2022年已經(jīng)到來，對于研究行業(yè)領域發(fā)展趨勢的分析機構來說，這意味需要對相關行業(yè)在新的一年中的發(fā)展進行預測。

很多行業(yè)人士和專家急于描述對業(yè)務發(fā)展的未來愿景。令人奇怪的是，他們在兩年前卻沒有預測到將會發(fā)生新冠疫情，或者在去年預測到世界上最繁忙的航道被一艘巨輪所阻塞。

行業(yè)媒體收集并整理了43項關于在未來一年內將會影響數(shù)據(jù)中心和IT行業(yè)發(fā)展趨勢的預測和見解，按采訪的企業(yè)的字母順序排列。

人們可以了解數(shù)據(jù)中心硬件和軟件供應商、服務提供商以及咨詢機構預測的將會發(fā)生的一切，并以樂觀的眼光看待2022年將要發(fā)生的事情。

行業(yè)對2022年的預期

美國數(shù)據(jù)解決方案提供商Aerospike公司首席戰(zhàn)略官Lenley Hensarling：

(1)將繼續(xù)存在供應鏈問題，其中包括硬件和人員

Hensarling說，“在新冠疫情的影響下，全球經(jīng)濟中出現(xiàn)了供應鏈問題。云計算也不例外。隨著越來越多的企業(yè)在2022年繼續(xù)遷移到云平臺，他們會驚訝地發(fā)現(xiàn)硬件和人員的短缺可能迫使他們改變遷移計劃。一些企業(yè)可能無法獲得所需的云計算實例和服務。他們還很難找到合適的員工來管理云操作，因為員工的流動性很大。這些限制性因素將導致更多企業(yè)尋求完全托管的云計算服務。”

(2)企業(yè)將尋求縮短生產周期

Hensarling說，“2022年，許多企業(yè)將開始尋找新的方法來推動收入增長，在過去的一年里，這些企業(yè)已經(jīng)逐漸擺脫新冠疫情的影響而走上正軌。他們將開始探索一些短暫的商機。像當今許多在新經(jīng)濟中成功運營的數(shù)字企業(yè)一樣，傳統(tǒng)企業(yè)需要快速行動并尋求縮短生產周期。云計算的可擴展性可以幫助企業(yè)根據(jù)業(yè)務發(fā)展調整采用的計算、網(wǎng)絡和存儲資源的規(guī)模。它將提供識別需求或需求所需的敏捷性，并迅速轉向以抓住新機遇。”

瑞典安訊士網(wǎng)絡通訊有限公司首席技術官Johan Paulsson：

(3)跨混合環(huán)境的連接

Paulsson說，“對于最終用戶來說，用于提供服務的架構已經(jīng)變得不可見。無論處理是在IT設備、內部部署服務器還是遠程數(shù)據(jù)中心進行，一切都是相互連接的。作為安全解決方案供應商，我們有責任提供工具和靈活性，幫助用戶針對其獨特情況決定最佳解決方案。鑒于網(wǎng)絡連接已成為默認設置，我們確實相信大多數(shù)監(jiān)控解決方案最終將是混合的，將結合云計算、內部部署服務器和邊緣計算技術。”

(4)網(wǎng)絡安全新的默認設置

Paulsson說，“雖然我們在一年前預見到零信任網(wǎng)絡架構的快速發(fā)展，但我們現(xiàn)在認為這是一種默認方法。新冠疫情在這里也起到了加速作用，因為靈活的工作方式讓更多設備通過公共互聯(lián)網(wǎng)遠程連接。采取零信任方法涉及在每次連接時評估每臺設備的安全配置文件，這對視頻監(jiān)控行業(yè)具有重大影響，各種檢查和驗證從‘值得擁有’變?yōu)?lsquo;必須擁有’。”

思科公司首席戰(zhàn)略官兼應用總經(jīng)理Liz Centoni：

(5)數(shù)據(jù)泛濫、數(shù)據(jù)引力以及對預測性見解的需求將推動新的應用程序開發(fā)和體驗范式的發(fā)展

Centoni說，“現(xiàn)代企業(yè)由他們創(chuàng)建、連接和使用的業(yè)務應用程序定義。新冠疫情表明，通過應用程序服務到應用程序服務或端點到端點的直接連接，大多數(shù)企業(yè)可以維持和發(fā)展他們的業(yè)務。實際上，無論是為最終用戶提供服務，還是以企業(yè)為中心，甚至是機器對機器的連接，都將成為企業(yè)的邊界。

在所有這些不同類型的應用程序中發(fā)生的業(yè)務交互將產生不斷擴大的數(shù)據(jù)洪流。與企業(yè)應用程序和跨企業(yè)應用程序的每次交互都將生成額外的數(shù)據(jù)以提供預測性見解。借助預測見解，對于某些用例，數(shù)據(jù)可能會被集中到中央數(shù)據(jù)存儲設備中。但是，其他用例需要在邊緣對某些數(shù)據(jù)進行預處理，包括機器學習和其他功能。”

