在人工智能(AI)技術的支持下，Mira希望創(chuàng)造更豐富的購買體驗，將數(shù)以百萬計的消費者產(chǎn)品評論、并列比較以及點擊式購買結合到統(tǒng)一的界面中。目前，Mira主要業(yè)務是幫助用戶購買美容產(chǎn)品，為用戶提供向與其具有相似皮膚類型、膚色和審美偏好的其他消費者尋求建議的途徑。

但美容行業(yè)僅僅是個開始，更引人注目的是整個過程和背后的技術，所有這些技術將來都能更廣泛的被應用于其他市場和垂直市場。Mira首席執(zhí)行官兼聯(lián)合創(chuàng)始人杰伊·哈克(Jay Hack)在接受采訪時表示：“雖然我們今天專注于為美容界服務，但我們的技術顯然遠遠不止于此。我們可以為消費者做跑腿工作，為他們的發(fā)現(xiàn)和研究提供最新、最強大的AI技術支持，這確實適用于任何購買之旅，特別是比單擊購買按鈕更復雜的情況。”

哈克將美容市場描述為Mira的“灘頭陣地”，稱它是個“高度分散、服務不足、產(chǎn)品復雜，個人身份和個性在尋找喜歡的產(chǎn)品方面起著巨大作用的行業(yè)。”

Mira的技術工作原理

這個過程的第一步是創(chuàng)建信息知識庫，并能以一種簡單的方式使用它。Mira團隊利用其大數(shù)據(jù)和AI技術從網(wǎng)上的各個角落獲取評論，從大型出版物到小型網(wǎng)站精選的公開可用文章、博客和視頻等。它甚至可以獲取許多關鍵信息，比如配料清單。然后，該公司使用自然語言處理(NLP)來創(chuàng)建摘要，它將所有數(shù)據(jù)匯集到可消化的、理想情況下流線型位置上：這是一個具有簡單用戶界面的搜索引擎，看起來就像谷歌的搜索頁面。

Mira還有自己的社區(qū)功能;有了足夠的用戶，在理想情況下，平臺上的人們正在尋找的東西會有很大的重疊。這包括審美偏好，但也包括其他因素，比如試圖為某種膚色或?qū)γ舾衅つw友好的產(chǎn)品找到合適的粉底。Mira設想讓用戶互相詢問建議，并進行產(chǎn)品推薦。

在手頭有足夠數(shù)量的重要信息和可用的用戶社區(qū)后，買方將自己插入到流程中。使用Mira網(wǎng)站或應用程序，你可以搜索產(chǎn)品和評論，但也有個所謂的“入職流程”，在這個過程中，Mira會要求你自拍。它的功能相當于帳戶的個人資料照片，但更重要的是，Mira使用該圖像作為基礎，使用計算機視覺為你構建內(nèi)容推薦，并間接地將你與可能正在尋找類似產(chǎn)品的其他人聯(lián)系起來。

Mira美容搜索引擎評論

Mira不是從頭開始構建的完整模型，而是利用所謂的“轉移學習”方式，來微調(diào)已經(jīng)在公開可用的數(shù)據(jù)集上構建和訓練的模型。哈克說：“我們使用開源工具來進行所有的內(nèi)部開發(fā)工作，并從我們現(xiàn)有的用戶和內(nèi)部數(shù)據(jù)收集工具中獲得了各種專有數(shù)據(jù)集。”Mira收集的用戶上傳圖像也是微調(diào)過程的一部分。

NLP和計算機視覺相結合的神奇之處在于，這可以產(chǎn)生豐富的購物體驗，以最大限度地減少整個過程中的不和諧因素。哈克表示：“雖然我們使用自然語言處理來構建強大的文本評論摘要，但計算機視覺允許我們自動檢測在線視頻中的產(chǎn)品，提供基于皮膚的過濾機制，即使表面高質(zhì)量的圖像顯示產(chǎn)品適用于皮膚。”

解決人臉和計算機視覺問題

將人臉和計算機視覺相結合時，本身就存在很多問題。當涉及到諸如膚色和皮膚類型之類的更細微差別時，就會遇到進一步的危險，可能會遇到更多公認的問題，比如很多面部識別技術在深色皮膚的人身上表現(xiàn)不佳。在某種程度上，Mira的方法還涉及到存儲人臉圖像，這同樣引起了隱私問題。不過，哈克似乎很清楚以上所有這些問題。

哈克辯稱：“Mira只有在用戶同意的基礎上才會收集他們的數(shù)據(jù)，并根據(jù)消費者數(shù)據(jù)保護行業(yè)的最佳做法，將所有個人的識別信息視為隱私保護起來。你必須手動拍攝并上傳自己的自拍照。從法律上講，你擁有自己所有的信息，并為我們提供了在我們的社區(qū)中使用這些內(nèi)容的授權。”

他進一步解釋說，Mira保證用戶可以請求刪除他們自己的數(shù)據(jù)，并且個人身份信息“永遠不會與外部實體共享，除非獲得用戶的明確同意。”哈克還承認，計算機視覺在某些人群中的確存在令人不安的表現(xiàn)。他稱：“這一點很重要，必須正面予以承認和解決，特別是對于我們這樣的平臺來說。”

盡管哈克沒有透露細節(jié)，但他指出，Mira正在利用越來越多的研究成果，這些研究“展示了如何識別和減輕”導致“異類影響”的算法。“異類影響”是個描述無意歧視的術語，其詞源可以追溯到1971年美國最高法院的一個判例。哈克說：“這包括采取措施確保算法底層數(shù)據(jù)集的適當表達，對其性能進行壓力測試，最終甚至與用戶直接對話，以主動解決他們可能對其應用內(nèi)體驗所產(chǎn)生的任何擔憂。所有這些都是Mira工程文化的核心信條。”

Mira能夠?qū)⑵浼夹g應用到的市場和垂直市場并沒有真正的限制，只要它涉及到那些試圖購買東西的消費者，能夠從與他們分享特定需求的其他消費者那里受益，并在NLP支持的評論和產(chǎn)品信息中發(fā)現(xiàn)價值。

(選自：VentureBeat 作者：Seth Colaner 編譯：網(wǎng)易智能 參與：小小)