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      消息稱 Facebook 正自主研發(fā)全新機(jī)器學(xué)習(xí)芯片

        北京時間 9 月 10 日早間消息,據(jù)報道,谷歌、亞馬遜和微軟此前已展開招聘和大規(guī)模投資,從頭開始自主設(shè)計計算機(jī)芯片,希望降低服務(wù)器成本并取得更好的性能。兩名消息人士透露,F(xiàn)acebook 也在加入這個行列。該公司正在開發(fā)一種用于機(jī)器學(xué)習(xí)的芯片。

      消息稱 Facebook 正自主研發(fā)全新機(jī)器學(xué)習(xí)芯片

        根據(jù)消息人士的說法,F(xiàn)acebook 自主開發(fā)的另一款芯片希望通過視頻轉(zhuǎn)碼,優(yōu)化用戶觀看錄制視頻和直播視頻的質(zhì)量。如果取得成功,開發(fā)出成本更低、性能更強(qiáng)的芯片,那么也有助于 Facebook 在未來幾年中降低數(shù)據(jù)中心的碳排放,并減小對傳統(tǒng)芯片供應(yīng)商,例如英特爾、高通和博通的依賴。

        貝恩公司關(guān)注半導(dǎo)體行業(yè)的合伙人維魯?辛哈(Velu Sinha)表示,由于開發(fā)成本變低,大型科技公司正轉(zhuǎn)向自主開發(fā)訂制化芯片,而不是向英特爾和英偉達(dá)等公司采購?fù)ㄓ眯酒?。他指出?ldquo;這方面的投資只要數(shù)百萬美元,而不是數(shù)億美元。”

        Facebook 以往也曾為芯片設(shè)計師崗位刊登招聘廣告,希望開發(fā)專用集成電路(ASIC)這種半訂制和全訂制芯片,但外界此前并不了解 Facebook 開發(fā)完全訂制化芯片的目的。Facebook 的發(fā)言人表示,“對于我們未來的計劃,目前沒有任何新消息可以分享”。不過 Facebook“一直在探索,如何通過內(nèi)部努力,與芯片行業(yè)合作伙伴一起推動更高水平的計算機(jī)性能和能效”。

        一名知情人士透露,加入 Facebook 從事芯片開發(fā)的工程師最初專注于與外部芯片公司合作,優(yōu)化當(dāng)前的芯片設(shè)計。例如 Facebook 在 2019 年宣布,正與英特爾、高通和博通等公司合作,開發(fā)用于推理和視頻轉(zhuǎn)碼的半訂制 ASIC 芯片,確保在技術(shù)上提前滿足需求,并提升性能和能效。

        目前,F(xiàn)acebook 正在開發(fā)推理和視頻轉(zhuǎn)碼芯片,而這些工作沒有任何外部公司的參與。消息人士稱,在 Facebook 的數(shù)據(jù)中心,新開發(fā)的芯片將與外部采購的半訂制芯片一起使用,而不是徹底替換后者。

        Facebook 此前曾表示,僅僅依靠通用的處理器芯片無法滿足其數(shù)據(jù)中心的需求,而推理和視頻轉(zhuǎn)碼是“增長最快的服務(wù)”。2019 年,F(xiàn)acebook 披露的數(shù)據(jù)顯示,其平臺每天要處理 200 萬億次預(yù)測、60 億次語言翻譯,服務(wù) 7500 萬視頻觀眾。

        今年早些時候,F(xiàn)acebook 工程師在博客中透露,正在大舉投資半訂制 ASIC 芯片。與通用芯片相比,這類芯片在執(zhí)行某些人工智能任務(wù)時性能可以提升多達(dá) 30 倍,能效也可以得到大幅優(yōu)化。Facebook 表示,其半訂制的視頻轉(zhuǎn)碼芯片每天協(xié)助處理近 2.5 億個上傳至平臺的視頻。完全訂制化的 ASIC 芯片甚至可以做得更好,但目前還不清楚 Facebook 能否開發(fā)出合適的配套軟件并實現(xiàn)量產(chǎn)。消息稱,F(xiàn)acebook 內(nèi)部至少有 100 人正致力于開發(fā)這種完全訂制化的 ASIC 芯片。

        Facebook 以及亞馬遜和谷歌等公司通常會使用 ASIC 而不是通用芯片來執(zhí)行推理,訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型。用于訓(xùn)練的芯片實際上是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的老師,處理海量數(shù)據(jù),例如數(shù)十億張帶標(biāo)簽的 Facebook 照片,以幫助神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)如何識別人臉。在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)完成訓(xùn)練后,推理芯片就會將其應(yīng)用至新的數(shù)據(jù)集,用于實際完成任務(wù),例如在新照片中自動標(biāo)記出一張人臉。

        盡管英偉達(dá)等公司提供的通用芯片也可以執(zhí)行這些任務(wù),但專為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練和推理而開發(fā)的 ASIC 芯片速度更快、功耗更低、效率更高,可以顯著降低數(shù)據(jù)中心的成本。不過 ASIC 的缺點在于,由于硬件限制無法應(yīng)用至其他任務(wù)。

        實際上,在開發(fā)數(shù)據(jù)中心訂制芯片方面,F(xiàn)acebook 目前還在追隨其他大型科技公司的步伐。谷歌于 2013 年就開始開發(fā)數(shù)據(jù)中心芯片 Tensor。當(dāng)時谷歌意識到,用戶需求的增長要求其數(shù)據(jù)中心的處理能力提升一倍。從 2015 年開始,谷歌引入 Tensor 來承擔(dān)搜索、街景視頻、照片和翻譯服務(wù)的需求。目前,谷歌還基于通過該項目獲得的經(jīng)驗,為智能手機(jī)和云計算業(yè)務(wù)開發(fā)訂制的芯片。

        亞馬遜于 2018 年宣布為云計算客戶開發(fā) Graviton 芯片。今年早些時候還有報道顯示,亞馬遜正在開發(fā)一款網(wǎng)絡(luò)芯片,用于負(fù)責(zé)其網(wǎng)絡(luò)中數(shù)據(jù)傳輸?shù)慕粨Q機(jī)。這個項目可能有助于降低亞馬遜對博通等供應(yīng)商的依賴。去年 12 月,彭博社報道稱,微軟正在為服務(wù)器和 Surface 計算機(jī)設(shè)計芯片。

        了解 Facebook 項目的消息人士透露,F(xiàn)acebook 還在為個人計算設(shè)備,例如 Oculus 虛擬現(xiàn)實頭顯設(shè)計芯片。有報道稱,F(xiàn)acebook 已經(jīng)挖來谷歌芯片設(shè)計團(tuán)隊的前負(fù)責(zé)人沙利亞爾?拉比(Shahriar Rabii),負(fù)責(zé)在增強(qiáng)現(xiàn)實和虛擬現(xiàn)實領(lǐng)域的芯片開發(fā)。今年早些時候,以色列媒體報道稱,F(xiàn)acebook 計劃在以色列建設(shè)一個芯片設(shè)計中心。

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