1987年，改革的春風(fēng)已經(jīng)在深圳吹了好幾年。不論是這片神奇的土地還是個人，各式各樣的改變還在源源不斷地發(fā)生著。

就在當(dāng)年橫貫深圳東西的主動脈深南大道剛通車后不久，在深圳一家國營集團(tuán)旗下電子公司工作的他，實(shí)在經(jīng)不起朋友的求助，以2.4萬元資本注冊了一家新公司，專門從香港向國內(nèi)進(jìn)口當(dāng)時有線電話的關(guān)鍵器件——程控交換機(jī)。

這是一個一本萬利的生意，運(yùn)氣似乎也站在了他這邊。

中國電信業(yè)從80年代初期開始接觸程控交換機(jī)，雖然10年已經(jīng)過去了，基礎(chǔ)電信服務(wù)的市場需求依然龐大。加之雖然程控交換機(jī)基礎(chǔ)原理不算很復(fù)雜，但當(dāng)時國內(nèi)幾乎沒有人學(xué)過計(jì)算機(jī)，懂通信的人更少，所以一時間大家只能從國外幾大巨頭中購買。

（1991年中國第一套擁有自主知識產(chǎn)權(quán)的大型數(shù)字程控交換機(jī)）

在這輪瘋狂進(jìn)口程控交換機(jī)的大潮中，他的確賺到了不少。但隨后，他就做了一個讓常人難以理解的決定：自研程控交換機(jī)。

1991年9月開始自研，3個月后在花光公司所有現(xiàn)金之后終于拿到成果。

事實(shí)證明，努力沒有白費(fèi)：第二年產(chǎn)值即達(dá)到1.2億元，利潤過千萬 （1992年的1.2億比現(xiàn)在值錢多了） 。

這家公司的名字叫做華為，而那個“他”正是任正非。

華為的第一次抓機(jī)會

在多年之后采訪中，有記者曾問過任正非當(dāng)初為什么選擇自研，他的回答中有這樣一句話：

“以市場換技術(shù)，市場丟光了，卻沒有哪樣技術(shù)被真正掌握了。而企業(yè)最核心的競爭力，其實(shí)就是技術(shù)。”

在有的人看來，這或許是“自我包裝”，但今時今日回望華為一路走來的成果，壓根就不需要什么“包裝”。

但就程控交換機(jī)這一機(jī)會而言，當(dāng)年預(yù)見并抓住的公司不在少數(shù)，華為甚至不是最早的一個。當(dāng)時公認(rèn)具有代表性的新興通信制造商總共有4個，除了華為以外，還有巨龍通信、大唐電信、中興通訊。時任信息產(chǎn)業(yè)部部長吳基傳還給這四家起了個名字——“巨大中華” （取四家公司的首字） 。

時至今日，另外三家公司依舊存在，只是都過得不怎么好讓4家原來齊頭并進(jìn)的公司，變成今日的獨(dú)自領(lǐng)先， 除了每家公司各自的氣運(yùn)之外，還有競爭激烈的通信業(yè)的一條潛規(guī)則：不進(jìn)則退。

這也是為什么可以用“時也，運(yùn)也”來解釋令華為站穩(wěn)腳跟的程控交換機(jī)機(jī)會，并但卻不能成為之后20年華為屢屢抓住新機(jī)遇的理由。

抓機(jī)會這件事

“機(jī)會主義”這個詞，大部分時間都是貶義，但在無情的商業(yè)世界，錯過一個關(guān)鍵的機(jī)遇可能就意味著失敗。同樣的，把陷阱看成機(jī)遇也是一樣。

（曾經(jīng)風(fēng)靡中國大江南北的小靈通們）

“小靈通”算是中國移動通信史上一次奇怪的“開倒車”，這種底層技術(shù)實(shí)際上源于2G的“小手機(jī)”，基本上只能打電話、發(fā)短信。不過他有一個優(yōu)點(diǎn)，就是能夠基于現(xiàn)有的固定電話網(wǎng)絡(luò)改造覆蓋。

而當(dāng)時恰好中國電信想要發(fā)展移動業(yè)務(wù)，但沒有移動通訊的牌照，于是乎“小靈通”有如一夜春風(fēng)來，掛遍了中國。

作為一個鉆國內(nèi)政策空子的產(chǎn)品，小靈通采用的日本通信技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)并不是2G時代的主流，在技術(shù)實(shí)現(xiàn)上更是落后許多。

