第一個星系是何時形成的?行星又是如何形成的?現(xiàn)在已經(jīng)有多少引力波穿過了我的身體?外星生命是否真的存在?宇宙是否有盡頭，時間是否有長短……古今中外，人類對宇宙的好奇從未停止，在對未知宇宙進行探索這件事上，我們也從未停歇。

　　為了更全面、深入地了解行星和星系的誕生和暗能量謎團，來自20個國家的科學家制定了一項規(guī)模龐大的計劃——建造一個巨型射電望遠鏡陣列——平方公里陣列射電望遠鏡項目(以下簡稱“SKA項目”)應運而生。

　　據(jù)了解，每年SKA存檔大約600PB的數(shù)據(jù)，AI提供快速數(shù)據(jù)分析的能力對處理海量數(shù)據(jù)的價值不可估量。這項全球科學項目背后的驅動力是對未知的探索。在這龐大數(shù)字的背后，是怎樣的海量天文數(shù)據(jù)處理分析工作?

　　面對如此龐大的任務，這項歷史上最大的科學工程之一的項目將匯集世界上最好的科學家、工程師和決策者來共同完成此工程。

　　作為項目核心成員國之一，中國亦是不遺余力。事實上，早在2018年末，中科院上海天文臺便在“2018年第三屆中國SKA科學年度研討會”上宣布與華為簽署SKA項目的合作協(xié)議?；诖藚f(xié)議，華為云將運用自身在大數(shù)據(jù)、云計算、高性能計算以及人工智能領域的優(yōu)勢，并結合上海天文臺在射電天文方面的優(yōu)勢，共同推進中國SKA區(qū)域中心建設，致力用AI賦能宇宙探索。

　　如何支撐海量天文數(shù)據(jù)處理的任務，算力則成為了關鍵詞。在剛剛召開的2019華為全聯(lián)接大會上，華為公司副董事長胡厚崑發(fā)布了華為云EI集群服務。該服務可以說是全球最快的AI訓練集群，可謂是目前全球的“算力巔峰”。據(jù)官方介紹，華為云EI集群服務由數(shù)千顆昇騰910處理器構成，只需59.8秒就可以完成典型網(wǎng)絡ResNet-50的訓練，比第2名快15%。相比傳統(tǒng)購買硬件設施的方式，華為云EI集群服務可按需使用、即時開通，可為科學研究提供更快的圖像、語音等AI模型訓練，讓人類更高效地探索宇宙奧秘。

　　如今，AI已成為千行百業(yè)、各類場景數(shù)字化轉型的重要引擎。伴隨著算力最強的AI處理器昇騰910以及全場景AI計算框架MindSpore的面世，華為的全棧全場景AI解決方案的構建已完成。而這樣的全棧AI戰(zhàn)略無疑也將極致算力通過華為云釋放，讓華為云的云端AI算力獲得極大提升，與此同時，華為云的AI能力也將更加強大，持續(xù)讓算力打造無所不及的智能。

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