(6)只有通過提供預測性和無縫的互聯(lián)網(wǎng)接入才能實現(xiàn)元宇宙，讓技術和創(chuàng)新的獲取無處不在

Centoni說，“毫無疑問，無限制連接和通信的趨勢將持續(xù)下去。無線使用設備的便利對每個人來說都是顯而易見的。

這種始終在線的互聯(lián)網(wǎng)連接將通過更公平地進入現(xiàn)代經(jīng)濟，特別是在大都市地區(qū)之外的地區(qū)，這將進一步幫助縮小社會和經(jīng)濟差距，幫助為更多人創(chuàng)造就業(yè)機會。但這也意味著，如果無線連接丟失或中斷，可能導致業(yè)務停滯不前。未來需要以低廉的價格提供無處不在、可靠、始終在線的互聯(lián)網(wǎng)連接。包含無縫互聯(lián)網(wǎng)服務的未來需要接入的異構性，這意味著每一代蜂窩和WiFi與即將到來的LEO衛(wèi)星技術之間需要人工智能增強和無縫連接。”

美國云應用程序安全及身份識別授權解決方案提供商Cloudentity公司聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席安全官Nathanael Coffin：

(7)由于網(wǎng)絡攻擊面不斷擴大，自動化將成為緩解API攻擊數(shù)量增加的關鍵

Coffin說：“在2022年及以后，隨著API使用量呈指數(shù)級增長，針對API攻擊的數(shù)量也將繼續(xù)增加。這是因為每個API和開發(fā)人員都是網(wǎng)絡攻擊的一個潛在切入點?！?021年API安全、隱私和治理狀況報告》指出，在過去一年中，44%以上的企業(yè)在使用面向內部或外部的API時遇到了隱私、數(shù)據(jù)泄漏和對象財產暴露等重大問題。由于這些問題，97%的企業(yè)由于API和服務的身份和授權問題而延遲發(fā)布新應用程序和服務增強功能。

為了應對這種迫在眉睫的威脅，IT和安全團隊必須應用API，并為每個API設置正確的安全護欄來更好地保護企業(yè)。鑒于API的快速應用，自動化成為將最小權限和零信任原則構建到API中的定義要求。首先添加機器身份、工作負載身份，并將它們與請求者用戶身份相關聯(lián)以允許相互身份驗證。一旦交易中的每個實體都經(jīng)過身份驗證，聲明式授權就成為向開發(fā)人員提供遵守安全要求所需的工具的下一個邏輯步驟。人工編碼不可能為每個身份實施適當?shù)陌踩胧绕涫窃跈C器和API事務如此快速發(fā)展的情況下。”

CloudSphere公司技術布道者Keith Neilson表示：

(8)云遷移數(shù)量將會增加

Neilson說，“出于各種原因，可能包括定價、可用性、許可證捆綁和其他因素，已經(jīng)將業(yè)務遷移在云中的企業(yè)將繼續(xù)發(fā)展和合理化他們的多云戰(zhàn)略。因此，我們將看到更多云優(yōu)先的企業(yè)將資源從一個云平臺轉移到另一個云平臺。因此，雖然隨著時間的推移，此類企業(yè)可能在云平臺中擁有更多的資產，但這些資產將分布在多個云計算提供商的更加多樣化的第三方環(huán)境中。在這種情況下，網(wǎng)絡資產管理任務將是促進在多個云供應商范圍內的平穩(wěn)和安全運營——因此企業(yè)可以減少擁有單一云計算供應商的風險，而不會因多云資產錯位而帶來新的風險。”

(9)工業(yè)4.0的發(fā)展將推動IT和OT資產的進一步整合

Neilson說，“作為對新冠疫情影響的業(yè)務響應，數(shù)字化轉型總體上有所增加，工業(yè)4.0轉型也是如此。而彈性等于敏捷。鑒于生產和供應鏈設置中的目標，IT和OT資產越來越需要更好地協(xié)調。因此，網(wǎng)絡資產管理必須涵蓋整個OT和IT資產范圍——從IT團隊的硬件、網(wǎng)絡和連接，到與OT相關的機器數(shù)據(jù)和機器軟件。企業(yè)越能全面了解這一系列資產，包括它們的特征、行為和相互依賴性，就會有更好的協(xié)調和更多的驚喜。”

Commvault公司全球銷售工程副總裁Don Foster：

(10)為數(shù)據(jù)完整性演習做好準備

Foster說，“到2022年，首席執(zhí)行官、首席財務官、首席信息官和其他企業(yè)高管將開始要求他們的IT團隊定期進行演習，以測試其網(wǎng)絡防御和災難恢復流程和解決方案的強度、彈性和速度。

這些高管可能認為，他們企業(yè)的IT團隊已經(jīng)實施了強大的戰(zhàn)略來抵御勒索軟件和其他網(wǎng)絡攻擊，并在必要時從中恢復。但是，由于這些攻擊威脅到他們業(yè)務的完整性，這些高管需要遵循‘信任但要驗證’這一規(guī)則。

