5G時(shí)代，更多物理設(shè)備鏈接到高可靠、低延遲的網(wǎng)絡(luò)空間，越來(lái)越多的場(chǎng)景需要更高效的視覺(jué)計(jì)算、更低延時(shí)的體驗(yàn)，更好的隱私保護(hù)。在剛剛結(jié)束的百度AI開(kāi)發(fā)者大會(huì)上，百度大腦視覺(jué)技術(shù)再次升級(jí)!百度視覺(jué)技術(shù)部、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)部總監(jiān)吳中勤全新發(fā)布視覺(jué)語(yǔ)義化平臺(tái)2.0-軟硬一體解決方案，讓邊緣設(shè)備更聰明、更高效。

　　會(huì)上，吳中勤著重通過(guò)飛槳-PaddleSlim，F(xiàn)aceID多模態(tài)人臉識(shí)別組件和AI相機(jī)3大技術(shù)和應(yīng)用，展示了視覺(jué)語(yǔ)義化技術(shù)在軟硬件結(jié)合方面的全新升級(jí)。

　　模型壓縮平臺(tái)PaddleSlim，助力端算法快速高效落地

　　隨著移動(dòng)設(shè)備被廣泛使用，在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品和眾多邊緣設(shè)備應(yīng)用深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)已經(jīng)成為必然趨勢(shì)。但對(duì)于開(kāi)發(fā)者來(lái)說(shuō)，除了模型的訓(xùn)練，在產(chǎn)品化過(guò)程中還會(huì)遇到各種各樣的工程化問(wèn)題，例如安裝包大小、運(yùn)行內(nèi)存占用大小、推理速度和效果等。當(dāng)前主流的模型很難直接高效的部署到各種智能設(shè)備中。

　　飛槳(PaddlePaddle)，作為中國(guó)首個(gè)也是目前國(guó)內(nèi)唯一開(kāi)源開(kāi)放、功能完備的端到端深度學(xué)習(xí)平臺(tái)，深受開(kāi)發(fā)者的歡迎。PaddleSlim，是飛槳平臺(tái)中強(qiáng)大的模型壓縮工具，來(lái)源于百度視覺(jué)團(tuán)隊(duì)的工業(yè)實(shí)踐。不僅簡(jiǎn)單易用，而且支持的壓縮方式種類(lèi)和效果業(yè)界領(lǐng)先。

　　PaddleSlim 實(shí)現(xiàn)了目前主流的網(wǎng)絡(luò)量化、剪枝、蒸餾三種壓縮策略，并可快速配置多種壓縮策略組合使用。針對(duì)體積已經(jīng)很小的 MobileNetV1 模型，在模型效果不損失的前提下實(shí)現(xiàn) 70% 以上的體積壓縮。以人臉技術(shù)為例，在精度幾乎不衰減的情況下，模型速度提升接近9倍.同時(shí)也新增了基于模擬退火的自動(dòng)剪枝策略 AMC 和輕量級(jí)模型結(jié)構(gòu)自動(dòng)搜索功能 Light-NAS，對(duì)比 MobileNet v2 在 ImageNet 1000 類(lèi)分類(lèi)任務(wù)上精度無(wú)損情況下 FLOPS 減少 17%，在百度的OCR識(shí)別等業(yè)務(wù)線應(yīng)用，精度無(wú)損甚至提高的情況下，速度均帶來(lái)了大幅提升。同時(shí)壓縮工具簡(jiǎn)單易用,極大的提升了模型壓縮的開(kāi)發(fā)效率。

　　通過(guò)飛槳Paddle-Slim可助力開(kāi)發(fā)者快速將不同場(chǎng)景的端算法進(jìn)行有效的往邊緣移植，為用戶提供相應(yīng)速度更快、交互性更好的產(chǎn)品.

　　多模態(tài)人臉識(shí)別開(kāi)發(fā)組件FaceID，直擊軟硬件適配痛點(diǎn)

　　現(xiàn)在AI落地如火如荼，百度人臉業(yè)務(wù)的增長(zhǎng)速度今年比去年同比調(diào)用量增長(zhǎng)了10倍，但是很多開(kāi)發(fā)者都會(huì)面臨和AI產(chǎn)品結(jié)合時(shí)應(yīng)該配置什么攝像頭，應(yīng)該買(mǎi)什么品牌型號(hào)等問(wèn)題，之后還有一系列的適配的工作。為了確保給開(kāi)發(fā)者提供領(lǐng)先且實(shí)用易用的產(chǎn)品。百度聯(lián)合生態(tài)合作伙伴推出軟硬一體的多模態(tài)人臉識(shí)別組件FaceID。

