11月7日，MLPerf基準(zhǔn)聯(lián)盟公布首輪AI推理基準(zhǔn)測試結(jié)果，阿里巴巴平頭哥的AI芯片含光800在Resnet50基準(zhǔn)測試中獲得單芯片性能第一。

MLPerf推理基準(zhǔn)測試設(shè)有五個基準(zhǔn)，每個對應(yīng)四種場景，重點面向圖像分類、對象檢測和機器翻譯等常見機器學(xué)習(xí)任務(wù)。測試者可以選擇提交任何基準(zhǔn)及相應(yīng)場景的結(jié)果。

含光800參加了適用于圖像分類任務(wù)的Resnet50 v1.5基準(zhǔn)測試，在離線模式(Offline mode)、服務(wù)模式(Server mode)、多路模式(Multi stream mode)和單路模式(Single stream mode)四個場景都取得了單芯片第一的成績。

離線模式測試的是芯片推理的最大吞吐量，最能考驗芯片的計算、存儲、通信等基本功。含光800的成績?yōu)?9306.60 IPS，單芯片性能是谷歌TPU v3的8.5倍、Nvidia T4的12倍。

MLPerf是業(yè)內(nèi)首套衡量機器學(xué)習(xí)軟硬件性能的通用基準(zhǔn)，由圖靈獎得主David?Patterson聯(lián)合谷歌和幾所著名高校于2018年發(fā)起。MLPerf基準(zhǔn)聯(lián)盟現(xiàn)有50多家成員，包括谷歌、微軟、Facebook、阿里巴巴等企業(yè)和斯坦福、哈佛、多倫多大學(xué)等高校。

繼AI訓(xùn)練基準(zhǔn)v0.5、v0.6之后，MLPerf在今年6月推出AI推理基準(zhǔn)v0.5。參加本輪推理基準(zhǔn)測試并提交結(jié)果的公司共14家，谷歌(TPUv3)、英偉達(dá)(T4、RTX、Xavier)、英特爾(CLX 9282、NNPI-1000)、Habana(Goya)等呈現(xiàn)了當(dāng)前AI推理系統(tǒng)最高水平的競逐。

今年9月問世的含光800是阿里巴巴第一款正式流片的AI芯片，基于臺積電12nm工藝生產(chǎn)，其性能突破得益于軟硬件的協(xié)同設(shè)計：采用平頭哥自研架構(gòu)，有效降低內(nèi)存訪問延時;集成達(dá)摩院的創(chuàng)新算法，深度優(yōu)化CNN及視覺類算法，大幅提升視覺計算效率。

含光800主要用于云端視覺場景，現(xiàn)已大規(guī)模應(yīng)用于阿里巴巴集團(tuán)內(nèi)多個場景，如視頻圖像識別/分類/搜索、城市大腦等，未來還可應(yīng)用于醫(yī)療影像、自動駕駛等領(lǐng)域。今后，含光800的算力將通過阿里云對外輸出。