新研究表明，一項追蹤14種不同生物標(biāo)志物的血液測試，比任何傳統(tǒng)模型都能更好地預(yù)測一個人在未來10年內(nèi)的死亡風(fēng)險。

這項研究的成果還遠未能夠進入臨床環(huán)境的廣泛應(yīng)用，該測試可能在衡量藥物有效性的試驗中最為有用，可作為死亡率的替代終點指標(biāo)(注：替代終點指標(biāo)的優(yōu)點為指標(biāo)的客觀性好、容易測量，故常以此代替患者的機體功能、日常活動能力、生活質(zhì)量或存活、死亡等終點指標(biāo))。

該項前瞻性的血液檢測追蹤了研究人員認定的14種與全因死亡率(即“所有死因的死亡率”，是指一定時期內(nèi)各種原因?qū)е碌目偹劳鋈藬?shù)與該人群同期平均人口數(shù)之比)相關(guān)的生物標(biāo)志物。所認定的生物標(biāo)志物并不與特定疾病相關(guān)，而是代表整體健康狀況。它們包括脂肪酸代謝、炎癥和糖酵解的標(biāo)志物。

研究人員對涵蓋各個年齡段的4.4萬多名受試者進行了測試。研究表明，該測試得出的預(yù)測死亡率評分對所有年齡段的男性和女性都是準(zhǔn)確的。

這項研究的一個局限在于，研究對象主要是歐洲血統(tǒng)的人，這意味著在進行任何臨床應(yīng)用之前，研究結(jié)果還需要在其他種族中得到驗證。該項研究由癡呆癥研究者阿曼達·赫斯勒格雷夫(Amanda Heslegrave)提出，但她本人并未參與。

“這項研究有著大量的數(shù)據(jù)，這很好，而且研究結(jié)果(即死亡率)的數(shù)量也很大，因此這些數(shù)據(jù)比較有可行性。”赫斯勒格雷夫說道，“然而，它的局限性在于，只有歐洲人的數(shù)據(jù)，在沒有展開進一步研究的情況下，那些結(jié)果可能不適用于其他的種族群體。”

這種血液測試的其中一個有趣的結(jié)果是，它可作為臨床研究中的替代終點指標(biāo)，代表總體死亡率。研究人員在研究中指出，許多臨床試驗顯然無法持續(xù)足夠長的時間來涵蓋總死亡率終點，因此該測試可用于生成評估藥物潛在療效的整體死亡率評分。

研究人員在他們最近發(fā)表的論文中寫道，“由于常規(guī)臨床試驗的持續(xù)時間和病例數(shù)量有限，顯示總死亡率終點指標(biāo)(下降)在很大程度上是不可行的，因此該血液測試可能會被用作老年人臨床試驗的替代終點指標(biāo)。”

來自萊頓大學(xué)的研究人員埃利納·斯萊格布姆(Eline Slagboom)也表示，這項測試的結(jié)果有望幫助臨床醫(yī)生給老年患者制定更加卓有成效的治療方案。

“生理年齡并不能說明老年人的健康狀況：有的70歲老人很健康，有的則可能已經(jīng)飽受三種疾病困擾。” 斯萊格布姆指出，“我們現(xiàn)在有了一套生物標(biāo)志物，它們或許可以幫助鑒別和治療易受疾病侵害的老年人。”

這并不是第一項預(yù)測死亡風(fēng)險的血液測試。舉例來說，耶魯大學(xué)去年的一項研究進行了類似的測試，該測試圍繞大約9種主要的基于血液的生物標(biāo)志物。也許，更引人注目的是諸多開發(fā)當(dāng)中的人工智能系統(tǒng)，這些系統(tǒng)聲稱能夠通過研究病人的醫(yī)學(xué)掃描圖像，有效預(yù)測他們還能活多長時間。