7月3日,百度在北京國家會議中心舉辦2019百度AI開發(fā)者大會。這是百度第三年舉辦AI開發(fā)者大會。正如道德經(jīng)中的描述,“一生二、二生三、三生萬物”。到今天,人工智能正在“喚醒萬物”,并催生“萬千產(chǎn)業(yè)”智能化。接下來的變化,更讓人驚喜。
開發(fā)者超過百萬,AI星星之火已經(jīng)燎原
在上一屆百度AI開發(fā)者大會上,百度就已經(jīng)完整展示了它的AI架構(gòu),并宣布全面開放60項核心技術(shù)能力(現(xiàn)已超過80項),從產(chǎn)業(yè)界、學(xué)術(shù)界,到AI創(chuàng)業(yè)者和開發(fā)者,都興奮不已,也充滿期待。
在過去的1 年中,百度AI開發(fā)者覆蓋了深圳、成都、杭州、上海、廣州、北京等眾多城市。每個城市都吸引了一大波創(chuàng)業(yè)者和開發(fā)者。目前總數(shù)量已經(jīng)超過百萬。
百度已經(jīng)形成了包括基礎(chǔ)層、感知層、認(rèn)知層、平臺層等在內(nèi)的完整AI技術(shù)布局。通過中間的AI開放平臺,百度可以輸出包括語音、圖像、視頻、自然語言理解、知識圖譜、深度學(xué)習(xí)等在內(nèi)的80多項基礎(chǔ)技術(shù),并落地到產(chǎn)品應(yīng)用層、賦能行業(yè)。
非常重要的是,百度AI不僅提供豐富的API接口,同時在國內(nèi)還首先將其深度學(xué)習(xí)框架——PaddlePaddle(并行分布式全功能深度學(xué)習(xí)框架)全面開源,這樣一個框架,相當(dāng)于AI技術(shù)的中樞神經(jīng),能夠為開發(fā)者提供算法層的支持。
據(jù)了解,PaddlePaddle最初是為百度自己的工程師而構(gòu)建的,它是一個數(shù)據(jù)處理接口,能夠為開發(fā)人員指定模型結(jié)構(gòu),將深度學(xué)習(xí)和認(rèn)知計算技術(shù)應(yīng)用到他們的應(yīng)用程序中。在過去的多年中,百度利用它為廣告、搜索排名、大規(guī)模圖像分類、光學(xué)字符識別和機(jī)器翻譯解決方案等各種產(chǎn)品添加了認(rèn)知元素。
“不僅僅是提供API接口,百度考慮到的是更深層次的應(yīng)用場景問題,這點(diǎn)對于人工智能往后的發(fā)展是非常重要的。”百度CTO王海峰補(bǔ)充說。
AI驅(qū)動各行業(yè)發(fā)展
人工智能是油,熱情的燃燒,驅(qū)動著各行業(yè)變革。
在百度現(xiàn)場,百度與7000名開發(fā)者共同見證了諸多中國產(chǎn)業(yè)智能化發(fā)展的歷史性時刻:百度與中國汽車銷量冠軍吉利達(dá)成戰(zhàn)略合作,吉利控股集團(tuán)董事長李書福親臨現(xiàn)場與李彥宏共同發(fā)新車;中國首個銀行領(lǐng)域虛擬員工“金融數(shù)字人”亮相,它是“浦發(fā)與百度深度學(xué)習(xí)聯(lián)合實驗室”共同打造的創(chuàng)新成果;百度飛槳(PaddlePaddle)與華為麒麟芯片宣告合作,自研AI操作系統(tǒng)與自研芯片的強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合讓中國的AI底層架構(gòu)更加牢固。同時,小度發(fā)布的全球領(lǐng)先的全雙工免喚醒能力、百度與一汽紅旗聯(lián)合打造的中國首批L4乘用車量產(chǎn)下線都成為了中國AI發(fā)展史上的重要突破時刻。
產(chǎn)業(yè)智能化大發(fā)展的背后,是AI技術(shù)的不斷演進(jìn)和突破。作為全球AI領(lǐng)域最具實力的技術(shù)平臺之一,百度大腦迎來了史上最重磅的5.0版本升級,一舉躍升為賦能產(chǎn)業(yè)智能化、軟硬件一體的AI大生產(chǎn)平臺。它不僅包含核心算法層的技術(shù)突破,還首次公布了端到端適配的AI計算架構(gòu),實現(xiàn)了AI算法、計算架構(gòu)與應(yīng)用場景的融合創(chuàng)新。
算法層面,視覺、語音、語言和知識等核心算法全面升級;算力層面,百度還全新發(fā)布了一款極低功耗、高性能,專為遠(yuǎn)場語音交互打造的芯片“鴻鵠”,可以適配車載語音交互與智能家居等場景。更值得關(guān)注的是,百度飛槳與華為麒麟芯片宣布將深度對接。
AI之火,遇水更旺
在AI開發(fā)者大會現(xiàn)場,發(fā)了一個潑水事件?,F(xiàn)場除了震驚,之后現(xiàn)場7000名開發(fā)者更用長達(dá)1分鐘的熱烈掌聲,以及高喊“百度加油、AI加油”的口號,“回應(yīng)”了對AI和百度的支持。
人工智能的復(fù)雜性決定了注定要走過許多曲折道路。在實際應(yīng)用中,AI的專家系統(tǒng)并沒有取得太大的成功,其最主要的局限性體現(xiàn)在系統(tǒng)明顯受到規(guī)則數(shù)量的限制,規(guī)則數(shù)量決定了系統(tǒng)對不同情況的適應(yīng)程度,然而規(guī)則是有限的,問題發(fā)生時的狀況是無限的,用有限的規(guī)則處理無限的可能。
對于開發(fā)者來說,在這條最長的賽道、最難的賽道,必須頂住各種壓力,堅持初心,奮勇前向。
AI之火用水無法澆滅。水只能讓AI之火更加猛烈。正如百度李彥宏在AI開發(fā)者大會上主題演講的結(jié)尾:AI for good,AI本身的明天,也會更好
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