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      Win10中docker的安裝與使用(圖文詳解)

      本篇文章給大家?guī)砹岁P于怎樣在win10上安裝與使用docker的相關知識,希望對大家有幫助。

      Win10中docker的安裝與使用(圖文詳解)

      1.docker的安裝

      環(huán)境準備

      Docker for Windows是一個Docker Community Edition(CE)應用程序。Docker for Windows安裝包包含了在Windows系統(tǒng)上運行Docker所需的一切。如果你不想裝虛擬機,想直接在你的Windows操作系統(tǒng)中安裝與學習使用docker,那么你首先得查看你的系統(tǒng)是否滿足Docker for Windows的安裝與使用要求。

      1. Docker for Windows的當前版本運行在64位Windows 10 Pro,專業(yè)版、企業(yè)版和教育版(1607年紀念更新,版本14393或更高版本)上。Ps:家庭版是不行的,如果你是家庭版,那么一是升級到專業(yè)版,破解專業(yè)版推薦個地址:http://blog.csdn.net/SONGCHUNHONG/article/details/78006389 ,二是安裝Docker Toolbox,自行網上百度http://blog.csdn.net/tina_ttl/article/details/51372604

      2. 如果你滿足Docker for Windows的環(huán)境條件了,那么首先檢查電腦的虛擬化開啟了沒有:進入任務管理器(ctrl+alt+delete),點擊性能->cpu ,查看虛擬化是否已啟用,如果虛擬化是已禁用,那么你需要重啟電腦進入bios開啟虛擬化(我們的發(fā)的筆記本cpu都是支持虛擬化的,重啟時進入bios按esc -> 再按f12 -> 去開啟虛擬化)

      3. 開啟虛擬化重啟后,進入任務管理器看虛擬化是否已啟用。
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      4. 然后再是進入電腦的控制面板->程序->啟用或關閉Windows功能->把Hyper-v勾上,啟用后電腦會重啟,后面就可以下載并安裝Docker for Windows了。
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      下載安裝

      1. 進入網址https://docs.docker.com/docker-for-windows/install/#download-docker-for-windows 下載并安裝。我安裝的是穩(wěn)定版。安裝過程沒什么要注意的。
        Win10中docker的安裝與使用(圖文詳解)

      2. 啟動以后會出現在桌面的右下角區(qū)域,鼠標放上去以后顯示Docker is running表示啟動成功,第一次安裝啟用好像是會彈出個Docker Cloud登錄界面,去注冊然后登錄,使用和git有點類似,可以pull圖像等等
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      2.docker的入門

      開始使用

      1. 檢查Docker,Compose和Machine的版本
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      2. 檢查版本信息,并確保docker命令正常工作
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      3. 運行docker run hello-world以測試從Docker Hub中拉取圖像并啟動容器
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      4. 使用命令docker run -it ubuntu bash運行一個Ubuntu容器,我之前已經拉取過這個容器了,大概是幾十兆吧,所以直接啟用了,輸入exit命令停止容器
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      5. 運行命令docker run -d -p 80:80 –name webserver nginx 啟動一個Dockerized webserver 會下載nginx容器圖像并啟動它,然后再打開瀏覽器鍵入http://localhost
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      6. 運行docker ps 命令,檢查容器的詳細信息
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      7. 停止或移除容器和圖像。如果你想停止網絡服務器,輸入:docker stop webserver然后重新啟動docker start webserver。要使用單個命令停止并刪除正在運行的容器,請鍵入: docker rm -f webserver。這將刪除容器,但不是 nginx圖像。您可以列出本地圖像docker images。你可能想要保留一些圖片,這樣你就不必再從Docker Hub中取出它們了。要刪除不再需要的圖像,請使用docker rmi后跟圖像ID或圖像名稱。例如docker rmi nginx
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      3.docker的常用配置

      在PowerShell中設置 tab鍵自動補全(其實用的都是cmd.exe)

      1. 啟動一個的PowerShell(即以管理員身份運行)。搜索PowerShell,右鍵單擊,然后選擇以管理員身份運行。在PowerShell提示符下鍵入:
        Set-ExecutionPolicy RemoteSigned
      2. 檢查策略設置是否正確,運行:get-executionpolicy
        應該返回RemoteSigned。
      3. 安裝posh-dockerPowerShell模塊以自動完成Docker命令,鍵入:Install-Module posh-docker或者,要僅為當前用戶安裝模塊,鍵入:
        Install-Module -Scope CurrentUser posh-docker
      4. 安裝完成后,只能為當前PowerShell啟用自動完成功能,輸入:Import-Module posh-docker
      5. 為了在所有PowerShell會話中保持Tab完成狀態(tài)$PROFILE,請在PowerShell提示符處輸入:
      if (-Not (Test-Path $PROFILE)) {     New-Item $PROFILE –Type File –Force}Add-Content $PROFILE "`nImport-Module posh-docker"

      這將創(chuàng)建一個$PROFILE如果不存在,并將此行添加到文件中:
      Import-Module posh-docker
      要檢查文件是否已正確創(chuàng)建,或只需手動編輯,請在PowerShell中鍵入以下內容:
      Notepad $PROFILE
      打開一個新的PowerShell會話?,F在,當你鍵入的前幾個字母后按Tab鍵,Docker命令(如開始,停止,運行及其選項)以及容器和映像名稱現在都應該自動完成。
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      Settings