數(shù)據(jù)完整性演習可以確認企業(yè)的網(wǎng)絡攻擊防御措施是否強大，或者發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡犯罪分子可能利用的防御措施的弱點。這些演練還可以驗證，如果發(fā)生最壞的情況并且數(shù)據(jù)已被鎖定、更改或被攻擊破壞，則可以從安全備份副本中快速恢復，從而緩解可能發(fā)生的數(shù)據(jù)災難。”

以色列初創(chuàng)廠商Datagen公司聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Ofir Chakon：

(11)供應鏈危機將惡化，但數(shù)字孿生將會挽救局面

Chakon說，“美聯(lián)儲主席Jerome Powell和其他一些專家預測，全球供應鏈危機在2022年只會變得更加嚴重，但可能會在之后的時間得以好轉。事實上，《華爾街日報》最近對主要經(jīng)濟學家進行的一項民意調查發(fā)現(xiàn)，近一半的受訪者認為供應鏈瓶頸是未來12至18個月經(jīng)濟增長的最大威脅。不可預測的天氣模式和勞動力短缺將加劇新冠疫情造成的影響。因此，私營企業(yè)和政府機構將尋求采用可以緩解壓力的解決方案。

數(shù)字孿生就是這樣一個解決方案，這是一種機器學習驅動的真實世界對象模擬，用于預測中斷并提供有關如何避免它們的建議。運營業(yè)務主要依賴供應鏈的企業(yè)應考慮投資數(shù)字孿生技術以保持競爭力。”

Dataiku公司企業(yè)戰(zhàn)略副總裁Sophie Sachet：

(12)指定數(shù)據(jù)用例對客戶體驗的影響

Sachet說，“一些企業(yè)可能推遲數(shù)字化轉型，因為他們錯誤地專注于‘使企業(yè)數(shù)據(jù)正確’，而不是將正確的數(shù)據(jù)用于特定的用例，這將導致數(shù)百萬美元的損失，并且延誤數(shù)年的時間。

70%的數(shù)字化轉型項目失敗的原因并不是因為沒有投資于面向客戶的新技術，例如應用程序和體驗。數(shù)字化轉型之所以失敗，是因為很多企業(yè)沒有為可擴展性奠定必要的數(shù)據(jù)基礎，這阻礙了從它們積累的指數(shù)數(shù)量的數(shù)據(jù)中獲得真正價值的努力。

數(shù)據(jù)僅與其使用相關，因此必須建立明確的目的，然后才能真正成為數(shù)字化轉型之旅本身的一部分，以成為有效的變革推動者。我們將看到更多企業(yè)在他們的客戶體驗之旅中落后，直到他們明白罪魁禍首是數(shù)據(jù)質量差，并且沒有在正確的地方擁有正確的數(shù)據(jù)。”

美國人工智能技術分析商Digital.ai公司產品管理副總裁Florian Schouten：

(13)錯誤配置更改導致的重大中斷導致治理和風險管理的徹底改革

Schouten說，“隨著微服務、云計算消費和邊緣計算的增加和使用的增加，當前的技術格局變得越來越復雜。最重要的是，企業(yè)已將變更和發(fā)布速度提高到前所未有的水平，以跟上其數(shù)字化轉型計劃的創(chuàng)新需求。這意味著開發(fā)可以更快地將錯誤修復、新功能和整個版本推送到生產中——通常是通過人工和自動更改的組合。在當今世界，通過變革治理的傳統(tǒng)方法在為企業(yè)提供更高敏捷性方面的重要性已經(jīng)減弱，但這也付出了代價：變革失敗的風險升高以及隨之而來的業(yè)務中斷的風險，就像Facebook公司最近的業(yè)務中斷一樣。由于IT部門內部日益復雜，2022年將更加重視治理和風險管理。”

(14)IT團隊通過價值流獲得了更重要的地位

Schouten說，“盡管在數(shù)字化轉型上花費了數(shù)十億美元，但全球企業(yè)仍在努力實現(xiàn)數(shù)字化價值。為什么?因為單一解決方案無法滿足企業(yè)的需求。價值流管理(VSM)提倡使用系統(tǒng)思維來優(yōu)化整體，而不僅僅是部分。2020年，新冠疫情讓每個企業(yè)都意識到需要成為數(shù)字化企業(yè)，此后不斷加快的變革速度迫使企業(yè)變得極其敏捷。實現(xiàn)這一目標需要調整業(yè)務和開發(fā)價值流，以共同的使命、愿景和節(jié)奏一起運作——而其秘訣就是價值流管理(VSM)。”

EdgeQ公司首席執(zhí)行官Vinay Ravuri：

(15)5G云化

Ravuri說，“隨著全球數(shù)十億人通過采用數(shù)萬億設備連接在一起，計算工作必須遷移到更靠近數(shù)據(jù)源的位置(與當前將數(shù)據(jù)移動到計算的操作模型相比)。邊緣計算的整個概念將圍繞智能連接(5G)+智能計算(AI)發(fā)展。