到底做不做小靈通？當(dāng)時的華為內(nèi)部將自己的一票中高層管理者拉了出來，討論究竟要不要做。最終大家都覺得“太落后，沒做的必要”，華為最終沒有殺入這個市場。

但絕大多數(shù)人都沒有想到，因?yàn)樾§`通費(fèi)率低，以及中國電信的大力推廣，最終用戶群體高達(dá)6000萬。讓主打小靈通的UT斯達(dá)康和中興賺的盆滿缽滿。按道理華為應(yīng)該趕緊奮起直追，嘗試在市場中分一杯羹。但華為卻選擇了直接將小靈通“放”過去，直接布局WCDMA （3G） 的早期研發(fā)。

最終的結(jié)果證明華為的選擇是對的，在小靈通浪潮后，華為在3G時代全面超越了一眾競爭對手。

曾有華為內(nèi)部員工在論壇“心聲社區(qū)”也對這段歷史講出了自己的看法：

“做了小靈通就沒有WCDMA的成功，這邏輯上根本不通，明確的機(jī)會沒有去抓住，在別的方面堅(jiān)持下去了，成功了叫專注，失敗了叫固執(zhí)。”

有趣的是，任正非在2015年在會議上也說過一段話：

“我們不要急于將新技術(shù)過快地推向市場，我們要有戰(zhàn)略耐性，可以后發(fā)制人。我們一直在關(guān)注客戶需求的方向，我們并沒惰怠，就像一只貓，弓縮著身子，直到市場機(jī)會成熟。”

謀定而后動，習(xí)慣于后發(fā)制人，然后直接下重注，這幾乎成為了華為特有的一種成功理論路線。

不固執(zhí)，靈活尋求成功

2000年前后，華為很快迎來了發(fā)展史上另一個個重要的機(jī)遇：2G移動通信技術(shù)升級換代。不過這時國內(nèi)的通訊業(yè)也已經(jīng)發(fā)展了十余年，有實(shí)力的公司已經(jīng)有了一批。其中自然也有華為的競爭對手。2G/3G中對手主要是國外廠商愛立信、諾基亞、朗訊等，國內(nèi)中興實(shí)力也不俗，戰(zhàn)爭隨即打響。

（CDMA2000才是“真”3G）

在中國移動通訊即將從2G升級的時候，中興押寶了小幅度升級版CDMA95 （即CDMA ONE） ，華為則選擇了理論上技術(shù)更先進(jìn)的CDMA2000 （真3G） 。但最終國內(nèi)運(yùn)營商在落地的時候紛紛選擇了CDMA95。

突然的“踏空”，完全出乎華為的預(yù)料，但任正非并沒有慌，反倒是開始大規(guī)模“掃蕩”通信行業(yè)的應(yīng)屆畢業(yè)生。據(jù)說有的學(xué)校一個班40人，最終有39個都進(jìn)了華為。

如此多的“兵馬”在被任正非收到手之后，馬上丟到了培訓(xùn)中去。從中挑出一批嗅覺靈敏，同時堅(jiān)持執(zhí)行目標(biāo)的銷售人員。在開出一系列激勵機(jī)制之后，任正非直接把它們送到了全球通信市場開發(fā)度最低的亞非拉地區(qū)。

這些被灑向世界各地的種子，很快生根發(fā)芽，一步步變成了華為如今在海外的影響力。根據(jù)2018年3月的數(shù)字，華為2017整體營收中海外收入就占了49.5%，這還是比去年下降了的結(jié)果。

之所以華為能夠?qū)覍以诖髴?zhàn)略執(zhí)行中獲得好結(jié)果，還與40億學(xué)費(fèi)相關(guān)。時間倒回1997年，任正非近距離地考察了IBM。一天內(nèi)，從產(chǎn)品預(yù)研到項(xiàng)目管理、從生產(chǎn)流程到項(xiàng)目壽命終結(jié)的投資評審，IBM高層都做了極為詳盡的介紹。

IBM副總裁甚至當(dāng)場送了一本哈佛大學(xué)出版的關(guān)于研發(fā)管理的書給任正非。

任正非離開IBM之后，直接鉆進(jìn)了硅谷的一家小旅館，用3天開了一個工作會議，并且將一整疊簡報(bào)帶回了國內(nèi)。會議的基礎(chǔ)結(jié)論有兩個：

1. 一是企業(yè)縮小規(guī)模就會失去競爭力，擴(kuò)大規(guī)模，不能有效管理，又將面臨死亡，只有加強(qiáng)管理與服務(wù)，在這條不歸路上，才有生存的基礎(chǔ)。