　　Face ID軟硬結(jié)合開(kāi)發(fā)套件均支持RGB單目、3D結(jié)構(gòu)光、近紅外3種模態(tài)，并搭載業(yè)界領(lǐng)先的人臉檢測(cè)、人臉關(guān)鍵點(diǎn)、人臉活體、人臉識(shí)別的全流程能力，較之前全流程業(yè)務(wù)速度可控制在500ms以內(nèi)。同時(shí)可支持5萬(wàn)底庫(kù)。極大拓展開(kāi)發(fā)套件的應(yīng)用范圍。從易用性角度，基于大量的客戶反饋和建議，優(yōu)化了底層API設(shè)計(jì)，更符合場(chǎng)景化業(yè)務(wù)開(kāi)發(fā)，有效降低開(kāi)發(fā)周期。在場(chǎng)景支持上，對(duì)于人臉通行、人證核驗(yàn)等典型場(chǎng)景，百度提供了場(chǎng)景化示例工程，并配合多種高級(jí)設(shè)置，幫助開(kāi)發(fā)者一分鐘跑通業(yè)務(wù)流程。

　　這款軟硬一體、即插即用的人臉識(shí)別組件，能夠極大地幫助開(kāi)發(fā)者節(jié)約部署與維護(hù)成本，目前已落地政務(wù)、金融、教育、零售、公共出行等多個(gè)行業(yè)，設(shè)備覆蓋量超過(guò)1200萬(wàn)臺(tái)。

　　AI相機(jī)，即拿即用的軟硬一體解決方案

　　此次發(fā)布的軟硬一體AI相機(jī)系列產(chǎn)品，將領(lǐng)先的AI視覺(jué)技術(shù)與智能芯片技術(shù)聯(lián)合優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)了端上的AI視覺(jué)計(jì)算。系列包括“尋相人臉抓拍機(jī)”、“尋相魚(yú)眼人流相機(jī)”、“尋相智能戶外相機(jī)”等多種形態(tài)的AI相機(jī)產(chǎn)品，可以實(shí)現(xiàn)人臉檢測(cè)、跟蹤、人體分析、車(chē)輛分析等功能，產(chǎn)品穩(wěn)定性、功耗、綜合效果行業(yè)領(lǐng)先。

　　如“尋相人臉抓拍機(jī)”利用Intel Movidius 技術(shù)，可支持幀率25 Hz、20張人臉在復(fù)雜光照條件下的高精度抓拍，在客戶實(shí)際場(chǎng)景使用達(dá)到96%抓拍和識(shí)別召回率。

尋相 VX-HT01人臉抓拍機(jī)

　　除了人臉產(chǎn)品，我們也將人體分析、商品識(shí)別、SLAM等算法升級(jí)成為軟硬結(jié)合產(chǎn)品，研制了客流分析相機(jī)、智能貨柜、無(wú)人零售店、服務(wù)機(jī)器人等產(chǎn)品，均已經(jīng)落地投入使用。

　　以品牌連鎖門(mén)店為例，利用人臉抓拍機(jī)和人流分析相機(jī)百度構(gòu)建了門(mén)店智能監(jiān)控方案，用于統(tǒng)計(jì)線下門(mén)店轉(zhuǎn)化率，識(shí)別重復(fù)到店顧客，繪制商區(qū)熱力圖。這套方案易部署、性價(jià)比高、產(chǎn)品可靠，已經(jīng)簽約落地多家品牌連鎖企業(yè)，在3C賣(mài)場(chǎng)、手機(jī)品牌店、通信營(yíng)業(yè)廳、便利店等多個(gè)場(chǎng)景中幫助企業(yè)主進(jìn)行做出“更智慧”的運(yùn)營(yíng)決策。

　　百度完整的軟硬一體產(chǎn)品線，可助力開(kāi)發(fā)者、企業(yè)靈活地組合各軟硬件產(chǎn)品及功能，解決不同場(chǎng)景下對(duì)視覺(jué)語(yǔ)義化技術(shù)的需求。

　　在高性能的軟硬結(jié)合產(chǎn)品的背后，隱藏著百度模型加速、人臉識(shí)別、物體檢測(cè)等多項(xiàng)取得了學(xué)術(shù)競(jìng)賽第一的領(lǐng)先算法，積累了多年的異構(gòu)計(jì)算優(yōu)化技術(shù)，以及和深圳供應(yīng)鏈的深度整合能力。

　　在即將到來(lái)的5G時(shí)代，百度視覺(jué)語(yǔ)義化平臺(tái)的軟硬結(jié)合解決方案無(wú)疑對(duì)視覺(jué)技術(shù)在不同場(chǎng)景的落地需求提供了堅(jiān)實(shí)助力。彌合虛擬世界與物理世界的間隙，刷新人們探索世界的方式，未來(lái)，人工智能視覺(jué)技術(shù)將離你我身邊越來(lái)越近。