那些將從這一大趨勢中獲利的人將是能夠為這種新的行業(yè)模式提供服務的參與者。傳統(tǒng)電信運營商將需要對如何在提供基礎設施之外實現(xiàn)盈利作出回應。要警惕新的顛覆性參與者——例如AWS等超大規(guī)模云計算提供商，他們最近推出了私有5G網(wǎng)絡模型，將把行業(yè)轉變?yōu)樵朴嬎泸寗?、應用驅動?G網(wǎng)絡模式。特別是超大規(guī)模云計算提供商，它通過為企業(yè)提供本地邊緣云(包括云計算服務、硬件資源和虛擬化5G網(wǎng)絡)來利用這一新模式，因此具有獨特的優(yōu)勢。

最后，預計在工廠、倉庫、機場等企業(yè)環(huán)境中調用Netflix類型的交鑰匙5G服務……隨著新用戶在邊緣獲得新內容和新數(shù)據(jù)，將需要構建內容交付平臺。超大規(guī)模云計算提供商擁有提供此類5G內容和服務的獨特能力(即平臺)。”

(16)摩爾定律將會消亡，接下來發(fā)生什么?

Ravuri說，“自從上世紀60年代以來一直支配著半導體技術的性能和小型化的摩爾定律(在同一芯片上每兩年增加一倍的晶體管)已經(jīng)停滯不前，并將在這十年中消亡。而在半導體行業(yè)，摩爾定律、硬件加速和軟件化的交集將首次成為未來性能擴展和芯片設計的原則。該行業(yè)將轉向軟件定義的硬件，重點是高度定制的可編程芯片設計，而不是適合所有芯片的單一尺寸。

特定的密集功能將被劃分為硬件加速器，但設計趨勢將朝著更小的處理器發(fā)展，以使用軟件定義來處理更多特定的任務。就5G而言，客戶將尋找可彈性編程的基帶芯片，這些芯片可以動態(tài)配置、流暢地適應，并且具有高性能。”

Eigen科技公司聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Lewis Z.Liu博士：

(17)元宇宙令人擔憂的前景

Lewis說：“我是社交媒體Facebook公司的第一代成員。在Facebook公司成立時，我在哈佛大學讀書，并且是首批500名用戶之一。那時我們對此樂此不疲。雖然人們現(xiàn)在知道社交媒體正在損害政治觀點、個人生活以及心理健康?？紤]到這一點，坦率地說，我不認為元宇宙會成為一件好事。特別是它是由那些用社交媒體嚴重破壞社會的人員擁有和管理的。”

(18)人工智能的倫理越來越重要

Lewis說，“人工智能的小數(shù)據(jù)方法將在2022年獲得更大的發(fā)展，人們終于對用于驅動人工智能的數(shù)據(jù)提出了正確的問題。當諸如元宇宙之類的東西到來時，這將變得更加重要。例如將用于構建該環(huán)境的所有數(shù)據(jù)以及它將如何影響那里發(fā)生的一切。根據(jù)目前所看到的情況，人們認為這樣做是正確的嗎?鑒于社交媒體巨頭在過去十年的業(yè)績記錄，我對此沒有信心。對我們來說，超越方法比以往任何時候都更加重要，因為大數(shù)據(jù)方法無法控制或負責輸入人工智能模型的內容。”

IBM公司英國和愛爾蘭公有云總監(jiān)Mark Cox：

(19)企業(yè)將在擁抱現(xiàn)代化時戰(zhàn)略性地遷移工作負載

Cox說，“隨著企業(yè)進一步進入混合云和多云之旅，他們的重點將轉移到確定哪些工作負載在哪里運行。在云計算之旅的早期，企業(yè)通常將簡單的工作負載遷移到云中，現(xiàn)在他們正在評估遷移更多任務關鍵型、復雜的工作負載，因為他們接受現(xiàn)代化技術。在2022年，他們需要清點IT環(huán)境，以選擇最適合云平臺的工作負載和應用程序，以及應保留在內部部署設施的工作負載和應用程序。”

(20)為數(shù)據(jù)治理做準備：行業(yè)云的興起

Cox說，“在企業(yè)努力解決安全性和合規(guī)性問題時，64%的企業(yè)高管受訪者認為行業(yè)相關的監(jiān)管合規(guī)性是一個重大障礙。遵守合規(guī)性和安全性要求對于高度監(jiān)管的行業(yè)(例如金融服務部門和政府機構)尤為重要。

隨著這些行業(yè)努力滿足當今數(shù)字優(yōu)先客戶和成員的需求，云采用正在向行業(yè)云發(fā)展。行業(yè)特定平臺將越來越多地被采用，以幫助他們在創(chuàng)新與嚴格的合規(guī)協(xié)議之間取得平衡。通過選擇正確的平臺(一個帶有內置控制的平臺)，他們將能夠以變革的步伐進行創(chuàng)新，確保在行業(yè)實施新法規(guī)或修改現(xiàn)有法規(guī)時不會落后。”