      找到右下角的docker圖標,右擊選擇settings進去

      1. General:這里是設置docker開機自啟,應用程序啟動時檢查更新,發(fā)布使用情況統(tǒng)計信息
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      2. Advanced:分配cpu數量與內存量
        Win10中docker的安裝與使用(圖文詳解)

      3. Daemon:Docker for windows10 可以配置阿里云鏡像,到https://cr.console.aliyun.com/ 注冊一個賬戶,登錄進去后再列表選擇加速器,把你的專屬加速器地址復制粘貼到Daemon的Registry mirrors中
        Win10中docker的安裝與使用(圖文詳解)
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      4.用Dockerfile定義一個鏡像

      在過去,如果你要開始編寫一個Python應用程序,你的第一步就是在你的機器上安裝一個Python運行庫。但是,這會造成您的機器上的環(huán)境必須滿足一定條件以使您的應用程序可以運行。
      使用Docker,你可以將一個可移植的Python運行庫作為一個映像,不需要安裝。然后,您的構建可以將基礎Python鏡像與應用程序代碼一起包括在內,確保您的應用程序,依賴項和運行時都一起運行。
      這些可移植的鏡像是由一個叫做Dockerfile的東西來定義的

      新建目錄文件

      創(chuàng)建一個空目錄,我取名叫docker,然后分別在里面新建三個文件:Dockerfile,app.py,requirements.txt
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      三個文件中的內容分別設計為:

      1.Dockerfile:# Use an official Python runtime as a parent imageFROM python:2.7-slim# Set the working directory to /appWORKDIR /app# Copy the current directory contents into the container at /appADD . /app# Install any needed packages specified in requirements.txtRUN pip install --trusted-host pypi.python.org -r requirements.txt# Make port 80 available to the world outside this containerEXPOSE 80# Define environment variableENV NAME World# Run app.py when the container launchesCMD ["python", "app.py"]2.app.py: from flask import Flask from redis import Redis, RedisError import os import socket# Connect to Redisredis = Redis(host="redis", db=0, socket_connect_timeout=2, socket_timeout=2)app = Flask(__name__)@app.route("/")def hello():     try:         visits = redis.incr("counter")     except RedisError:         visits = "<i>cannot connect to Redis, counter disabled</i>"      html = "<h3>Hello {name}!</h3>"            "<b>Hostname:</b> {hostname}<br/>"            "<b>Visits:</b> {visits}"     return html.format(name=os.getenv("NAME", "world"), hostname=socket.gethostname(), visits=visits)if __name__ == "__main__":     app.run(host='0.0.0.0', port=80)3. requirements.txt: Flask Redis

      構建鏡像

      在docker目錄下打開cmd.exe運行命令(確保能夠找到Dockerfile文件,鏡像取名叫friendlyhello):
      docker build -t friendlyhello .
      ps:千萬不要落了上面那行后面的那個點,曾經入過坑的。。命令包括后面的那個點
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      然后再執(zhí)行命令:
      docker images
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      運行鏡像程序:
      docker run -p 4000:80 friendlyhello
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      可以看到Python正在為應用程序提供消息的http://0.0.0.0:80。但是,這個消息來自容器內部,它不知道我們將該容器的端口80映射到4000,從而打開URL: http://localhost:4000
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      停止容器運行

      首先在接著上面的操作步驟后按下ctrl+c在終端退出,這并不意味著鏡像停止運行了
      鍵入docker container ls 列出正在運行的容器
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      運行命令:
      docker container stop <Container NAME or ID>
      停止容器。否則,在下一步中重新運行容器時,將會收到錯誤響應。
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      5.聯系Docker Hub的常用操作

      登錄到Docker Hub

      前面已經說過了,docker和git的操作有類似之處,所以docker也
      有遠程倉庫,如果前面已經注冊過并登錄了docker cloud,那么
      訪問網址:https://hub.docker.com 在里面創(chuàng)建存儲庫,否則先
      注冊吧。
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      push鏡像

      前面在本地創(chuàng)建了一個friendlyhello的鏡像,現在要把它push到
      自己的docker hub的存儲庫中去,首先:
      1. 登錄docker hub (我已經登錄過了。。再登錄一次吧)
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      2. 標記鏡像:
      把鏡像放入wangliguo存儲庫并標記為test
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      3. 查看鏡像:
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      4. 發(fā)布鏡像(推送鏡像)
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      5. Docker Hub上查看鏡像:
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      6. 從遠程存儲庫中提取并運行鏡像:現在當遠程存儲庫有了鏡像后,就可以從遠程存儲庫提取并運行了
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      6.服務

      在分布式應用程序中,應用程序的不同部分被稱為“服務”。例如,想象一個視頻共享站點,它可能包括用于將應用程序數據存儲在數據庫中的服務,用于用戶上傳東西的視頻轉碼服務,為前端服務等等。
      服務實際上只是“生產中的容器”。服務只運行一個鏡像,但它編碼鏡像運行的方式 – 應該使用哪個端口,容器應該運行多少個副本,以便服務具有所需的容量,以及等等??s放服務會更改運行該軟件的容器實例的數量,從而為流程中的服務分配

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