spss這款軟件是一款數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析軟件，如果你學會如何使用它，將會變得非常省時。有些小伙伴不知道spss獨立樣本t檢驗結(jié)果怎么看?spss信效度怎么分析?那么就跟隨著小編的腳步一起來學習一下吧。

　　spss獨立樣本t檢驗結(jié)果怎么看?

　　獨立樣本T檢驗

　　基本參數(shù)設置生成

　　結(jié)果解讀：三步法

　　第一步：拿到兩組核心基本統(tǒng)計量，對于數(shù)值變量，核心基本統(tǒng)計量就三個，樣本量N，均值，標準差。然后產(chǎn)生主觀意識，發(fā)現(xiàn)男生肺活量是3887.16，女生肺活量是2522.57，給人男生肺活量可能比女生高的主觀感受

　　第二步：“大同小異”，即sig大于0.05則看“假設方差相等”這一行，反之則看“假設方差不相等”這一行(Sig=significance，意為“顯著性”、顯著性指標，后面的值就是統(tǒng)計出的P值，一般大于0.05拒絕原假設，否則接受原假設，一般都是期望拒絕原假設，少數(shù)情況希望接受原假設，所以sig就是判斷的依據(jù)。)

　　上圖的sig=.000<0.05說明兩組方差不齊，有差異

　　第三步：由第二步推出應看“假設方差不相等”這一行。

　　應該報告的內(nèi)容為：采用了兩獨立樣本T檢驗，得到t=28.843，p=0.000<0.05

　　得出的結(jié)論為：因為C圖中的Sig值小于0.05，故兩組之間的肺活量差異有統(tǒng)計學意義

　　變量分三種：數(shù)值變量、等級變量、分類變量。

　　數(shù)值變量優(yōu)先考慮t檢驗

　　等級變量優(yōu)先考慮非參數(shù)檢驗

　　SPSS中有8種非參數(shù)檢驗方法： ? Chi-square卡方檢驗 ? Binomial二項分布檢驗 ? Runs游程檢驗 ? 1-Sample K-S 單個樣本柯爾莫哥洛夫-斯米諾夫檢驗 ? 2 Independent sample 兩個獨立 樣本檢驗 ? K Independentsample K個獨立樣本檢驗 ? 2 Related Independent sample兩 個相關樣本檢驗 ? K RelatedIndependent sample K 個相關樣本檢驗

　　spss信效度怎么分析?

　　方法一

　　內(nèi)部一致性系數(shù)

　　點擊上圖中的(可靠性分析)，內(nèi)部一致性系數(shù)和分半信度都是在這里進行計算。

　　在彈出的窗口里將需要進行計算的變量移動到右邊的欄目里，(模型)選擇默認的(α)即可，在(統(tǒng)計量)窗口中還可以進行一些其他的設置，這里不進行設置，點擊(確定)即可得到計算結(jié)果

　　3.可靠性統(tǒng)計量中的Cronbach’s Alpha值就是內(nèi)部一致性系數(shù)

　　方法二

　　分半信度

　　2.重測信度：

　　所謂的(重測信度)其實就是前后測量了兩次，然后求前側(cè)和后側(cè)兩列數(shù)據(jù)的相關系數(shù)。如何用SPSS計算相關系數(shù)應該不用我截圖了吧?

　　效度也有好幾種，內(nèi)容效度、結(jié)構(gòu)效度、建構(gòu)效度、收斂效度等，用SPSS進行計算的一般是(結(jié)構(gòu)效度)，也就是常說的(探索性因素分析)，這里僅演示如何用SPSS進行結(jié)構(gòu)效度的分析。

　　如圖所示，點擊(因子分析)，在彈出的窗口中將需要進行因素分析的變量拉到(變量)一欄中，并進行相應的設置，然后點擊(確定)即可。具體如何設置右側(cè)的五個欄目涉及到因素分析的理論，如果不明白要去看看書。

　　在結(jié)果中，主要看(解釋的總方差)和(旋轉(zhuǎn)成分矩陣)

　　以上就是小編為你解答的spss獨立樣本t檢驗結(jié)果怎么看?spss信效度怎么分析?這兩個問題，希望對你有所幫助。