瞻博網(wǎng)絡公司企業(yè)營銷副總裁Mike Bushong：

(21)云計算實踐在企業(yè)細分市場變得規(guī)范化

Bushong說，“那些誕生于云端或處于數(shù)字化轉型后期的企業(yè)將會率先行動。盡管這可能會產生問題——如果與一家具有數(shù)字優(yōu)勢的企業(yè)進行競爭，那么將會面臨失敗。行業(yè)廠商很難與亞馬遜和其他在線零售商進行競爭。數(shù)字化轉型已經(jīng)顛覆了運輸、物流、制造等各行業(yè)領域。

展望未來，企業(yè)可以做些什么來避免這些陷阱?可能是從人員開始。運營的變化是技能和文化的變化。大多數(shù)企業(yè)難以招聘到具有全新技能和知識的員工，因此企業(yè)首先要招聘具有類似云計算的技能的關鍵員工，以幫助領導數(shù)字化轉型。然后再培訓人員，并為他們開辟一條清晰的職業(yè)道路，為未來十年的發(fā)展奠定基礎。”

(22)供應鏈多元化將成為2022年的優(yōu)先事項

Bushong說，“隨著企業(yè)越來越關注供應鏈，預計2022年將啟動架構復興，重點是如何降低集中供應商帶來的風險。

無論是多供應商網(wǎng)絡允許不同的供應商選擇，還是引入新組件以創(chuàng)建更多選擇，網(wǎng)絡格局都將開始發(fā)展。這種演變必然始于驅動網(wǎng)絡選擇的架構。

到2022年，網(wǎng)絡格局可能會以更快的速度發(fā)展。對于一直使用傳統(tǒng)設備的企業(yè)來說，自然的升級周期提供了一個實現(xiàn)巨大飛躍的機會。新的產能建設將推動引入新實踐的機會，從而引入新組件和新供應商。那么在行業(yè)層面會很快出現(xiàn)嗎?可能不會。但是很難想象沒有對傳統(tǒng)架構和支持它們的設備進行重大更新。這意味著我們可能會在未來3到5年內看到大規(guī)模的架構轉變，而2022年似乎是一個拐點。”

Kinetica公司聯(lián)合創(chuàng)始人兼總裁Amit Vij：

(23)世界將得到更多關于UFO和UAP之謎的答案

Vij說，“今年關于UFO的美國情報報告是透明和洞察UAP/UFO目擊事件的里程碑。但是，它沒有對UAP的真實性提供任何明確的結論。這部分是由于可用的遺留技術的局限性造成的。2022年，由于NORAD的探路者等項目計劃全面投入使用，我們將開始更清晰地了解UAP。這些新功能可以基于人工智能以顯著提高的復雜度跟蹤和分類移動對象，并且由于通過矢量化進行并行處理，其處理速度提高了1000倍。雖然不能保證2022年發(fā)現(xiàn)外星人，但各國政府和國防機構將能夠比以往更快地揭開更多UAP/UFO目擊事件的神秘面紗，并分享發(fā)現(xiàn)。”

(24)利用時間和空間數(shù)據(jù)將是一個主要的市場機會

Vij說，“德勤公司的預測表明，到2025年，40%的聯(lián)網(wǎng)物聯(lián)網(wǎng)設備將能夠共享其位置，而2020年這一比例為10%——這使得地理空間數(shù)據(jù)成為數(shù)據(jù)領域中增長最快的空間，并在準備不足的企業(yè)中創(chuàng)造了危機的可能性。傳感器成本的下降、更多衛(wèi)星收集時間/空間數(shù)據(jù)，以及5G的推出將推動地理空間數(shù)據(jù)的加速發(fā)展。但在合理的時間范圍內管理快速移動、大容量的位置數(shù)據(jù)一直是一個挑戰(zhàn)，而這些新設備將使情況變得更糟。

物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)一直都有時間維度，即來自智能設備的關于它們的交互和狀態(tài)變化的日志，但現(xiàn)在空間維度正在快速發(fā)展，許多企業(yè)沒有應對這種將造成沖擊的技能或資源。這將迫使他們探索新的方法和技術，以獲得時間和空間數(shù)據(jù)的全部價值。早期采用者將在各自的行業(yè)內擁有巨大的市場機會，而反應速度較慢的企業(yè)將面臨落后的風險。”

Lightmatter公司首席執(zhí)行官Nicholas Harris：

(25)企業(yè)將需要高能效的人工智能

Harris說，“隨著氣候危機變得不可忽視，很多企業(yè)正在優(yōu)先考慮深入供應鏈的可持續(xù)實踐，人工智能計算決策也不例外。訓練和運行越來越大的神經(jīng)網(wǎng)絡的計算能力需求只會在2022年繼續(xù)增長。因此，我預測將看到越來越多的企業(yè)致力于減少其人工智能的碳足跡，并投資于更加節(jié)能的人工智能硬件和軟件。”

