近年來,南京十分重視人工智能發(fā)展,提出打造“全省第一、全國前三、全球有影響力的人工智能產(chǎn)業(yè)地標”,并積極推動相關企業(yè)落地、產(chǎn)業(yè)園區(qū)打造和推動人工智能與傳統(tǒng)領域的融合應用。當計劃支持千家企業(yè)智能化轉型的百度AI快車道,遇上不斷加碼人工智能產(chǎn)業(yè)布局的六朝古都南京,將為當?shù)亻_發(fā)者帶來一場怎樣的技術探索之旅呢?
近期,百度AI快車道——企業(yè)深度學習實戰(zhàn)營首次來到南京,舉辦飛槳PaddleNLP專場。多位百度技術大咖從實際應用場景入手,分享了關于飛槳PaddleNLP模型應用的“技術干貨”,并帶領現(xiàn)場學員展開“實戰(zhàn)演練”。百度AI快車道的到來,為當?shù)孛媾R智能化轉型、技術升級的企業(yè)技術骨干,帶來了一場酣暢淋漓的深度訓練。

(圖:百度AI快車道PaddleNLP專場南京現(xiàn)場)
PaddleNLP是基于百度飛槳深度學習平臺打造的領先、全面、易用的NLP開源工具集與預訓練模型集,提供依托于百度百億級大數(shù)據(jù)的預訓練模型,適應全面豐富的NLP任務,方便開發(fā)者靈活插拔嘗試多種網(wǎng)絡結構,并讓應用快速達到工業(yè)級效果。
此次課程中,百度NLP高級研發(fā)工程師首先帶領學員們?nèi)[了飛槳PaddleNLP開源工具集,隨后另外三位技術大咖分別從文本語義匹配、物流信息抽取、機器翻譯等應用場景展開,深入解讀百度飛槳PaddleNLP的工程經(jīng)驗和代碼分析?;顒幼詈?,還通過實踐演練進一步加強了學員的認知,使其獲得深度學習實戰(zhàn)技能。與上一場百度AI快車道PaddleNLP專場上海站活動不同,此次南京站中講解了序列生成任務的典型應用之一“機器翻譯”,力求在課程結束后,讓學員們都能訓練出任意兩個語言間的翻譯模型。

(圖:百度AI快車道PaddleNLP專場南京現(xiàn)場)
百度NLP工程師傾囊相授的同時,現(xiàn)場學員也積極參與其中,技術答疑和互動隨著課程推進持續(xù)進行,參加活動的學員們紛紛表示:“飛槳的實用性很強,能幫助我們大大減少重復性工作,希望以后越來越強,能夠適用到更多的行業(yè)。”、“課程內(nèi)容很充實,而且結合了大量的實戰(zhàn)與應用,干貨滿滿。”、“希望可以在南京多組織幾次,多多益善。”

(圖:百度AI快車道PaddleNLP專場南京站開發(fā)者合影)
百度AI快車道——企業(yè)深度學習訓練營是百度依托自身深厚的深度學習技術實踐經(jīng)驗,面向有 AI 技術需求企業(yè)的算法工程師、架構師群體提供的快速應用扶持計劃。該計劃的學習內(nèi)容囊括了 10 套工程實施與深度學習技術落地結合的詳細方案,覆蓋百度領先的 AI 技術和業(yè)務應用場景的深入剖析;源于百度業(yè)務實踐的深度學習平臺飛槳的性能優(yōu)勢、模型優(yōu)勢、生態(tài)優(yōu)勢的解讀;百度自研和頂級學術會議魁首算法、預訓練模型的詳細介紹,還有與案例和算法緊密相扣的在線實驗,并以“短平快”的課程,進行業(yè)務問題定位、框架及算法的快速應用培訓,為更多企業(yè)帶去深度學習技術和經(jīng)驗分享。
今年8月,百度飛槳對外發(fā)布面向終端和邊緣設備的端側推理引擎Paddle Lite Beta版,經(jīng)過近兩個多月的迭代和發(fā)展,在11月5日舉辦的“WAVE SUMMIT+ ”2019深度學習開發(fā)者秋季峰會上Paddle Lite 2.0 正式版發(fā)布,支持多種框架、多種硬件、功能與性能也更加完備。11月16日,百度AI快車道將前往深圳,帶去Paddle Lite專場?;顒油瑯友埖桨俣榷辔患夹g大咖,詳細解讀Paddle Lite的技術特點、使用方法和相關應用,同時也會通過實踐,實現(xiàn)目標檢測在手機上的部署,完整體驗Paddle Lite在實際業(yè)務中的應用,并進行現(xiàn)場答疑解惑。(活動詳情詳見下方流程圖,也可以關注微信公眾號“飛槳PaddlePaddle”查看相關的活動文章參與報名)

想充分了解Paddle Lite 的最新進展與應用實踐,本次活動不容錯過哦~此外,對于想要重溫課程內(nèi)容、或無法到達現(xiàn)場的開發(fā)者們,可以進入“IT大咖說”網(wǎng)站后搜索“AI快車道”,即可收看活動視頻。
特別提醒:本網(wǎng)內(nèi)容轉載自其他媒體,目的在于傳遞更多信息,并不代表本網(wǎng)贊同其觀點。其原創(chuàng)性以及文中陳述文字和內(nèi)容未經(jīng)本站證實,對本文以及其中全部或者部分內(nèi)容、文字的真實性、完整性、及時性本站不作任何保證或承諾,并請自行核實相關內(nèi)容。本站不承擔此類作品侵權行為的直接責任及連帶責任。如若本網(wǎng)有任何內(nèi)容侵犯您的權益,請及時聯(lián)系我們,本站將會在24小時內(nèi)處理完畢。