北京時(shí)間 2 月 8 日晚間消息，據(jù)報(bào)道，蘋(píng)果公司正計(jì)劃在其“Apple Car”電動(dòng)汽車(chē)中使用“機(jī)器學(xué)習(xí)”(ML)技術(shù)，因?yàn)楫?dāng)前的處理器速度還不夠快，無(wú)法自動(dòng)做出一些關(guān)鍵的駕駛決定。

　　事實(shí)上，人們之前已經(jīng)預(yù)料到，蘋(píng)果將在 Apple Car 中引入機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，尤其是在人工智能(AI)和 Siri 主管約翰?詹南德雷亞(John Giannandrea)掌管 Apple Car 的開(kāi)發(fā)工作之后。

　　但如今，一項(xiàng)最新披露的專(zhuān)利技術(shù)進(jìn)一步證實(shí)了這一猜測(cè)。蘋(píng)果在這份專(zhuān)利文件中解釋了機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)如何應(yīng)用于 Apple Car 中，以及 Apple Car 為什么需要它。

　　這一切都與做決定的速度有關(guān)。即使是一項(xiàng)正確的決定，如換道或避免碰撞，如果沒(méi)有足夠快地完成，也可能是致命的。

　　蘋(píng)果在專(zhuān)利文件中稱(chēng)：“直至最近，由于現(xiàn)有硬件和軟件的限制，用于分析車(chē)輛外部環(huán)境相關(guān)的最高計(jì)算速度，還不足以在沒(méi)有人工指導(dǎo)的情況下，做出重要的導(dǎo)航?jīng)Q定。”

　　盡管當(dāng)前的計(jì)算硬件和軟件正在變得更好，但蘋(píng)果仍認(rèn)為，這依然是不夠的。蘋(píng)果稱(chēng)：“即使現(xiàn)在有了高速處理器、大容量?jī)?nèi)存和先進(jìn)的算法，但對(duì)車(chē)輛環(huán)境做出及時(shí)和合理的決定，依然是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)。”

　　蘋(píng)果還談到了自主決策的復(fù)雜性，稱(chēng)這既不是基于過(guò)于悲觀的假設(shè)，也不是基于過(guò)于樂(lè)觀的假設(shè)。汽車(chē)也許能夠自動(dòng)駕駛，但永遠(yuǎn)不會(huì)獨(dú)自駕駛。因此，還要考慮到的一個(gè)因素是：其他司機(jī)在其他汽車(chē)?yán)锏?ldquo;不可預(yù)測(cè)的行為”。

　　此外，現(xiàn)實(shí)世界比任何測(cè)試環(huán)境都要混亂得多，因此蘋(píng)果還指出，在數(shù)據(jù)不夠完成的情況下，也要做出自動(dòng)駕駛的決定。這也體現(xiàn)了自動(dòng)駕駛的復(fù)雜性。

　　蘋(píng)果還稱(chēng)，在一些州，當(dāng)車(chē)輛行駛在一條幾乎空蕩蕩的筆直的高速公路上，幾公里或幾英里都不可能轉(zhuǎn)彎時(shí)，需要評(píng)估的行動(dòng)數(shù)量可能相對(duì)較少。但在其他一些州，當(dāng)車(chē)輛接近擁擠的十字路口時(shí)，行動(dòng)的數(shù)量可能會(huì)大得多。

　　在每種情況下，汽車(chē)的系統(tǒng)都必須確定車(chē)輛周?chē)?ldquo;當(dāng)前環(huán)境狀態(tài)”。然后，再確定“可以采取的一組相應(yīng)的行動(dòng)”。一個(gè)動(dòng)作可以是“左轉(zhuǎn)”，也可以是“換車(chē)道”。至少在某些情況下，機(jī)器學(xué)習(xí)可以用來(lái)幫助汽車(chē)，為每個(gè)可能的決策分配一個(gè)數(shù)字或值，然后確定最佳行動(dòng)方案。

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