Netenrich公司首席信息安全官John Bambenek：

(26)網(wǎng)絡保險已被打破，但在2022年仍然值得

Bambenek說，“幾乎每個行業(yè)都在致力于實現(xiàn)數(shù)字化，再加上更復雜、更廣泛的網(wǎng)絡攻擊，導致企業(yè)的財務損失急劇增加。在這些情況下，網(wǎng)絡保險本應是一張安全網(wǎng)，但網(wǎng)絡犯罪活動的數(shù)量之大導致保險費用以不可持續(xù)的速度上漲。企業(yè)和組織(特別是中小型企業(yè))將在2022年對網(wǎng)絡保險進行成本/收益分析，并質疑是否有替代這一系統(tǒng)的方案。然而，考慮到目前的威脅形勢，企業(yè)在短期內放棄這些保險政策是不明智的。與其相反，網(wǎng)絡保險業(yè)與企業(yè)合作制定政策，使其經(jīng)濟得到控制，將保險費用降至可管理水平，這一點至關重要。”

(27)缺乏熟練的IT和安全專業(yè)人員以及員工流失現(xiàn)象持續(xù)存在

Bambenek說，“企業(yè)將繼續(xù)面臨資源挑戰(zhàn)，因為他們希望填補現(xiàn)有和新的IT職位。最終，他們將不得不雇傭更多的員工，依賴供應商提供服務，或者投資于自動化技術。最終狀態(tài)可能是這三種情況的某種形式。無論員工人數(shù)多少，都需要完成工作，因此允許自動化處理基本問題使IT專家能夠專注于并解決更關鍵的問題。企業(yè)還可以通過平衡工作量來關注IT員工的福祉，以留住有價值的員工。”

Neurala公司聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Max Versace博士：

(28)從云計算向邊緣的遷移

Versace說，“人工智能將加速從服務器到邊緣的遷移。需要解釋數(shù)據(jù)存在的地方(通常是實時的)不應離開企業(yè)的控制。如今，大量支持人工智能的處理器、攝像頭和其他硬件使這成為可能。越來越多的企業(yè)意識到，構建真正高效的人工智能算法的方法是根據(jù)自己的獨特數(shù)據(jù)對其進行訓練，這些數(shù)據(jù)可能會隨著時間的推移而發(fā)生很大變化。為了有效地做到這一點，人工智能需要直接與產生數(shù)據(jù)的傳感器交互。從那里開始，人工智能應該在計算邊緣運行，并且只偶爾與云計算基礎設施接口以進行備份或增加功能。

沒有任何關鍵流程(例如在制造工廠中)完全依賴云計算人工智能，從而使制造車間面臨可能中斷生產的連接/延遲問題。2022年將見證邊緣計算學習技術的興起，使人工智能能夠在幾秒鐘內隨時隨地從頭開始重新編程。這種范式轉換技術將使人工智能能夠以速度、延遲和成本真正實現(xiàn)其目的，并讓每個用戶都能負擔得起。”

Ocado科技公司首席數(shù)據(jù)科學家Gabriel Straub：

(29)數(shù)據(jù)質量將成為MLOps的基石

Straub說，“機器學習的成功取決于使大規(guī)模機器學習解決方案的開發(fā)、部署和管理盡可能簡單。開發(fā)人員應該將其時間用在開發(fā)和試驗新方法上，而不是部署和監(jiān)控服務上。就機器學習而言，這不僅適用于代碼，也適用于數(shù)據(jù)。很多人一直在談論以數(shù)據(jù)為中心的人工智能，關于如何提高數(shù)據(jù)質量通常會比改進算法帶來更好的結果。那么如何在實踐中做到這一點?如何確保至少與收集的數(shù)據(jù)量一樣謹慎地管理數(shù)據(jù)質量?

有兩件事會產生重大影響：一是確保數(shù)據(jù)消費者始終處于數(shù)據(jù)思維的核心;二是確保數(shù)據(jù)治理是一項功能，能夠安全地釋放數(shù)據(jù)中的價值，而不是專注于鎖定數(shù)據(jù)。”

Omdia公司數(shù)據(jù)中心計算和網(wǎng)絡首席分析師Manoj Sukumaran：

(30)芯片短缺還沒有得到緩解

Sukumaran說，“由于電源管理IC、微控制器和其他ASIC等關鍵半導體組件的短缺，數(shù)據(jù)中心服務器市場的供應繼續(xù)受到限制。各個細分市場對服務器的需求仍然非常強勁，供應商訂單積壓處于歷史較高水平。”

Omdia公司將2022年服務器市場收入預測下調至860億美元，以反映半導體短缺帶來的影響。供應商無法完成所有訂單，許多人預計這種情況會持續(xù)到2022年。Omdia公司預計組件短缺至少要到2022年下半年才會改善。

