node怎么爬取數(shù)據(jù)？下面本篇文章給大家分享一個node爬蟲實例，聊聊利用node抓取小說章節(jié)的方法，希望對大家有所幫助！

準備用electron制作一個小說閱讀工具練練手，那么首先要解決的就是數(shù)據(jù)問題，也就是小說的文本。

這里準備使用nodejs對小說網(wǎng)站進行爬蟲爬取，嘗試爬下一本小說，數(shù)據(jù)就不存放數(shù)據(jù)庫了，先使用txt作為文本存儲

在node中對于網(wǎng)站的請求，本身就存在http和https庫，內(nèi)部含有request請求方法。

實例:

request = https.request(TestUrl, { encoding:'utf-8' }, (res)=>{     let chunks = ''     res.on('data', (chunk)=>{         chunks += chunk     })     res.on('end',function(){         console.log('請求結(jié)束');     }) })

但是也就到此為止了，只是存取了一個html的文本數(shù)據(jù)，并不能夠?qū)?nèi)部元素進行提取之類的工作（也可以正則拿，但是太過復(fù)雜）。

我將訪問到的數(shù)據(jù)通過fs.writeFile方法存儲起來了，這只是整個網(wǎng)頁的html

但是我想要的還有各個章節(jié)中的內(nèi)容，這樣一來就需要獲取章節(jié)的超鏈接，組成超鏈接鏈表進去爬取

cheerio庫

所以，這里就要介紹一個js的庫了，cheerio

官方文檔：https://cheerio.js.org/

中文文檔：https://github.com/cheeriojs/cheerio/wiki/Chinese-README

在文檔中，可以使用示例進行調(diào)試

使用cheerio解析HTML

cheerio解析html時，獲取dom節(jié)點的方式與jquery相似。

根據(jù)之前獲取到的書籍首頁的html，查找自己想要的dom節(jié)點數(shù)據(jù)

const fs = require('fs') const cheerio = require('cheerio');  // 引入讀取方法 const { getFile, writeFun } = require('./requestNovel')  let hasIndexPromise = getFile('./hasGetfile/index.html');  let bookArray = [];  hasIndexPromise.then((res)=>{     let htmlstr = res;     let $ = cheerio.load(htmlstr);      $(".listmain dl dd a").map((index, item)=>{         let name = $(item).text(), href = 'https://www.shuquge.com/txt/147032/' + $(item).attr('href')         if (index > 11){             bookArray.push({ name, href })         }              })     // console.log(bookArray)     writeFun('./hasGetfile/hrefList.txt', JSON.stringify(bookArray), 'w') })

打印一下信息

可以同時將這些信息也存儲起來

現(xiàn)在章節(jié)數(shù)和章節(jié)的鏈接都有了，那么就可以獲取章節(jié)的內(nèi)容了。

因為批量爬取最后需要IP代理，這里還沒準備，暫時先寫獲取某一章節(jié)小說的內(nèi)容方法

爬取某一章節(jié)的內(nèi)容其實也比較簡單：

// 爬取某一章節(jié)的內(nèi)容方法 function getOneChapter(n) {     return new Promise((resolve, reject)=>{         if (n >= bookArray.length) {             reject('未能找到')         }         let name = bookArray[n].name;         request = https.request(bookArray[n].href, { encoding:'gbk' }, (res)=>{             let html = ''             res.on('data', chunk=>{                 html += chunk;             })             res.on('end', ()=>{                            let $ = cheerio.load(html);                 let content = $("#content").text();                 if (content) {                     // 寫成txt                     writeFun(`./hasGetfile/${name}.txt`, content, 'w')                     resolve(content);                 } else {                     reject('未能找到')                 }             })         })         request.end();     }) }  getOneChapter(10)

這樣，就可以根據(jù)上面的方法，來創(chuàng)造一個調(diào)用接口，傳入不同的章節(jié)參數(shù)，獲取當前章節(jié)的數(shù)據(jù)

const express = require('express');  const IO = express(); const { getAllChapter, getOneChapter } = require('./readIndex') // 獲取章節(jié)超鏈接鏈表 getAllChapter();  IO.use('/book',function(req, res) {     // 參數(shù)     let query = req.query;     if (query.n) {         // 獲取某一章節(jié)數(shù)據(jù)         let promise = getOneChapter(parseInt(query.n - 1));         promise.then((d)=>{             res.json({ d: d })         }, (d)=>{             res.json({ d: d })         })     } else {         res.json({ d: 404 })     }      })  //服務(wù)器本地主機的數(shù)字 IO.listen('7001',function(){     console.log("啟動了。。。"); })

效果：

現(xiàn)在，一個簡單的查找章節(jié)接口就做好了，并且也可以做一些參數(shù)超出判斷。

對于不同的數(shù)據(jù)接口，爬蟲處理方式也不一樣，不過在本次爬取的鏈接中，內(nèi)容的顯示并不是由前端動態(tài)渲染出來的，所以可以直接爬取靜態(tài)的html即可。如果遇到數(shù)據(jù)是通過Ajax之類的方式獲取到的json串，那就要通過網(wǎng)絡(luò)接口去請求數(shù)據(jù)了。