2. 我們只有認(rèn)真向這些大公司學(xué)習(xí)，才會使自己少走彎路，少交學(xué)費(fèi)。IBM是付出數(shù)十億美元直接代價總結(jié)出來的，他們經(jīng)歷的痛苦是人類的寶貴財(cái)富。

最終，IBM給出了一個方案：70位顧問5年手把手教學(xué)，但是顧問費(fèi)要20億人民幣。

這個價格讓在場的華為其他高層都覺得“太貴了”，但任正非沒砍價就當(dāng)場拍板了，還當(dāng)場表示：“只要保證效果，再貴也要給。”

（華為與IBM管理的部分異同）

在之后的學(xué)習(xí)中，任正非屢屢親自上陣，在華為內(nèi)部掀起了一次又一次的改革。幾年“徹頭徹尾”的學(xué)習(xí)推進(jìn)下來，終于讓華為人學(xué)習(xí)到了IBM企業(yè)運(yùn)行的精髓，華為也終于有了一個堅(jiān)實(shí)可行的管理系統(tǒng)。

讓奇跡“可復(fù)制”的華為

原華為戰(zhàn)略與Marketing無線市場總監(jiān)汪瀛，2018年7月曾以《華為抓住戰(zhàn)略機(jī)會的核心邏輯是什么？》為題做過一次公開分享。

其中他對于華為能屢屢抓住戰(zhàn)略機(jī)會的核心邏輯進(jìn)行了一個總結(jié)，一共5個點(diǎn)：

1. 戰(zhàn)略機(jī)會一定對應(yīng)一個巨大的市場；

2. 華為內(nèi)部要對這個戰(zhàn)略形成共識；

3. 要有一個強(qiáng)力但靈活的管理體系，適應(yīng)戰(zhàn)略機(jī)會的改變；

4. 公司內(nèi)部要有足夠的組織能力；

5. 持續(xù)構(gòu)建戰(zhàn)略控制點(diǎn)。

把這5點(diǎn)掰開來看，

第一，就是要投入有大市場的大趨勢，不僅最終利益更大而且不容易失敗。

第二，實(shí)際上是要依靠華為自己內(nèi)部的判斷，大家都有了共識之后才是真正的戰(zhàn)略機(jī)會。

第三，是消除賭徒心態(tài)，要在落實(shí)戰(zhàn)略機(jī)會的過程中靈活對待。第四最簡單：打鐵也要自身硬。

最后一點(diǎn)，其實(shí)就是不要自滿。

這其實(shí)就是華為這些年來不斷讓奇跡上演的核心。

當(dāng)然，華為上演的奇跡不僅僅限于通訊一個領(lǐng)域，從2011年起正式成立的華為企業(yè)業(yè)務(wù)，也在短短幾年間悄然成長，2014年中國區(qū)營收就已經(jīng)突破百億，2017年再次超額完成經(jīng)營目標(biāo)并40%的同比增長。

而最為普通人所感知的智能手機(jī)終端的成績同樣耀眼，早在2018年8月，華為就再次殺入世界幾大主流智能終端排行榜，并且將蘋果從第二的位置上直接擠下。要知道，這距離余承東2016年提出“三年超蘋果，五年超三星”，只過去了兩年多。

華為瞄準(zhǔn)的下一個機(jī)遇：云+AI

2017年8月，任正非簽發(fā)了一份“關(guān)于Cloud BU組織變動的通知”，Cloud BU正式轉(zhuǎn)移到華為集團(tuán)下，升級為一級部門，僅次于華為三大業(yè)務(wù)BG （運(yùn)營商BG、企業(yè)BG和消費(fèi)者BG） 。這也意味著，云已經(jīng)成為了華為選擇出來的下一個重大戰(zhàn)略機(jī)遇。

與前幾次抓機(jī)遇一樣，華為在市場依舊是“后來者”的角色。尤其是外界普遍認(rèn)為國內(nèi)三大互聯(lián)網(wǎng)巨頭BAT已經(jīng)將云市場變成了自己的“一畝三分地”。

但對于網(wǎng)絡(luò)、服務(wù)器等相關(guān)產(chǎn)品占據(jù)領(lǐng)先地位的華為來說，云服務(wù)又絕對不是一個陌生的市場。目前已經(jīng)在“云、邊、端”這條路徑上多點(diǎn)開花的華為業(yè)務(wù)，更可以為整體的云戰(zhàn)略提供一系列有力的支撐。