數(shù)據(jù)中心物理基礎設施和可持續(xù)性首席分析師Moises Levy：

(31)可持續(xù)性是議程的首要問題

Levy說，“可持續(xù)發(fā)展的努力越來越受到關注，許多企業(yè)正在探索減少溫室氣體(GHG)排放(范圍1、范圍2和范圍3)的策略，可持續(xù)性努力正在獲得動力，包括尋求有效利用資源和循環(huán)經(jīng)濟的新實踐。投資者要求大型企業(yè)報告與可持續(xù)性相關的努力和行動，并將其視為一種競爭優(yōu)勢。云計算服務提供商和托管數(shù)據(jù)中心提供商在這方面處在領先地位，然而許多企業(yè)數(shù)據(jù)中心運營商將可持續(xù)性視為對可靠性和停機時間的威脅。

可持續(xù)發(fā)展舉措正在增長，更多的資金投入到研發(fā)中。用于資助項目的可持續(xù)性相關貸款也在增長。也就是說，需要更多的創(chuàng)新和協(xié)作努力來實現(xiàn)更可持續(xù)的未來。新技術可以改變可持續(xù)發(fā)展目標的游戲規(guī)則。它們包括更高的效率、更小的設備、液體冷卻、智能電網(wǎng)、UPS、電池儲能系統(tǒng)(ESS)、增強的監(jiān)控和支持人工智能的分析。”

ReadyWorks公司聯(lián)合創(chuàng)始人兼聯(lián)合首席執(zhí)行官Andrew Sweeney：

(32)數(shù)字平臺的興起

Sweeney說，“根據(jù)Gartner公司的調查，到2023年，全球近40%的人口將被數(shù)字化跟蹤以影響行為。這種‘行為互聯(lián)網(wǎng)’將需要部署數(shù)量成倍增加的物聯(lián)網(wǎng)設備，以在邊緣收集和處理數(shù)據(jù)。這種趨勢，再加上企業(yè)希望以與云計算系統(tǒng)相同的彈性來管理物理系統(tǒng)和設備，將催生一個新的IT編排類別，稱之為數(shù)字平臺導體。在本質上，集中式IT基礎設施編排平臺使用人工智能和數(shù)據(jù)來控制整個IT基礎架設施堆棧中的工作負載和數(shù)據(jù)放置。”

(33)外包自動化

Sweeney說，“到2025年，主要咨詢機構50%以上的收入將來自利用自動化和人工智能的服務交付，而不僅僅是人力資源。2020年，大型咨詢公司、VAR、集成商和外包商將戰(zhàn)略性地轉向構建、收購或采用自動化技術，否則將面臨失去競爭力的風險。這將代表未來幾年IT基礎設施項目交付方式的重大轉變。”

Scality公司首席營銷官Paul Speciale：

(34)在可預見的未來，內部部署數(shù)據(jù)中心仍將是企業(yè)的優(yōu)先事項

Speciale說，“在過去十年中，IT服務、應用程序和數(shù)據(jù)的去中心化一直是一個持續(xù)的趨勢。長期以來，應用程序和數(shù)據(jù)一直從企業(yè)數(shù)據(jù)中心遷移到公有云。然而，企業(yè)的內部部署數(shù)據(jù)中心還遠未消亡。我們預測，即使出于控制、性能和成本效益的原因繼續(xù)采用云平臺，很多企業(yè)仍將保持對企業(yè)內部部署數(shù)據(jù)中心基礎設施的投資。我們預計這種情況將在可預見的未來持續(xù)下去。

這將把復雜的IT管理能力提升到一個新的水平，以優(yōu)化多數(shù)據(jù)中心、多云應用程序和數(shù)據(jù)管理解決方案。數(shù)據(jù)存儲和管理是一個多站點混合IT問題。

如今，大多數(shù)企業(yè)已經(jīng)意識到，跨企業(yè)(私有)數(shù)據(jù)中心和公有云服務的應用程序和基礎設施的智能、平衡方法可以帶來最佳的服務交付、敏捷性、最佳上市時間和成本效率。”

Splunk公司DevOps銷售專家Will Cappelli：

(35)無服務器的應用將更加廣泛但也令人困惑

Cappelli說，“人們沒有意識到的是，不僅后端變得基于函數(shù)，而且用于創(chuàng)建整個堆棧的前端和后端的編程語言也發(fā)生了重大變革。

問題在于，在基于功能的架構中，微服務和容器所面臨的所有挑戰(zhàn)都更加集中。我們已經(jīng)從關注生命周期為數(shù)月的應用程序組件轉變?yōu)橐晕⒚霝閱挝坏奈⒎眨覀冃枰粋€原子鐘來測量這些堆棧中函數(shù)的生命周期。”

Splunk公司工程副總裁Kate Matsudaira：

(36)數(shù)據(jù)駐留法將為IT和業(yè)務領導者帶來新的麻煩

Matsudaira說，“當歐盟通過GDPR法規(guī)推出更嚴格的隱私保護時，很多企業(yè)的運營受到監(jiān)管。我們還看到澳大利亞、德國等國家通過數(shù)據(jù)駐留法規(guī)，要求在本土產生的數(shù)據(jù)不能離境。

