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      華為云賈永利:工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)使能制造業(yè)三大業(yè)務(wù)流智化升級

        “人類正在迎來以智能技術(shù)為代表的第四次工業(yè)革命。” 日前,華為云人工智能領(lǐng)域總裁賈永利在2019中國智造業(yè)年會上表示,人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、5G等新技術(shù)將推動社會可持續(xù)發(fā)展,成為經(jīng)濟(jì)增長的新動能,助力建設(shè)智慧城市、驅(qū)動產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、全面提升消費(fèi)體驗(yàn);智能技術(shù)作為第四次工業(yè)革命的關(guān)鍵引擎,將推動全球的進(jìn)步與發(fā)展。

      華為云賈永利:工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)使能制造業(yè)三大業(yè)務(wù)流智化升級

      華為云AI領(lǐng)域總裁賈永利發(fā)表演講

        賈永利表示,不僅是華為公司內(nèi)部,對任何工業(yè)制造企業(yè)來講,都有三個(gè)主要流程,包括價(jià)值流、生產(chǎn)制造流及產(chǎn)品生命周期流。其中,價(jià)值流覆蓋供應(yīng)鏈、物流、銷售到最終客戶,挑戰(zhàn)是制造上下游高效協(xié)同;生產(chǎn)制造流覆蓋決策系統(tǒng)、過程控制到自動化設(shè)備,挑戰(zhàn)是流程優(yōu)化提升產(chǎn)品質(zhì)量、效率;產(chǎn)品生命周期流覆蓋研發(fā)設(shè)計(jì)、工序技術(shù)支持到服務(wù),面臨的挑戰(zhàn)是如何縮短上市周期,抓住市場機(jī)會窗。綜合來看,提質(zhì)、降本、增效是制造三大業(yè)務(wù)流核心挑戰(zhàn)。

      華為云賈永利:工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)使能制造業(yè)三大業(yè)務(wù)流智化升級

        要實(shí)現(xiàn)提質(zhì)、降本、增效,制造業(yè)需要智化升級。將物理世界在數(shù)據(jù)世界建模,結(jié)合行業(yè)Know-How和行業(yè)數(shù)據(jù),運(yùn)用AI技術(shù)進(jìn)行優(yōu)化,實(shí)現(xiàn)價(jià)值。賈永利表示,要真正讓數(shù)據(jù)通過AI釋放價(jià)值,行業(yè)智慧必不可少。行業(yè)專家要和AI專家深度結(jié)合,從數(shù)據(jù)到AI到價(jià)值產(chǎn)生閉環(huán)的鏈條。具體來講,AI與行業(yè)的結(jié)合有三大類場景,一類是用AI替代大量重復(fù)性工作,實(shí)現(xiàn)效率提升;一類是專家經(jīng)驗(yàn)豐富的場景,以AI輔助專家經(jīng)驗(yàn)傳承。第三類場景叫多域協(xié)同場景,也就是以往靠人很難去計(jì)算和實(shí)施的場景,比如大企業(yè)集團(tuán)之間物流的協(xié)調(diào)、調(diào)度,復(fù)雜的城市場景等,AI可以幫助實(shí)現(xiàn)“突破極限”。

      華為云賈永利:工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)使能制造業(yè)三大業(yè)務(wù)流智化升級

        賈永利表示,華為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺FusionPlant聚焦三方面構(gòu)建能力:以云邊協(xié)同、5G、IoT為代表的聯(lián)接管理平臺,構(gòu)建輕量化、云原生的邊云協(xié)同業(yè)務(wù)架構(gòu),充分滿足工業(yè)生產(chǎn)時(shí)延的要求。工業(yè)智能體,基于大數(shù)據(jù)平臺,運(yùn)用人工智能技術(shù),聚焦決策優(yōu)化引擎、智能預(yù)測引擎、智能認(rèn)知引擎三大AI引擎,使能工業(yè)行業(yè)智能化升級。以鯤鵬云服務(wù)為代表的工業(yè)應(yīng)用平臺,全方位賦能工業(yè)應(yīng)用的開發(fā)、部署、運(yùn)行、聚合、集成等各環(huán)節(jié)。

        本次會上,華為云工業(yè)智能體獲得了主辦方頒發(fā)的“2019中國智造「金長城」獎(jiǎng)-年度卓越創(chuàng)新產(chǎn)品”獎(jiǎng)項(xiàng)。

        在跨行業(yè)跨領(lǐng)域平臺能力的引導(dǎo)下,華為深入各工業(yè)細(xì)分行業(yè),與行業(yè)進(jìn)行深度融合,為企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值。目前已在石油、化纖、石化、鋼鐵、煤焦化、電子裝備、汽車制造、電動車制造等多個(gè)領(lǐng)域有了大量成功案例。

        在華為松山湖工廠的生產(chǎn)線上,每個(gè)工人每次做檢驗(yàn)耗時(shí)數(shù)分鐘,而且可能誤檢、漏檢。華為云EI服務(wù)的視覺檢測模型,提升了制造過程的缺陷發(fā)現(xiàn)效率,使生產(chǎn)線的成品率提升至99.55%的同時(shí),AOI測試員工作量下降了48%。

        華為云還運(yùn)用AI機(jī)器視覺技術(shù),助力鋼鐵廠商實(shí)現(xiàn)鋼品質(zhì)等級精準(zhǔn)分類,提升質(zhì)檢穩(wěn)定性。鋼產(chǎn)品X光照片的晶體質(zhì)量、雜質(zhì)等數(shù)據(jù)決定了產(chǎn)品等級,傳統(tǒng)晶粒度評級依賴人工肉眼檢測,不僅需要消耗大量人力,檢測精度也不穩(wěn)定。通過AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)智能晶粒度評價(jià),計(jì)算機(jī)輸出穩(wěn)定評級結(jié)果,人工只需要復(fù)檢,可以使檢測人員工作量下降50%,并提升檢測效率和檢測精度。

        通過華為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺FusionPlant,實(shí)現(xiàn)新日電動車供應(yīng)與供應(yīng)商交付系統(tǒng)的集成,新日電動車可對供應(yīng)商生產(chǎn)交付計(jì)劃進(jìn)行遠(yuǎn)程管理,并能對過程中的生產(chǎn)質(zhì)量進(jìn)行有效的監(jiān)控,項(xiàng)目實(shí)施后供應(yīng)交期準(zhǔn)確率提升20%以上,交付質(zhì)量達(dá)成率提升15%。

        專注高精密高性能模具研發(fā)的解決方案供應(yīng)商東江集團(tuán),通過基于華為云的華為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺FusionPlant進(jìn)行模具仿真工作,極大提高了仿真工作效率——簡單模型的仿真效率提升了20%;復(fù)雜模型的仿真效率提升了97%。

        華為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺FusionPlant,將持續(xù)做工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的“黑土地”,匯聚伙伴實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)共贏,加速工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)落地進(jìn)程。

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