站長資訊網(wǎng)對于文件存儲來說，一般情況下簡單的處理就是在Django配置文件中配置存儲目錄，按照規(guī)則對文件進行上傳或者下載。
實際上，當文件較少的時候，Django是可以應付的過來的。但當文件以海量形式出現(xiàn)的時候，Django就并不是那么好用了，于是FastDFS應運而出。
FastDFS是一個開源的分布式文件系統(tǒng)，它對文件進行管理，功能包括：文件存儲、文件同步、文件訪問（文件上傳、文件下載）等，解決了大容量存儲和負載均衡的問題。特別適合以文件為載體的在線服務，如相冊網(wǎng)站、視頻網(wǎng)站等等?？梢哉f它就是為互聯(lián)網(wǎng)而生，為大數(shù)據(jù)而生的。
FastDFS服務端有兩個角色：跟蹤器（tracker）和存儲節(jié)點（storage）。跟蹤器主要做調度工作，在訪問上起負載均衡的作用。 存儲節(jié)點存儲文件，完成文件管理的所有功能：存儲、同步和提供存取接口，F(xiàn)astDFS同時對文件的meta data進行管理。跟蹤器和存儲節(jié)點都可以由多臺服務器構成。跟蹤器和存儲節(jié)點中的服務器均可以隨時增加或下線而不會影響線上服務。其中跟蹤器中的所有服務器都是對等的，可以根據(jù)服務器的壓力情況隨時增加或減少。
為什么要用FastDfs:
1 解決海量存儲，同時存儲容量擴展方便。
2 解決文件內容重復,如果用戶上傳的文件重復(文件指紋一樣)，那么系統(tǒng)只有存儲一份數(shù)據(jù)，值得一提的是，這項技術目前被廣泛應用在網(wǎng)盤中。
3 結合Nginx提高網(wǎng)站讀取圖片的效率。
1，首先下載fastdfs鏡像
docker pull delron/fastdfs
2，使用docker鏡像構建tracker容器（跟蹤服務器，起到調度的作用），這里tracker服務將會自動映射到宿主機上
注意：docker 的 -v 參數(shù)，可以自動掛載宿主機的文件件到容器中去，這樣宿主和容器就可以進行無障礙的文件共享，我們通過-v參數(shù)，把宿主機的root目錄自動掛載到docker容器中的/var/root目錄中去
docker run -d --network=host --name tracker -v /root:/var/root delron/fastdfs tracker
3，docker鏡像構建storage容器（存儲服務器，提供容量和備份服務），這里storage容器需要依賴tracker服務，傳入你的tracker服務的ip地址，端口默認是22122，ip地址也就是你宿主機的ip
docker run -d --network=host --name storage -e TRACKER_SERVER=192.168.99.100:22122 -v /root:/var/root -e GROUP_NAME=group1 delron/fastdfs storage
注意：上面ip為docker的ip
此時，命令行輸入 docker ps 就可以看到兩套服務都已經(jīng)啟動
注意： docker ps -a 可以查看所有進程 docker rm 進程號 刪除對應進程
然后分別進入宿主的命令行以及進入容器storage的命令行，發(fā)現(xiàn)文件夾已經(jīng)共享
進入正在后臺運行的storage容器
docker exec -it storage /bin/bash
下面來個例子（上傳視頻）
我們可以利用docker的exec命令不進入容器，直接在宿主機的環(huán)境下調用容器內的命令，因為文件夾已經(jīng)共享，所以我們輸入的文件目錄雖然是容器中的/var/root目錄，但是實際上該上傳的文件就在宿主的/root目錄中
docker exec -i storage /usr/bin/fdfs_upload_file /etc/fdfs/client.conf /var/root/test.mp4
上傳成功后，fastdfs將會返回視頻的網(wǎng)絡地址
瀏覽器訪問一下，沒有問題
至此，在宿主機中上傳文件已經(jīng)搞定，而Python同樣也可以在命令行中執(zhí)行命令，我們可以從命令中得到URL的做法來實現(xiàn)django與fastdfs的交流，這里利用的是python中的os.popen方法，可以非常簡單的在命令行中獲取返回的fastdfs網(wǎng)絡地址，從而避開了必須要安裝fastdfs的python客戶端，因為該客戶端對python3并不十分友好。代碼如下：
import re
std
= os.popen(“docker exec -i storage /usr/bin/fdfs_upload_file /etc/fdfs/client.conf /var/root/test.mp4“).read()print(‘*********** fastdfs excute start ***********‘)
print(std.strip())
print(‘*********** fastdfs excute end ***********‘)
這樣，在django中上傳文件時，就可以通過命令的方式上傳到fastdfs中，獲取返回地址后入庫就可以了，本次操作將docker的特性運用到了極致，由此可見docker的泛用性之廣，實實在在的提高了開發(fā)效率。