關(guān)鍵問題在于，后發(fā)的華為應(yīng)該采用怎樣的姿態(tài)進(jìn)入？又將用如何精妙的刀法，體現(xiàn)差異化能力和突出研發(fā)優(yōu)勢，實(shí)現(xiàn)后發(fā)先至？

答案很快在2018年10月舉辦的華為全聯(lián)接大會上揭曉——AI。

而且AI這兩個字還不只是說說而已，華為在這次全連接大會上一口氣公布了2款新的AI SoC芯片：昇騰310和昇騰910。兩款芯片在具有強(qiáng)大AI運(yùn)算能力的同時還使用了華為自研的達(dá)芬奇架構(gòu)，針對AI應(yīng)用進(jìn)行了加速，使其算力得以大幅度提高。。

就在昨天，華為剛剛就在深圳發(fā)布了全新的“鯤鵬920”芯片，后者是目前云端性能最強(qiáng)的ARM架構(gòu)處理器。雖然“鯤鵬920”主攻的并不是AI運(yùn)算方向，但是作為關(guān)鍵的基礎(chǔ)算力架構(gòu)，它將成為華為邁向全面智能化的重要基礎(chǔ)。也將成為華為芯片打入其他云服務(wù)廠商的先鋒軍。

事實(shí)上，華為早在2014年就開始涉足服務(wù)器處理器芯片，其2014年發(fā)布了主攻云端存儲的Hi1610處理器，2016又發(fā)布了性能更強(qiáng)、用途更全面的Hi1616處理器。

（生態(tài)對于AI來說尤為重要）

當(dāng)然，只有芯片也是不夠的，芯片之上的軟件和生態(tài)同樣十分重要，這也是為什么在發(fā)布昇騰芯片的同時，華為也發(fā)布了人工智能框架MindSpore，和機(jī)器學(xué)習(xí)PaaS ModelArts。

人工智能框架本身是人工智能生態(tài)中相當(dāng)重要的一個環(huán)節(jié)，最好的例子就是Google，雖然Google目前并沒有提供特別多AI服務(wù)，但是其強(qiáng)大的內(nèi)部研發(fā)能力和其建立的人工智能架構(gòu)TensorFlow，為其打造了一個極為強(qiáng)大的人工智能核心競爭力。

而ModelArts則是連Google都沒做到的東西，即便有了人工智能框架，很多企業(yè)在開發(fā)人工智能應(yīng)用時還是會遇到難處。為此Google為開發(fā)者提供了多個場景、分散的解決方案，端云之間往往還不通用。相比之下，華為直接拿出的全平臺全場景機(jī)器學(xué)習(xí)PaaS，將極大地幫助人工智能應(yīng)用的開發(fā)和推廣。同時也將最大程度釋放華為云AI芯片云到端全路徑的能力。

華為，洗牌者？

正如我們在文章中間曾提到的那樣，華為是一家善于創(chuàng)造“奇跡”的公司。后發(fā)先至的劇本已經(jīng)上演了很多次。

在看似“幸運(yùn)”的結(jié)果背后，是華為一整套持續(xù)抓住戰(zhàn)略機(jī)會，并且通過華為人自己的智慧和管理能力，轉(zhuǎn)變?yōu)槠髽I(yè)營收和實(shí)際發(fā)展成果的能力。

它就像一個機(jī)械記憶，已經(jīng)被刻進(jìn)了華為這家公司的骨子里。

這家公司轉(zhuǎn)向任何一個領(lǐng)域的時候，都應(yīng)該引起同行們的充分重視。尤其是當(dāng)這次華為大聲喊出自己要轉(zhuǎn)向云，而且還是以AI為核心的時候，其他云服務(wù)商真的要認(rèn)真思考一下應(yīng)該如何應(yīng)對了。

這也是為什么在發(fā)布會上，華為直接一口氣拿出了5款基于昇騰310的產(chǎn)品，直接覆蓋了加速卡、智能小站、服務(wù)器等多個場景，即華為所說的“全棧”概念。

嚴(yán)格來說，這不是云服務(wù)商來第一次涉足AI芯片領(lǐng)域。2016年曾轟動一時的、并且正式掀起人工智能大潮的圍棋人工智能AlphaGo，背后就有利用Google自研的云端芯片TPU進(jìn)行加速運(yùn)算。

這些AI芯片所給予的龐大計(jì)算力，一點(diǎn)都不比一眾研究人員的聰明智慧貢獻(xiàn)少。因?yàn)槿藗冊谧屓斯ぶ悄軐W(xué)習(xí)完300萬盤人類的對弈棋譜之后，發(fā)現(xiàn)人工智能的圍棋實(shí)力增長很快停止了，原因就是人類經(jīng)驗(yàn)的影響。想要達(dá)到更高水平，就必須給機(jī)器一個更高水平的“對手”。