這對主要在他國運行的企業(yè)或其可觀察性產品在別處運行的企業(yè)具有巨大影響，因為他們無法從這些國家/地區(qū)提取數(shù)據(jù)。而這只是許多相關立法的開始，在國際上開展業(yè)務的企業(yè)和他們所依賴的數(shù)據(jù)技術的供應商必須考慮如何構建在這些新模式下工作的系統(tǒng)。”

Synthesis AI公司創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Yashar Behzadi：

(37)構建元宇宙需要合成數(shù)據(jù)

Behzadi說：“如果不使用合成數(shù)據(jù)，就無法構建元宇宙。要將現(xiàn)實重建為數(shù)字孿生，就必須深入了解人類、物體、3D環(huán)境以及它們之間的交互。創(chuàng)建這些人工智能功能需要大量高質量的標記3D數(shù)據(jù)——而這是人類無法標記的數(shù)據(jù)。我們無法在3D空間中標記距離、推斷材料屬性或標記以高保真重建空間所需的光源。結合生成式人工智能模型和視覺效果(VFX)技術構建的合成數(shù)據(jù)，將成為支持新的元宇宙應用程序所需的人工智能模型的關鍵推動因素。”

Vade公司首席產品官Adrien Gendre：

(38)人工智能生成的威脅將不再是炒作

Gendre說，“預計網(wǎng)絡犯罪分子會利用人工智能生成的電子郵件威脅，尤其是在有針對性的網(wǎng)絡攻擊中。我們目前看到威脅是人工創(chuàng)建的，但隨著改進的技術可用于根據(jù)新聞趨勢或企業(yè)社交帳戶中提到的內容為電子郵件威脅批量生成消息，針對受害者的可能性更大。這可能會改變構建網(wǎng)絡攻擊的方式，并將人工智能響應作為網(wǎng)絡安全工具箱中的必備工具。”

Vade公司安全運營經(jīng)理Nicolas Joffre：

(39)技術支持騙局將比以往任何時候都愚弄更多的人

Joffre說，“我們在2021看到了大量的技術支持騙局模仿McAfee、諾頓和Windows防御。這些網(wǎng)絡攻擊使用了各種技術來繞過過濾技術，如品牌混淆、電話號碼混淆、虛假圖像等。這些網(wǎng)絡攻擊的要求是撥打免費電話，不幸的是，很多人都在這樣做。由于它在2021年取得成功，它很可能在2022年成為一種常見的攻擊形式。”

Vxchange公司聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席營銷官Ernest Sampera：

(40)數(shù)據(jù)中心已經(jīng)取得長足的進步，但是……

Sampera說，“托管和數(shù)據(jù)中心行業(yè)一直在談論冗余、多云和多區(qū)域。他們這樣做是為了避免最近的AWS云計算服務中斷等情況。最令人印象深刻的服務等級協(xié)議(SLA)不會停止中斷，因此數(shù)據(jù)中心行業(yè)將需要繼續(xù)談論，需要關注有關冗余在基礎設施規(guī)劃中的重要性。”

(41)5G獲得更多應用

Sampera說，“說到5G，5G應用在數(shù)據(jù)中心組合中并不新鮮。然而正在發(fā)生變化的是，我們開始看到越來越多的客戶需要5G功能來處理其工作負載。遠程應用設備中的傳感器(例如風力發(fā)電設施和變電站)現(xiàn)在可以比以往任何時候都更快地傳輸數(shù)據(jù)，促使數(shù)據(jù)中心對5G更加友好。支持5G工作負載與典型協(xié)議略有不同，因為它需要不同的設備，因此數(shù)據(jù)中心和托管設施需要配備5G，否則將被束之高閣。”

Wolf Security公司安全顧問委員會成員Robert Masse：

(42)固件攻擊的武器化將降低進入門檻

Masse說，“網(wǎng)絡攻擊更有可能發(fā)生的某些行業(yè)應該開始考慮硬件級惡意軟件和漏洞的武器化所帶來的風險。流氓進程和內存映射繞過將成為2022年的熱門話題，我們還可能看到威脅行為者將CPU、BIOS和微代碼作為修訂后的勒索軟件攻擊殺傷鏈的一部分。”

(43)勒索軟件攻擊可能危及生命

Masse說，“網(wǎng)絡攻擊者已經(jīng)注意到，攻擊某些行業(yè)會獲得更多的贖金。我們可能會看到更多針對醫(yī)療保健行業(yè)和E&R企業(yè)的攻擊。威脅行為者很可能以高風險設備為目標，例如關鍵的醫(yī)療支持系統(tǒng)及其支持基礎設施，在這些設備中，發(fā)生重大傷害的風險最高，因此可能危及生命。這種情況已經(jīng)在加拿大等國家和地區(qū)發(fā)生，有些手術因勒索軟件攻擊而推遲。”