]['src'] = $matchs[1][$key];                //圖片地址                 $str = str_replace($m, '<!--IMG#' . $key . '-->', $str);                 $i++;              }         }

優(yōu)化思路

想著是否會有極速獲取圖片法子？在網(wǎng)上找了一些資料，基本上都是通過讀取圖片部分文件信息，不需要下載/讀取整個圖片。找了一個類庫：[https://github.com/tommoor/fastimage](https://github.com/tommoor/fastimage)，試了一下。 相比以前的思路（完整的下載圖片） 確實有性能上的提升。有興趣的朋友可以試試，如果針對單張圖片的信息獲取，這個還是很推薦的。但批量的實現(xiàn)似乎還達不到目的

分析以上操作，其實慢的過程應(yīng)該還是停留在循環(huán)獲取圖片資源上。那么換個思路，我批量獲取圖片是否就ok了？上代碼

preg_match_all('/<img.*? src="(.*?)".*?>/is', $str, $matchs);  if(!empty($matchs[0])){     //$time = microtime(true);     //echo  '  ---- start ' . PHP_EOL;      foreach ($matchs[0] as $key => $m) {         $urls[] = $matchs[1][$key] . '?x-oss-process=image/info';     }     $imageInfos = batchCurl($urls);      $i = 0;     foreach ($matchs[0] as $key => $m) {         $image = json_decode($imageInfos[$key], true);         $_img['Width'] = $width= $image['ImageWidth']['value'];         $_img['Height'] = $height = $image['ImageHeight']['value'];          $imgs[$i]['ref'] = '<!--IMG#' . $key . '-->';         $imgs[$i]['pixel'] = $_img['Width'] . '*' . $_img['Height'];         preg_match('/alt="(.*?)"/i', $matchs[0][$key], $mt);         $imgs[$i]['alt'] = isset($mt[1]) ? $mt[1] : '';   //圖片alt         $imgs[$i]['src'] = $matchs[1][$key];                //圖片地址         $str = str_replace($m, '<!--IMG#' . $key . '-->', $str);          $i++;     }     //echo  " ---- end  px in " . (microtime(true)-$time) . " seconds n";     //exit; }          function batchCurl($urls) {     $res = $conn = [];      // 創(chuàng)建批處理cURL句柄     $mh = curl_multi_init();      foreach ($urls as $i => $url) {         // 創(chuàng)建一對cURL資源         $conn[$i] = curl_init();         // 設(shè)置URL和相應(yīng)的選項         curl_setopt($conn[$i], CURLOPT_URL, $url);         curl_setopt($conn[$i], CURLOPT_HEADER, 0);         curl_setopt($conn[$i], CURLOPT_RETURNTRANSFER, 1);         curl_setopt($conn[$i], CURLOPT_TIMEOUT, 10);         // 302跳轉(zhuǎn)         curl_setopt($conn[$i], CURLOPT_FOLLOWLOCATION, 1);         // 增加句柄         curl_multi_add_handle($mh, $conn[$i]);     }     $active = null;     //防卡死寫法：執(zhí)行批處理句柄     do {         $mrc = curl_multi_exec($mh, $active);     } while ($mrc == CURLM_CALL_MULTI_PERFORM);      while ($active && $mrc == CURLM_OK) {         if (curl_multi_select($mh) != -1) {             do {                 $mrc = curl_multi_exec($mh, $active);             } while ($mrc == CURLM_CALL_MULTI_PERFORM);         }     }     foreach ($urls as $i => $url) {         //獲取當前解析的cURL的相關(guān)傳輸信息         $info = curl_multi_info_read($mh);         //獲取請求頭信息         $heards = curl_getinfo($conn[$i]);         //獲取輸出的文本流         $res[$i] = curl_multi_getcontent($conn[$i]);         // 移除curl批處理句柄資源中的某個句柄資源         curl_multi_remove_handle($mh, $conn[$i]);         //關(guān)閉cURL會話         curl_close($conn[$i]);     }     //關(guān)閉全部句柄     curl_multi_close($mh);      return $res; }

3. 測試性能，20張圖片的效率幾乎能達到秒級


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