2018年是產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)爆發(fā)的一年,科技巨頭紛紛聚焦企業(yè)端需求,布局產(chǎn)業(yè)智能化升級,助力行業(yè)智能化變革。來到2019年,迎來新財年的聯(lián)想也正式提出了“聯(lián)想 智慧中國”的企業(yè)愿景,發(fā)力“智能+”,推進動我國傳統(tǒng)行業(yè)向智能化轉(zhuǎn)型升級。
從概念上來看,借力大數(shù)據(jù)、云計算、智能終端以及網(wǎng)絡(luò)優(yōu)勢,傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)可以提升內(nèi)部效率和對外服務(wù)能力,實現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級。據(jù)介紹,聯(lián)想在新的財年提出“聯(lián)想 智慧中國”的新愿景,旨在通過自身向智能化轉(zhuǎn)型的經(jīng)驗和能力,來帶動各行各業(yè)實現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級,進而釋放效率紅利,推動“智慧中國”的發(fā)展。
從上個世紀80年代我國進入信息化階段起,到現(xiàn)在進展如火如荼的數(shù)字化、智能化時代,我國傳統(tǒng)行業(yè)正經(jīng)歷著新一輪的變革。作為中國信息化基礎(chǔ)設(shè)施提供者的聯(lián)想,在中國信息化初始階段的30多年,將電腦普及到全國城鄉(xiāng)的每個角落,在新的時代又將如何發(fā)揮自身作用,幫助各行各業(yè)應(yīng)對智能化轉(zhuǎn)型升級中的難題呢?

(聯(lián)想集團副總裁、首席研究員田日輝接受媒體訪問)
聯(lián)想集團副總裁、首席研究員田日輝在接受媒體訪問時表示,聯(lián)想將主要從智能物聯(lián)網(wǎng)、智能基礎(chǔ)設(shè)施、智能垂直行業(yè)三大領(lǐng)域進行布局。
其中,智能物聯(lián)網(wǎng)的業(yè)務(wù)不僅僅是是聯(lián)想PC、手機、SIoT(智能物聯(lián))設(shè)備,而且還會包括嵌入式電腦、高速攝像頭等商用邊緣計算設(shè)備。聯(lián)想是一家擁有最廣泛智能設(shè)備的企業(yè),而這些設(shè)備不僅僅負責采集數(shù)據(jù),還可以計算、分析,進而為智能化奠定硬件基礎(chǔ)。智能基礎(chǔ)架構(gòu)則主要側(cè)重于傳統(tǒng)IT、軟件定義數(shù)據(jù)中心、超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心和高性能計算/超算四大方向的基礎(chǔ)技術(shù)為主,致力于基礎(chǔ)框架引擎建設(shè)。最后一項智能垂直行業(yè),則主要圍繞各行各業(yè)的智能化解決方案進行布局,簡言之就是聯(lián)想智慧對垂直行業(yè)的科技賦能。

(聯(lián)想晨星AR目前正為中國商飛C919大飛機制造提供輔助裝配解決方案)
從大的方面來看,聯(lián)想并非單純?yōu)橹悄芑悄芑?,而是致力于釋放效率紅利,推動智慧中國的發(fā)展。
那么,聯(lián)想又有何優(yōu)勢呢?其實,現(xiàn)如今聯(lián)想全面賦能產(chǎn)業(yè)的整套企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方案,是2011年以來聯(lián)想本身智能化的一個縮影。2011年,為了應(yīng)對聯(lián)想內(nèi)部的電池續(xù)航、時間信號優(yōu)化的需求,聯(lián)想啟動了內(nèi)部的大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù),并迅速將這項業(yè)務(wù)擴展到聯(lián)想企業(yè)內(nèi)部,包括供應(yīng)鏈預(yù)測、倉儲運營優(yōu)化、精準營銷等方面均實現(xiàn)智能化升級。聯(lián)想已通過自身的實踐,證實了其“智能+”解決方案的可行性。

(聯(lián)想DCG體驗中心總監(jiān)李鑫介紹聯(lián)想行業(yè)智能落地案例)
目前,在與企業(yè)融合對接上,聯(lián)想的工業(yè)智能解決方案也已取得顯著成效。在為國內(nèi)一頂級鋼鐵企業(yè)提供智能解決方案上,聯(lián)想基于超算、大數(shù)據(jù)分析等方面的優(yōu)勢,幫助該鋼鐵企業(yè)整合了內(nèi)外部各種結(jié)構(gòu)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),并對收集的數(shù)據(jù)進行AI分析?,F(xiàn)階段,該鋼鐵企業(yè)已實現(xiàn)了對供應(yīng)鏈的高精準預(yù)測,極大地縮短了采購周期等問題。
羅馬不是一天建成的,產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的全面落實,還需要全行業(yè)的共同努力,而在這場新浪潮中,像聯(lián)想這樣科技巨頭的入局,無疑將成為行業(yè)智能全面落地的有力引擎。
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