于是乎，在終極版圍棋人工智能AlphaGo Zero中，研究人員選擇了讓AI進(jìn)行“自我對壘”，然后根據(jù)對弈的結(jié)果自我學(xué)習(xí)。最終的結(jié)果是，AlphaGo Zero直接完虐了之前更早版本的AlphaGo。

假如沒有這批AI芯片的幫助，AlphaGo不可能在這么短的時間里飛躍式成長，研究人員為此花費(fèi)的時間精力很可能要達(dá)到十?dāng)?shù)倍。

但同時，“做”芯片這件事絕對算是一件苦活累活，直接形容為大坑都不過分。高門檻是一個重要的理由，以芯片流片 （試生產(chǎn)） 為例，假如你自己的芯片要用上最新的制程 （芯片制造工藝先進(jìn)度指標(biāo)） ，那么你就一定要在芯片生產(chǎn)方那里訂上一批芯片，光是制造成本可能就要上億人民幣。假如，芯片最終失敗了，這些錢就等于直接“打水漂”了。

其次是芯片作為最底層的硬件，還需要配套一系列軟件、開發(fā)工具，為了讓芯片能夠讓大多數(shù)人采用，你甚至要培養(yǎng)一個生態(tài)。這也是為啥迄今為止，只有Google一家“小打小鬧”地嘗試過。并且TPU的誕生本身就與圍棋人工智能AlphaGo有很強(qiáng)的關(guān)系，前者主要是滿足后者的計(jì)算性能需求而存在。

所以Google的TPU一直都是以小規(guī)模測試存在，即便在AlphaGo Zero成功之后向外界公開了部分計(jì)算資源，但并不容易搶到。更可惜的是，雖然Google名義上占有智能終端的大半江山，但因?yàn)閷ι鷳B(tài)缺乏掌控力，TPU的能力完全不能輻射到智能終端當(dāng)中。

（NVIDIA HGX2）

反觀其他云服務(wù)廠商，他們大多直接選擇了“買芯片”——大批量采用英偉達(dá)的GPU，并將他們大量地運(yùn)用到AI相關(guān)的訓(xùn)練和推理中。例如阿里云近年來的一系列ET大腦，又比如騰訊優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室的一系列圖像識別應(yīng)用等等。

英偉達(dá)一直都是人工智能的主力推手，除了提供GPU芯片之外，英偉達(dá)自己實(shí)際上也幫助廠商們完成了很多的環(huán)節(jié)，從最基礎(chǔ)的AI開發(fā)SDK到新領(lǐng)域的拓展。云服務(wù)商拿英偉達(dá)的GPU來做AI自然會“事倍功半”。同時，因?yàn)榇蠹叶际怯糜ミ_(dá)的GPU，隱隱形成了一個AI生態(tài)。

看完上面的盤點(diǎn)，一個疑問肯定會出現(xiàn)在你腦海中：

做芯片不容易，市面大家都在買芯片，為啥華為還要自己做？

首先關(guān)鍵的，就是決心。人人都知道AI將會是下一輪科技革命的關(guān)鍵元素。但AI芯片實(shí)在是太燒錢了。有決心啃下這塊硬骨頭的企業(yè)實(shí)在不多。但華為絕對算其中一個。

（2018年歐盟工業(yè)研發(fā)投資排名）

在最近歐盟委員會發(fā)布的《2018年歐盟工業(yè)研發(fā)投資排名》中，華為是中國公司中研發(fā)投入最高的，直接殺到了全球第五的位置。這個成績直接超越了第六的英特爾、第七的蘋果。

其次是AI芯片的“土壤”，AI芯片只依靠本身是無法產(chǎn)生價值的，它必須根據(jù)特定的場景，被裝到具體的產(chǎn)品當(dāng)中。雖然云技術(shù)已經(jīng)很發(fā)達(dá)，但是只有云端，AI技術(shù)服務(wù)肯定是跑不起來的。

華為恰恰是市場上唯一具有從底層芯片、到硬件設(shè)備、到云、到應(yīng)用解決方案、再到個人終端的最全產(chǎn)品線廠商，這就意味著華為可以做到端到端的打通AI生態(tài)，自己生產(chǎn)的芯片可以自己用，用于自己設(shè)計(jì)、探索應(yīng)用場景，而這種場景無論是2B端還是2C端，華為都有載體可以使用。