6月3日至4日，以“數(shù)智金融，升級有道”為主題的華為智慧金融峰會2021在上海舉行。在6月4日進行的“開啟云原生新時代，數(shù)據(jù)智能賦能金融”主題論壇上，華為云EI服務(wù)產(chǎn)品部總經(jīng)理賈永利表示：“面對金融業(yè)務(wù)多樣化全面升級挑戰(zhàn), 通過AI與數(shù)據(jù)雙輪驅(qū)動, 華為云打造融合統(tǒng)一, 敏捷靈活, 持續(xù)演進的金融數(shù)據(jù)底座; 利用AI的通用泛化, 智能自動化, 知識計算等全新能力加速激發(fā)金融全場景業(yè)務(wù)智能創(chuàng)新。”

　　隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程的逐漸深化，爆發(fā)增長的數(shù)據(jù)逐漸成為企業(yè)發(fā)展的重要生產(chǎn)要素，借助數(shù)據(jù)分析技術(shù)深挖數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值，成為金融科技時代金融行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要課題。華為云GaussDB(DWS)是推動金融數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)創(chuàng)新的積極貢獻者，截止2021年5月底，為半數(shù)以上全國性股份制銀行提供超大規(guī)模多層并行計算的數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)。

　　工商銀行與華為云深度合作，建設(shè)全球最大金融數(shù)倉

　　自2015年，工商銀行啟動新一代數(shù)據(jù)倉庫的建設(shè)，解決日益增長的數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)需求，截止目前已建成8套集群、1000多個節(jié)點?；谌A為云GaussDB(DWS)的分析師平臺，單集群480節(jié)點四路全閃存服務(wù)器是全球最大金融數(shù)倉。承載13000位分析師在線數(shù)據(jù)探索，其作業(yè)平均等待時間從原來300分鐘將至1.5分鐘，靈活查詢平均執(zhí)行時間從30分鐘將至50秒，大幅提升分析師體驗，真正實現(xiàn)了人人都能成為分析師。

　　招商銀行聯(lián)合華為云，打造首個大規(guī)模金融云數(shù)倉

　　2020年經(jīng)過嚴格的選型測試，招商銀行與華為云共同發(fā)起設(shè)立新一代數(shù)據(jù)倉庫聯(lián)合實驗室，同年6月“新一代數(shù)據(jù)倉庫聯(lián)合創(chuàng)新實驗室”揭牌。雙方秉承優(yōu)勢互補、資源共享的原則，開啟新一代數(shù)據(jù)倉庫聯(lián)合創(chuàng)新，共同打造面向未來10年技術(shù)領(lǐng)先的企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫平臺。截止目前，建成首個大規(guī)模金融云數(shù)倉，單集群240節(jié)點，裝機容量達到10PB，為應(yīng)用提供強大存儲和算力支撐。

　　繼今年1月首批應(yīng)用投產(chǎn)，目前已承載20多個業(yè)務(wù)應(yīng)用，預計到2022年上半年，該數(shù)據(jù)倉庫將每天處理15萬個ETL作業(yè)任務(wù)，完成50TB的數(shù)據(jù)交換，接入超過150個業(yè)務(wù)應(yīng)用。以充足的算力匹配招行銀行“人人用數(shù)，人人都是數(shù)據(jù)分析師”的數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略，支撐數(shù)據(jù)分析師們更快更深更廣地挖掘數(shù)據(jù)價值。

　　中國人壽攜手華為云，打造分鐘級業(yè)務(wù)分析系統(tǒng)

　　華為云與中國人壽攜手搭建的準實時+批量分析數(shù)據(jù)倉庫，使用1套華為云GaussDB(DWS)替換30多套SQL Server，接入10多個源系統(tǒng)，每天2.7萬張表的實時增量數(shù)據(jù)，使用小批量方案實現(xiàn)每3分鐘或每5000條入庫業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，提供T+0報表，以分鐘級獲取業(yè)務(wù)分析結(jié)果，極大提升保險客戶業(yè)務(wù)滿意度。

　　賈永利提到，在今年5月斬獲貴州數(shù)博會 “領(lǐng)先科技成果獎”新技術(shù)的華為云GaussDB(DWS)實時數(shù)倉，是實時數(shù)據(jù)分析技術(shù)的進一步探索，也將在金融行業(yè)的實時業(yè)務(wù)中發(fā)揮價值。

　　基于標準數(shù)倉的架構(gòu)內(nèi)置時序引擎和CEP引擎，以處理時序數(shù)據(jù)和流數(shù)據(jù)，增加實時接入及混合負載能力。首創(chuàng)性的把多引擎融合在一起協(xié)同工作，支持持續(xù)計算、規(guī)則計算、預測分析，以及實時數(shù)據(jù)與歷史數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析。

　　華為云GaussDB(DWS)實時數(shù)倉已在華為云終端實時智能監(jiān)控平臺投產(chǎn)使用。該平臺承載運維部門的業(yè)務(wù)監(jiān)控，云平臺10萬多臺服務(wù)器和數(shù)億臺智能終端持續(xù)上傳時序數(shù)據(jù)和流數(shù)據(jù)，經(jīng)過復雜分析處理后展示在前端監(jiān)控臺。時序數(shù)據(jù)單機入庫每秒10萬條、流數(shù)據(jù)每秒60萬條持續(xù)入庫，時序、流數(shù)據(jù)實時入倉持續(xù)計算，解決了時序數(shù)據(jù)和流數(shù)據(jù)在傳統(tǒng)數(shù)倉的“裝不進”問題。

　　從T+1到T+0，從小時級分鐘級，到秒級毫秒級，華為云持續(xù)深入數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)的研究和實踐，發(fā)揮自身優(yōu)勢，以豐富的跨域業(yè)務(wù)場景和實踐經(jīng)驗，助力金融行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，使能金融行業(yè)人人用數(shù)，人人都能成為分析師。

特別提醒：本網(wǎng)信息來自于互聯(lián)網(wǎng)，目的在于傳遞更多信息，并不代表本網(wǎng)贊同其觀點。其原創(chuàng)性以及文中陳述文字和內(nèi)容未經(jīng)本站證實，對本文以及其中全部或者部分內(nèi)容、文字的真實性、完整性、及時性本站不作任何保證或承諾，并請自行核實相關(guān)內(nèi)容。本站不承擔此類作品侵權(quán)行為的直接責任及連帶責任。如若本網(wǎng)有任何內(nèi)容侵犯您的權(quán)益，請及時聯(lián)系我們，本站將會在24小時內(nèi)處理完畢。